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公开(公告)号：CN105302863A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510607928.0
申请日：2015-09-22
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30584 , G06F17/30312
Abstract: 本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法，其包括：步骤1，对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割，形成N组独立数据点群，一组独立数据点群为一个切片；步骤2，将N个切片分成V部分和T部分两个序列，然后压缩N个切片：对N个切片中每个切片的V部分根据规律进行压缩存储：对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储。本发明采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法，在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩，具有检索速度快，数据无损压缩和内存开销低等优点，提高性能输出的同时降低了存储要求。
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公开(公告)号：CN102436465A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110257285.3
申请日：2011-09-01
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种在轨航天器遥测数据压缩存储与快速查询方法，存储时首先为每个遥测参数生成一张遥测参数表，然后循环接收实时遥测数据包，解包还原出卫星上的数据帧信息，从数据帧中获取该帧包含的遥测参数数据列表。将遥测参数数据列表中每个遥测参数数据与其对应的遥测参数表中最新的遥测数据进行比对，如果值不同，则将该点的时间和数据值存入该遥测参数表中；否则不存储该点数据。查询时，根据用户提交的查询条件获取卫星名、遥测参数代号和时间段信息，然后从数据库表中搜索所需时间段的所有遥测数据，并根据屏幕分辨率大小，提取遥测数据的特征值，最后根据特征值数据在屏幕上绘制遥测数据曲线。采用本方法可提高遥测数据的存储效率及查询的实时性。
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公开(公告)号：CN111291306B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010076044.8
申请日：2020-01-23
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F17/10
Abstract: 一种用于航天器自主诊断的大样本遥测数据快速优化方法，本发明将基于特征值查询的数据优化方法和基于全查询的数据优化方法相结合，引入层次分析法思想，自上而下建立分层结构，形成一种基于分层结构的二级斜率数据快速优化方法。该方法实现超大样本航天器数据优化的高准确度和高效率性，其方法可用于具有时间序列特点的任意超大样本数据优化中。通过在东三和东四平台卫星上的应用，证明方法有效可行。
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公开(公告)号：CN109747871A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811581647.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 北京空间机电研究所 , 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 一种空间绳网及制作方法，适用于捕获空间目标，空间绳网包括外圈绳、内圈绳、中部绳、径向绳、收口绳、牵引绳、系绳以及收口绳环，外圈绳、内圈绳及径向绳组成空间绳网的承力框架，中部绳与外圈绳、内圈绳及径向绳围成多个菱形网目一起形成空间绳网本体，在外圈绳的顶点处有牵引绳用于空间绳网的拉出，在外圈绳上设有收口绳，用于空间绳网捕获空间目标后将绳网网口收拢并锁死，在内圈绳上设有系绳，用于空间绳网捕获空间目标后进行拖拉。还相应地公开了一种空间绳网的编制方式，采用了穿插死结法和交叉穿插法进行空间绳网的制作，通过合理、优化的方法，减少了空间绳网的打结数量，提高空间绳网的整体强度。
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公开(公告)号：CN109325208A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810919284.2
申请日：2018-08-14
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 中国长城工业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于经验小波变换EWT和神经网络的零部件寿命预测方法和装置。所述方法从待预测零部件提取获取表征寿命的时间序列数据，作为训练数据；对训练数据进行经验小波变换EWT分解，提取频率最低的单分量信号作为趋势项即表征零部件稳态的特征，并将其余各阶单分量信号合并起来作为剩余项即表征零部件波动的特征；利用剩余项对神经网络时间序列预测模型进行建模；利用零部件数学模型构造趋势项的预测模型；将剩余项的预测模型与趋势项的预测模型结合起来构成整体的预测模型，获得寿命预测数据；根据失效阈值和所述寿命预测数据判定失效时间，获得最终寿命预测结果。使用本发明能够提高预测精度，降低标准均方根误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105302863B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510607928.0
申请日：2015-09-22
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法，其包括：步骤1，对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割，形成N组独立数据点群，一组独立数据点群为一个切片；步骤2，将N个切片分成V部分和T部分两个序列，然后压缩N个切片：对N个切片中每个切片的V部分根据规律进行压缩存储：对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储。本发明采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法，在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩，具有检索速度快，数据无损压缩和内存开销低等优点，提高性能输出的同时降低了存储要求。
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公开(公告)号：CN104765964B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510179217.8
申请日：2015-04-15
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种空间环境敏感参数筛选方法，其利用机理分析和相关性计算对遥测参数进行筛选，可以得到与空间环境相关并可以直接反映空间环境对在轨航天器的实际影响的参数，即实现了空间环境敏感参数的筛选，再利用现有技术对在轨航天器空间环境敏感参数进行监视和分析，航天器在轨管理人员可以监测到空间环境对航天器的实际影响并根据影响的大小，进行相关操作，从而保障航天器在轨安全可靠运行，确保航天任务的圆满完成。
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公开(公告)号：CN102542159B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201110412409.0
申请日：2011-12-08
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种在轨航天器状态预测方法，首先接收航天器的遥测数据，剔除遥测数据中的野值并对剔除野值后的遥测数据进行采样，生成具有时间间隔的数据。然后判断预测参数是否与航天器状态或者测控事件有关，如果有关则采用与航天器状态或者遥控事件有关的参数预测方法进行预测；如果无关则开始累积与预测参数对应的遥测数据，然后判断遥测数据是否为周期性变化，如果遥测数据为周期变化的，则采用周期变化规律的预测模型进行参数预测；如果遥测数据为非周期变化的，则采用与航天器状态或者遥控事件无关的参数预测方法进行预测。
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公开(公告)号：CN102508832B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201110280111.9
申请日：2011-09-20
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种航天器在轨数据统一存储方法，步骤为：(1)采用XML格式从航天器接收在轨数据；(2)根据XML格式，定义航天器具有的各类计算结果与在轨运行信息，包括计算结果与在轨运行信息编号、计算结果与在轨运行信息名称、版本号、XML描述字；(3)根据XML格式，定义每种计算结果与在轨运行信息具有的各数据属性，包括计算结果与在轨运行信息编号、单元编号、单元名称、XML描述字、数据类型、存储长度；(4)根据步骤(2)和步骤(3)的定义生成用于数据表；(5)解析网络上的XML数据，根据XML信息搜索步骤(4)中生成的数据表，将计算结果与在轨运行信息存入该表的相应字段中。
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公开(公告)号：CN102508832A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110280111.9
申请日：2011-09-20
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种航天器在轨数据统一存储方法，步骤为：(1)采用XML格式从航天器接收在轨数据；(2)根据XML格式，定义航天器具有的各类计算结果与在轨运行信息，包括计算结果与在轨运行信息编号、计算结果与在轨运行信息名称、版本号、XML描述字；(3)根据XML格式，定义每种计算结果与在轨运行信息具有的各数据属性，包括计算结果与在轨运行信息编号、单元编号、单元名称、XML描述字、数据类型、存储长度；(4)根据步骤(2)和步骤(3)的定义生成用于数据表；(5)解析网络上的XML数据，根据XML信息搜索步骤(4)中生成的数据表，将计算结果与在轨运行信息存入该表的相应字段中。
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