基站资源池物理层算法封装方案的性能统计评估方法

    公开(公告)号:CN104270777A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410478570.1

    申请日:2014-09-18

    CPC classification number: H04W24/00

    Abstract: 一种基站资源池物理层基带信号处理算法封装方案的性能统计评估方法,操作步骤为:(1)建立基于基站资源池物理层基带信号处理封装方案集合的评估图。(2)将基带信号处理执行的当前时刻采用的封装方案映射至评估图。(3)依据计算任务执行进度,统计每个计算任务实时占用的资源,同时依据封装方案的回溯路径,计算节点权值进行性能统计。(4)根据实时性、封装可伸缩度和封装适合度三项指标,结合性能统计与基站资源池可用资源情况对封装方案进行评估。本发明囊括多种封装方案,能为适应资源动态变化而进行方案调整后的性能统计评估提供参考,增设的两项指标更全面、准确地反映资源动态变化时各种封装方案性能,操作步骤简单、方便易行。

    一种基于通信网络的联邦学习方法、装置

    公开(公告)号:CN119416868A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411538491.5

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请公开了一种基于通信网络的联邦学习方法,包括:在任一节点侧,在该节点的任一待学习神经网络模型的任一轮次训练阶段,当该待学习神经网络模型的模型参数的当前累计更新次数不为第一间隔次数的整数倍以及第二间隔次数的整数倍时,在本节点进行本地训练,当前累计更新次数为第一间隔次数的整数倍且不为第二间隔次数的整数倍时,该节点模型参数进行融合,得到用于表征邻居共识的模型参数,当前累计更新次数为第二间隔次数的整数倍时,该节点获取聚合模型参数,得到用于表征全局聚合的模型参数,基于所得到的模型参数进行下一次更新并累计更新次数,直至当前累计更新次数达到更新次数阈值。本申请提高了神经网络模型的性能。

    多智能体系统连通性的检测方法和装置

    公开(公告)号:CN115134269B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202210751166.1

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本申请公开了一种多智能体系统连通性的检测方法和装置,其中方法包括:多智能体系统中的第一智能体按照预设的采样周期,采集自身和第二智能体之间的状态向量差值;所述第一智能体和所述第二智能体之间存在相邻直连关系;所述第一智能体根据最近预设K个采样周期采集的所述状态向量差值,利用普通最小二乘法,确定当前系统的连通性;所述K大于1。采用本申请,可以有效降低多智能体系统的连通性检测开销、提高检测效率和准确性。

    一种毫米波多天线信道估计方法

    公开(公告)号:CN113630350A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110929809.2

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 公开了一种毫米波多天线信道估计方法,包括,建立信号传输模型,所述信号传输模型满足:向量化观测矩阵所得到的观测向量等于,第一矩阵与向量化信道矩阵所得到的信道向量之乘积的结果,与,向量化噪声矩阵所得到的噪声向量之和,利用观测向量中M个观测元素、以及第一矩阵中对应于所述观测元素的M个行向量,构建M个方程组成的方程组,每个方程满足:对于M个观测元素中的任一观测元素,该观测元素等于,第一矩阵中该观测元素所对应的行向量与信道向量中该观测元素所对应的信道估计元素之乘积;所述M不小于信道传输路径总数,求解所述方程组,得到信道向量,根据信道向量进行向量化逆运算,得到信道估计结果。本方法低复杂度、性能可解析。

    基带资源池中的下行信道数据处理方法

    公开(公告)号:CN104486241B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201410699647.8

    申请日:2014-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种基带资源池中的下行信道数据处理方法,包括:预先在基带处理出口处设置出口缓冲区;将基带处理后的数据选择送入所述出口缓冲区;按照预先设定的时间间隔,从所述出口缓冲区取出数据进行前端处理,将从所述出口缓冲区中读出的进行前端处理的数据进行顺序编号并记录。应用本申请,能够在基带资源池架构中出现下行信道超时拥塞时保证下行信道数据传输的实时性要求。

