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公开(公告)号：CN113630350A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110929809.2
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 公开了一种毫米波多天线信道估计方法，包括，建立信号传输模型，所述信号传输模型满足：向量化观测矩阵所得到的观测向量等于，第一矩阵与向量化信道矩阵所得到的信道向量之乘积的结果，与，向量化噪声矩阵所得到的噪声向量之和，利用观测向量中M个观测元素、以及第一矩阵中对应于所述观测元素的M个行向量，构建M个方程组成的方程组，每个方程满足：对于M个观测元素中的任一观测元素，该观测元素等于，第一矩阵中该观测元素所对应的行向量与信道向量中该观测元素所对应的信道估计元素之乘积；所述M不小于信道传输路径总数，求解所述方程组，得到信道向量，根据信道向量进行向量化逆运算，得到信道估计结果。本方法低复杂度、性能可解析。
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公开(公告)号：CN113904689A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111184787.8
申请日：2021-10-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本申请公开了一种稀疏信号恢复方法和装置，其中方法包括：基于指定的测量矩阵，进行信号测量；其中，所述信号测量的场景包括有噪声污染的场景；基于所述信号测量得到的信号和所述测量矩阵，利用N个并行进程，采用迭代检测的方式，进行稀疏信号恢复；其中，每次迭代检测时，每个所述并行进程采用分布式一致方法DCBA，确定信号检测向量，所述N为待恢复稀疏信号包含的元素数量。采用本申请，可以提高稀疏信号的恢复效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113630350B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110929809.2
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 公开了一种毫米波多天线信道估计方法，包括，建立信号传输模型，所述信号传输模型满足：向量化观测矩阵所得到的观测向量等于，第一矩阵与向量化信道矩阵所得到的信道向量之乘积的结果，与，向量化噪声矩阵所得到的噪声向量之和，利用观测向量中M个观测元素、以及第一矩阵中对应于所述观测元素的M个行向量，构建M个方程组成的方程组，每个方程满足：对于M个观测元素中的任一观测元素，该观测元素等于，第一矩阵中该观测元素所对应的行向量与信道向量中该观测元素所对应的信道估计元素之乘积；所述M不小于信道传输路径总数，求解所述方程组，得到信道向量，根据信道向量进行向量化逆运算，得到信道估计结果。本方法低复杂度、性能可解析。
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公开(公告)号：CN113259278A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110550050.7
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种毫米波多天线信道估计方法，该方法包括：将用于信道估计的矩阵拆分为m个运算子矩阵，其中，运算子矩阵为：观测信号的测量向量的第i子向量等于第一矩阵所拆分的第i第一子矩阵与待估计的信道估计结果的乘积，i为大于等于1、且小于等于m的自然数，并行地分别计算m个运算子矩阵的信道估计子结果，得到m个信道估计子结果，将m个信道估计子结果进行平均，得到待估计的信道估计结果。本发明实现了基于计算资源进行分布式处理，有利于降低信道估计的运行时间。通过每个运算子矩阵的迭代收敛，使得信道估计值与真实值之间的误差减少，既提高了信道估计的可靠性，同时进一步地降低了信道估计的运行时间。
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公开(公告)号：CN115103374B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210706795.2
申请日：2022-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种波束追踪方法和装置，其中方法包括：在每个协同控制周期的通信周期到达时，多智能体网络中的每个节点i获取与其存在直通关系的每个相邻节点j当前的运动状态信息，并基于自身当前的运动状态信息和所获取的运动状态信息，按照协同控制方法，预测自身在下一协同控制周期的运动状态信息并发送给相邻节点j；通信周期小于协同控制周期的时长，且通信周期的起点为其所在协同控制周期的起点；在下一协同控制周期临近到达前，对于每个相邻节点j，节点i基于自身和该相邻节点j预测的在所述下一协同控制周期的运动状态信息，调整节点i向相邻节点j的波束赋形参数。采用本申请，可以在多智能体网络中准确地实时调节节点波束指向。
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公开(公告)号：CN115103374A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210706795.2
申请日：2022-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种波束追踪方法和装置，其中方法包括：在每个协同控制周期的通信周期到达时，多智能体网络中的每个节点i获取与其存在直通关系的每个相邻节点j当前的运动状态信息，并基于自身当前的运动状态信息和所获取的运动状态信息，按照协同控制方法，预测自身在下一协同控制周期的运动状态信息并发送给相邻节点j；通信周期小于协同控制周期的时长，且通信周期的起点为其所在协同控制周期的起点；在下一协同控制周期临近到达前，对于每个相邻节点j，节点i基于自身和该相邻节点j预测的在所述下一协同控制周期的运动状态信息，调整节点i向相邻节点j的波束赋形参数。采用本申请，可以在多智能体网络中准确地实时调节节点波束指向。
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公开(公告)号：CN113259278B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110550050.7
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种毫米波多天线信道估计方法，该方法包括：将用于信道估计的矩阵拆分为m个运算子矩阵，其中，运算子矩阵为：观测信号的测量向量的第i子向量等于第一矩阵所拆分的第i第一子矩阵与待估计的信道估计结果的乘积，i为大于等于1、且小于等于m的自然数，并行地分别计算m个运算子矩阵的信道估计子结果，得到m个信道估计子结果，将m个信道估计子结果进行平均，得到待估计的信道估计结果。本发明实现了基于计算资源进行分布式处理，有利于降低信道估计的运行时间。通过每个运算子矩阵的迭代收敛，使得信道估计值与真实值之间的误差减少，既提高了信道估计的可靠性，同时进一步地降低了信道估计的运行时间。
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