具有磁共振显影效果的可载药聚乙烯醇栓塞微球及其制备方法

    公开(公告)号:CN113967269B

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202010718728.3

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种具有磁共振显影效果的可载药聚乙烯醇栓塞微球及其制备方法,通过静电喷雾技术制备了可磁共振显影的包载原位合成四氧化三铁(Fe3O4)颗粒的聚乙烯醇栓塞微球,进一步通过溶胀吸附原理负载抗肿瘤药物,实现了栓塞治疗、化疗、磁共振显影的一体化。本发明操作简单,便于生产。产品分散性、成球性良好,直径介于100‑1000μm。可应用于各种实体瘤的介入治疗。显影剂Fe3O4与栓塞剂聚乙烯醇微球是同时形成的,显影剂与栓塞剂通过Fe3O4原位合成反应紧密结合,结构稳定,显影物质不会从微球中泄露,即避免了造影剂单独使用带来的风险(不良反应、误诊等),又方便了介入科医生临床治疗及术后复查。

    具有磁共振显影效果的可载药聚乙烯醇栓塞微球及其制备方法

    公开(公告)号:CN113967269A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010718728.3

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种具有磁共振显影效果的可载药聚乙烯醇栓塞微球及其制备方法,通过静电喷雾技术制备了可磁共振显影的包载原位合成四氧化三铁(Fe3O4)颗粒的聚乙烯醇栓塞微球,进一步通过溶胀吸附原理负载抗肿瘤药物,实现了栓塞治疗、化疗、磁共振显影的一体化。本发明操作简单,便于生产。产品分散性、成球性良好,直径介于100‑1000μm。可应用于各种实体瘤的介入治疗。显影剂Fe3O4与栓塞剂聚乙烯醇微球是同时形成的,显影剂与栓塞剂通过Fe3O4原位合成反应紧密结合,结构稳定,显影物质不会从微球中泄露,即避免了造影剂单独使用带来的风险(不良反应、误诊等),又方便了介入科医生临床治疗及术后复查。

    一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统

    公开(公告)号:CN109685776B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201811514274.7

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统,其中的检测方法具体包含以下步骤:(1)基于UNet网络的快速定位处理:利用基于UNet网络的模型获取疑似肺结节的掩码;(2)基于DSSD网络的目标检测处理:利用基于DSSD网络的模型对与第(1)步所获得的肺结节掩码对应的图像块进行处理,以获得肺结节的检测结果;(3)基于3DCNN的假阳性筛选处理:利用基于3DCNN的模型对候选结节进行筛选,以剔除假阳性结节。本发明通过对CT图像中肺结节检测方法的整体流程以及各个功能模块的设计进行改进,实现了较为理想的检测性能,即其可以对各种类型的肺结节进行检测,与现有技术相比,能够有效地减少对检测结果的人工干预。

    一种药物缓释海藻酸类栓塞微球及其制备方法

    公开(公告)号:CN111773428A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010779119.9

    申请日:2020-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种药物缓释海藻酸类栓塞微球及其一步静电喷雾制备方法,首先将海藻酸钠与带正电荷的化疗药物进行复配,再通过多喷头一步静电喷雾技术制备成载药海藻酸类栓塞微球,实现栓塞治疗和化疗的组合治疗。本发明所提供的多喷头一步静电喷雾制备方法可以一步制备出药物缓释栓塞微球,制备的微球粒径均一、尺寸可控,直径介于100-1000μm,有规模化生产的潜力。本发明所提供的海藻酸类栓塞微球大大提高了一般栓塞微球的载药量,可以实现化疗药物的长期缓释,不仅能阻断肿瘤生长所需要的营养来源血供,还可以提高病灶部位的局部药物浓度,同时降低其它脏器中的药物浓度,减少毒副作用,实现栓塞治疗与化疗的协同治疗,极具开发前景。

    一种红外探测输尿管位置的内窥镜系统及方法

    公开(公告)号:CN107569285B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201710922845.X

    申请日:2017-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种红外探测输尿管位置的内窥镜系统及方法,其系统包括辅助检测单元、图像采集单元和图像处理单元;其中辅助检测单元用于提供带有红外光源的导光管以实时标记输尿管的位置;图像采集单元用于采集内腔可见光图像和红外图像;图像处理单元用于根据采集到的红外图像进行分割以获取输尿管的位置信息,并将获得的输尿管位置信息与可见光图像相融合,获得新的包含有输尿管位置信息的图像序列;其方法基于其系统实现;本发明提供的这种内窥镜系统及方法,可以实时准确的指示输尿管的位置信息,且不需要进行图像增强处理,相比于现有技术,可极大减少计算成本,提高了图像处理效率和实时性;将其应用于手术中具有极高实用价值。

