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公开(公告)号：CN114741612A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210658815.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/35
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的消费习惯分类方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取信令大数据路径信息、基站信息、工参表信息和poi（point of interesting）数据信息，通过信令大数据路径信息，得到用户的轨迹信息；再将用户的轨迹信息、基站信息、工参表信息和poi数据信息发送至预设的消费习惯分类模型进行存储；通过消费习惯分类模型，得到用户的消费兴趣值，再根据用户的消费兴趣值，得到用户月内平均兴趣最高的兴趣点类型；将用户月内平均兴趣最高的兴趣点类型作为该用户的消费习惯分类。本发明通过信令大数据路径为基础，结合消费习惯分类模型以及基站信息、工参表信息和poi数据信息，使用户的消费习惯分类更加方便、更加精准。
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公开(公告)号：CN114422973B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210320903.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据的网约车司机智能识别方法、系统及可读存储介质。该方法，包括：获取道路区域内移动用户的特征数据信息并识别SIM卡用户并根据SIM卡用户在预设时间段内呼叫信息及路径表数据筛选出第一类别用户，根据第一类别用户手机信令数据获取IMSI基站交互信息数据包筛选出第二类别用户，根据第二类别用户在预设时间切片内移动数据识别用户属性获得第三类别用户，根据移动用户识别模型检验第三类别用户的用户属性获得目标网约车用户；从而基于大数据对道路区域内移动用户进行数据智慧识别实现对移动用户信息的采集和处理，再通过移动信息数据辨别出网约车用户，实现对网约车用户的精准识别和网约车用户相关数据统计，并保障网约车司乘安全。
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公开(公告)号：CN114466328A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210380975.6
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种渣土车轨迹还原方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取预设拍摄点，基于所述拍摄点识别该点对应的图像数据以及基站数据；基于所述图像数据识别目标车辆群，结合所述基站数据获取所述目标车辆群的手机信号数据；基于所述手机信号数据进行筛选，以获取所述目标车辆群中符合预设要求的渣土车辆群；提取所述渣土车辆群对应的所述手机信号数据，并结合所述图像数据完成所述渣土车的轨迹还原。本发明可以利用图像数据与通信基站数据的结合，实现对渣土车的行车轨迹还原，可以对渣土车的行驶数据进行及时跟踪，并且因此可以解决因渣土车远光灯照射摄像头导致图像数据失真无法取证的问题。
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公开(公告)号：CN112561759A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202010002298.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法，借助蕴含丰富信息的移动信令，设计口径及算法对毕业生离校后的居住工作情况实施动态地、有效地挖掘分析，数据来源可靠，分析结果可信度高，可为有关管理部门制定决策提供可靠依据提供。
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公开(公告)号：CN110505576A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810484071.1
申请日：2018-05-19
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于基站覆盖扇区网格化的区域人口统计方法，将统计区域细分为若干个小的网格，找到每个网格被哪个扇区所覆盖，根据每个网格在覆盖其的扇区下的位置特征，赋予网格一个权重值，用该权重值乘以扇区的人数，得到每个网格内的人口数量，将每个网格内的人数累计，得到整个区域的人口数量。由于网格区域与统计区域地理范围吻合，从而使人口统计精度得到提高，可为区域经济发展、环境保护、交通建设、基础设施投入等提供可靠的数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116610821B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310897546.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06Q10/067 , G06F16/35 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的企业风险分析方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取企业数据信息；提取企业数据信息中的关键词；根据企业数据信息中的关键词，构建所述企业的知识图谱；将所述企业的知识图谱和预设企业风险图谱进行对比分析，得到第一相似值；判断所述第一相似值是否大于预设第一相似阈值，若是，得到所述企业存在风险信息；若否，确定所述企业不存在风险；将所述企业存在风险信息发送至预设管理终端以进行显示。本发明通过将企业数据信息中的关键词进行分类，构建多个知识图谱区域的知识图谱，通过计算知识图谱和预设企业风险图谱的第一相似值对企业风险进行判定，提高了企业风险分析的准确率。
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公开(公告)号：CN116561508B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310835961.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于大数据的人口数据的离群点检测方法、系统和介质，其中方法包括：获取人口数据信息；根据人口数据信息，得到对应人口数据点的影响范围；将人口数据点的影响范围和预设人口数据点云的影响范围进行对比分析，得到第一重叠度；判断所述第一重叠度是否大于预设第一重叠度阈值，若是，则根据对应人口数据点的影响范围对预设人口数据点云的影响范围进行修订；若否，计算对应人口数据点到预设人口数据点云的影响范围的最小距离值；判断所述最小距离值是否大于预设距离阈值，若是，则将对应人口数据点设为离群点。本发明通过构建平面坐标点云图，对人口数据的影响范围显示清晰明了，提高了离群点检测的精确度。
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公开(公告)号：CN116304594B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310523906.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于通信数据的用户区域识别方法、系统及介质，该方法包括：通过大数据获取用户通信数据，对通信数据进行预处理，得到结果信息；获取基站节点，将结果信息与基站节点进行对比，将通信数据与基站节点进行匹配；提取基站节点的通信数据的特征向量；将不同基站节点的通信数据的特征向量与预设的特征向量进行比较，判断偏差率是否大于或等于预设偏差率阈值；若大于或等于，则生成修正信息，通过修正信息对通信数据与基站节点进行重新匹配；若小于，则将基站节点进行聚类分析，根据聚类分析的结果对行为区域进行识别；通过基站节点数据与用户通信数据进行匹配，实现基站节点的活跃度对行为区域的密集度进行智能识别。
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公开(公告)号：CN116563067A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310539643.2
申请日：2023-05-15
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/10
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于大数据的毕业生人群就业分析方法、系统及介质，该方法包括：通过大数据生成毕业生毕业信息源数据，并形成数据集合；对数据集合进行预处理，并对数据进行分类生成个人特征信息与工作特征信息；将个人特征信息与工作特征信息进行对比，生成匹配度信息；将匹配度信息与预设匹配度信息进行比较，得到匹配偏差率；判断所述匹配偏差率是否大于预设偏差率阈值；若大于，则判定工作匹配度低，则生成改进策略，根据改进策略对毕业生进行建议，并生成改进信息；若小于，则将数据存储至数据库，并生成专家数据集合；通过个人特征信息与工作特征信息进行比较，判断毕业生就业的满意度，实现毕业生就业的精准分析。
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公开(公告)号：CN115858698B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310146038.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F18/23 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开的一种智能体图谱分析方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于目标数据利用智能体作业获取目标智能体图谱；基于所述智能体识别标注作业获取所述目标智能体图谱中各网络子图的结构特征；基于所述智能体关联挖掘作业获取所述目标智能体图谱中各网络之间的关联关系；基于所述智能体因果推断作业获取所述目标智能体图谱中各网络之间的融合关系。本发明从智能体与知识图谱融合的视角，明确了智能体图谱的概念演进框架与范式特征，明确了智能体图谱落地的技术路径，包括通过聚类技术实现数据连接中的智能体自动识别、感知流数据驱动的智能体关联挖掘分析、以及智能体视野下的因果关系挖掘。
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