一种基于3D打印的仿生多孔人工椎体制备方法

    公开(公告)号:CN111281613A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010094561.8

    申请日:2020-02-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于3D打印的仿生多孔人工椎体制备方法,包括:1、构建脊柱的有限元模型;2、将构建的有限元模型进行模拟生物力学实验;3、根据人工椎体所承受的应力分布,调整人工椎体尺寸或位置,得到最符合脊柱生物力学的人工椎体模型;4、利用3D打印技术,使用PEEK材料打印步骤3设计的人工椎体模型,将人工椎体与上下椎体接触的表面打印成有利于骨长入的多孔结构。本发明分析人工椎体所承受的应力分布,使人工椎体符合脊柱生物力学要求,保证使用的融合性、可靠性以及稳定性;采用高性能聚合物材料聚醚醚酮(PEEK)进行3D打印,生物力学匹配性良好、对影像学检查无干扰,个性化定制,符合生物力学要求。

    一种基于神经网络的色散共焦测量装置标定方法

    公开(公告)号:CN109612686A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811490138.9

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的色散共焦测量装置标定方法,其利用色散共焦测量装置测量压电陶瓷的测量位置并处理得到新的归一化光谱响应信号的光强序列;将所有的新的归一化光谱响应信号的光强序列构成光强集合及对应的测量位置构成测量位置集合并随机划分为训练集和测试集;将所有训练集的光强序列经输入至神经网络,经神经网络的权重系数矩阵运算后得到与光强信号对应的预测位置值;计算所有训练集的光强序列预测位置值与实际测量值的误差E,依据误差E调整权重系数矩阵中的各权重系数,并验证所有测试集的光强序列预测位置值满足预设的条件时,权重系数矩阵的各权重系数即为色散共焦测量装置的标定值,从而提高色散共焦测量装置的标定值的准确性。

    用于共焦显微镜峰值提取的动态补偿重心方法

    公开(公告)号:CN107632383B

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201710917483.5

    申请日:2017-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于共焦显微镜峰值提取的动态补偿重心方法,其中,上述方法主要包括如下步骤:获取采样序列,取样构建标准有效采样序列,进一步取样构建有偏移量存在的两类有效采样序列,根据重心法计算提取的峰值,分六个区块计算系统误差与偏移量之间的定量关系,根据重心法所获得的每块区域误差减去对应区块系统误差获得有偏移量下的动态补偿结果。按照本发明实现的用于共焦显微镜峰值提取的动态补偿重心方法,大幅度降低了期望误差和不确定度水平,显著地提高了计算效率和实时算法精确度。

    一种基于3D打印的仿生多孔椎间融合器

    公开(公告)号:CN211658428U

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201922186524.5

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于3D打印的仿生多孔椎间融合器,包括主体、楔角及圆角,所述主体一端设置楔角,所述楔角远离主体连接端的一侧设置圆角,所述主体、楔角及圆角之间固定连接,主体上表面设置凸起,本实用新型结构简单,设计合理,符合大规模工业生产的要求,一体成型,避免了融合器本身需要连接件/紧固器的设置,便于安装/拆取,结构能够有效加速融合器在人体内的溶解融合速率,能够直接溶解在人体内,避免了融合器取出过程中对人体造成的二次伤害,本实用新型广泛适用于医疗行业。

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