    一种显影栓塞材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN106552284B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201611109831.8

    申请日:2016-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种显影栓塞材料及其制备方法。采用静电喷雾技术一步制备可显影的包载原位合成硫酸钡颗粒的海藻酸钡栓塞微球,实现了显影剂与栓塞材料的一体化,解决了介入治疗临床使用时存在的间接显影和复查困难等问题。调控静电喷雾参数,可以得到粒径为100~1000μm的单分散微球,以适用于不同口径的血管栓塞用途。造影剂硫酸钡与海藻酸钡微球是同时形成的,硫酸钡颗粒在微球中分布均匀且固定牢固。体外模拟实验证明该显影微球在50天测试时间里非常稳定。大耳兔右肾动脉栓塞实验证明本发明的显影微球具有良好的显影效果和栓塞效果。由于静电喷雾技术具有简单快捷低成本的特性,使得该一步制备方法具有生产化的潜力。

    增强显示窄带成像内窥镜系统及其成像方法

    公开(公告)号:CN107625513B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201710938443.9

    申请日:2017-09-30

    Abstract: 本发明提供一种增强显示窄带成像内窥镜系统,包括图像采集装置、图像处理装置、图像显示装置,所述图像采集装置包括多个摄像头,所述图像处理装置包括图像采集模块、窄带图像处理模块。该内窥镜系统使用多个摄像头采集窄带图像及白光图像,白光图像通过图像采集模块后直接输出到图像显示装置进行正常模式显示,窄带图像进一步经过窄带图像处理模块后通过图像显示装置进行窄带模式显示。通过窄带模式显示可以提高窄带成像的图像质量和增强血管图像信息。本发明还提供一种增强显示窄带成像内窥镜系统的成像方法。

    一种基于二维卷积神经网络的肺结节分割方法

    公开(公告)号:CN109636817A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811458155.4

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于二维卷积神经网络的肺结节分割方法,包括:基于加权采样策略对肺结节正负样本进行采样;根据采样获得的数据训练二维卷积神经网络模型,得到训练好的二维卷积神经网络模型;使用训练好的二维卷积神经网络模型,对待分割样本的每个体素进行预测,得到肺结节分割结果。本发明在计算CT图像中非肺结节类的体素的采样权重时,考虑了非肺结节组织的灰度信息,以挖掘除灰度特征以外的高级特征、从而适应肺结节的异质性;以肺结节边缘体素为基准,实现对不同大小尺寸的肺结节的充分采样;基于残差块的双分支级联网络可提取肺结节局部的纹理信息和上下文信息;通过对该两种不同尺度的图像块的级联,实现对尺寸较小的肺结节的分割。

    一种内窥镜成像系统及成像方法

    公开(公告)号:CN105282454B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201510763110.8

    申请日:2015-11-11

    Abstract: 本发明提供了一种内窥镜图像成像系统,包括光源装置、图像采集装置、图像处理装置和图像显示装置,其中:所述光源装置,用于产生明暗交替的光照;所述图像采集装置,用于在明暗交替的光照阶段下采集图像,得到亮图像和暗图像;所述图像处理装置,用于对所述亮图像和暗图像进行融合处理,得到亮度均衡图像。所述图像显示装置,用于实时显示最终生成的数字图像。本发明提供的内窥镜成像系统采集到的图像是亮度均衡的图像,不会在图像中的某个区域形成亮斑。亮度均衡的图像能清晰的反映出人体内部的情况,让医生能够精确的对人体内部状况进行检查、分析,帮组医生完成诊断决策。

    一种基于多图谱的自动脑部MRI图像的海马体分割方法

    公开(公告)号:CN108010048A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711270733.7

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域,公开了一种基于多图谱的自动脑部MRI图像的海马体分割方法,包括(1)采用非刚性配准方法对图谱集与待分割脑部MRI图像进行配准;(2)计算图谱图像与目标图像的相似度,构造选择最有利于目标图像海马体分割的相似图谱;(3)获取图谱图像的置信度加权概率矩阵;建立基于相似图谱的上下文模型;结合图谱图像的置信度概率加权矩阵和上下文模型得到目标图像中的海马体分割结果;本发明通过发掘图谱图像中用于分割海马体的图像特征和信息,在控制时间复杂度的情况下得到精确的海马体分割结果,克服现有技术对脑部MRI图像进行海马体自动分割精确度不高的问题。

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