    一种基于基站资源池的资源迁移方法和装置

    公开(公告)号:CN104486380B

    公开(公告)日:2017-08-15

    申请号:CN201410698730.3

    申请日:2014-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于基站资源池的基带资源迁移方法,包括:预先确定所述基带信号处理过程的各种封装方案集;其中,所述封装方案集用于完成所述基带处理过程,包括一个或多个封装的组合;在所述基带信号处理过程的当前封装方案集在所述基带资源池中处理时,对所述当前封装方案集的总体运行时间进行预估;当预估出的总体运行时间不能满足实时性要求时,从其他封装方案集中选择一个包含所述当前封装方案集中未执行的封装对应的子处理过程、且满足实时性要求和当前可用资源足以承载的封装方案集;按照选择出的封装方案集,对所述当前封装方案集中未执行的封装进行资源迁移。应用本申请,能够更有效地进行资源迁移,提高任务并行度,满足实时性要求。

    移动通信系统中8比特运算字长Turbo码的译码方法

    公开(公告)号:CN103701475B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201310722093.4

    申请日:2013-12-24

    Abstract: 一种移动通信系统中8比特运算字长Turbo译码的实现方法,包括下列步骤:(1)初始化设置进入Turbo译码器的三个输入数据,以使其平均幅度都调整到Turbo译码的安全范围内,避免因数据过大或过小而增大溢出可能性。(2)执行具有溢出保护机制的8bit-RSC的递归系统卷积编码RSC译码算法,获得译码输出E1。(3)按照协议规定,对译码输出E1和数组s分别执行交织算法。4)执行具有溢出保护机制的8bit-RSC的递归系统卷积编码RSC译码算法,获得译码输出E2。(5)执行解交织算法,判断是否终止迭代操作,并得到最终译码结果。本发明是在传统Turbo译码基础上进行改进的方法,在无明显损失译码性能前提下,大大降低Turbo译码的数据存储空间的开销,并提升了译码的运行效率和速度。

    一种资源分配方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104484233A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410602590.5

    申请日:2014-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种资源分配方法。首先生成多个与待执行任务对应的备选任务并行化处理方案,在确定各备选任务并行化处理方案的参考运行性能后,结合预设的实时性要求和基站资源池当前的资源参数筛选可行任务并行化处理方案,然后将筛选出的各可行任务并行化处理方案分别对应映射为一个或多个物理实现方案,并根据各所述物理实现方案所消耗的资源以及多属性决策策略确定最优物理实现方案。使得最终的资源分配方案与当前环境匹配,保证方案是资源池当前可用资源能支持的且能满足实时性要求。

    基带资源池中的上行信道数据处理方法

    公开(公告)号:CN104410583A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410691190.6

    申请日:2014-11-26

    Abstract: 本申请公开了一种基带资源池中的上行信道数据处理方法,包括:a、预先在基带处理入口前设置入口缓冲区;b、将经过前端处理后的上行信道接收数据顺序存入所述入口缓冲区,待入口缓冲区存满后,按照当前入口缓冲区中数据存入的先后顺序,将新数据依次覆盖当前入口缓冲区中的数据;基带资源池按照各数据存入所述入口缓冲区的先后顺序,依次提取入口缓冲区中保存的数据进行基带处理。应用本申请,能够在基带资源池架构中出现上行信道超时拥塞时保证上行信道数据传输的实时性要求。

    移动通信系统中8比特运算字长Turbo码的译码方法

    公开(公告)号:CN103701475A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310722093.4

    申请日:2013-12-24

    Abstract: 一种移动通信系统中8比特运算字长Turbo译码的实现方法,包括下列步骤:(1)初始化设置进入Turbo译码器的三个输入数据,以使其平均幅度都调整到Turbo译码的安全范围内,避免因数据过大或过小而增大溢出可能性。(2)执行具有溢出保护机制的8bit-RSC的递归系统卷积编码RSC译码算法,获得译码输出E1。(3)按照协议规定,对译码输出E1和数组s分别执行交织算法。(4)执行具有溢出保护机制的8bit-RSC的递归系统卷积编码RSC译码算法,获得译码输出E2。(5)执行解交织算法,判断是否终止迭代操作,并得到最终译码结果。本发明是在传统Turbo译码基础上进行改进的方法,在无明显损失译码性能前提下,大大降低Turbo译码的数据存储空间的开销,并提升了译码的运行效率和速度。

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