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公开(公告)号：CN118377875A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410463959.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F16/832 , G06F40/186 , G06F40/30 , G16H50/70 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于颈椎疾病知识图谱的大语言模型问答方法及装置。基于颈椎疾病知识图谱的大语言模型问答方法包括：获得颈椎病知识图谱数据；基于层叠式指针标注的联合解码结构进行模型构建，获得三元组联合抽取模型；基于知识图谱本体，使用三元组联合抽取模型对所述颈椎病知识图谱数据进行数据抽取，获得三元组数据；使用Neo4j图数据库构建颈椎病知识图谱；基于预设的推理问句提示模版，使用大语言模型技术，将输入语句转化为查询语句；根据输入语句以及查询语句，在颈椎知识图谱中进行检索，获得疾病知识查询结果。本发明是一种结合颈椎疾病知识图谱与大语言模型的高效信息自动化的精准疾病问答方法。
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公开(公告)号：CN118335342A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410423058.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H50/70 , A61B5/11 , G16H10/60 , G16H20/30 , G16H50/30 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种针对足部韧带损伤的时序步态数据提取与生成方法及系统，所述方法包括：采集受试者的时序步态数据并进行预处理；根据时序步态共性特征及受试者个体实际运动情况，将预处理后的时序步态数据按照特征标记点空间坐标位置进行步态周期分割；基于步态周期分割结果，对损伤组与对照组的各维度特征进行假设检验，筛选出具有特异性的时序步态特征数据，构建时序步态特征空间；基于TimeGPT大模型，通过已有的时序步态数据预测新的时序步态数据，即生成时序步态数据；对TimeGPT大模型进行微调，直至生成的时序步态数据满足相关性要求。本发明能够提供优质、高效的训练样本支持。
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公开(公告)号：CN117731243A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410182882.1
申请日：2024-02-19
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于步态数据特征的足部运动损伤辅助诊断方法及系统，该方法包括：数据预处理、步态数据特征空间构建、损伤辅助诊断及其有效性验证；本发明解决了现有足部运动损伤诊疗中存在的智能、精准的诊断方法短缺之问题；在受试者足部运动信息采集的基础上，基于海德堡足部测量方法对自然行走过程中关节的活动度进行精细化描述，建立足部损伤的步态数据特征空间，实现针对足部运动损伤的辅助诊断；该方法与系统为量化、综合、便捷的足部损伤诊断提供了一种新型有效的智能辅助工具，同时，也为足部康复辅具研制、下肢外骨骼机器人研发等相关领域的研究与应用提供了必要的人体测量学依据。
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公开(公告)号：CN113628180B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110876041.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割网络的遥感建筑物检测方法及系统，该方法包括：获取包含建筑物的遥感影像，构建遥感影像数据集；对U‑Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物检测模型；基于所述数据集对建筑物检测模型进行训练；利用训练好的建筑物检测模型对待检测的遥感影像中的建筑物进行检测。本发明能够对影像建筑物进行提取，并提高分割精度和边界信息质量。
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公开(公告)号：CN109346185B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811096530.5
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种中医辅助诊断系统，能够在现有症状基础上帮助医生提前发现患者的健康隐患，实现疾病辅助诊断的功能。所述系统包括：信息预处理模块，用于对输入的患者病历信息进行编码，生成相应的离散二值化数据序列；症状预测模块，用于根据生成的离散二值化数据序列，利用层次实时记忆模型对患者未来症状进行预测；辅助诊断模块，用于将预测得到的患者未来症状与预先建立的名老中医经验知识库进行相似度匹配，从所述名老中医经验知识库中提取与预测症状相似度最高的若干诊断方案。本发明涉及智能导诊、计算机自动诊断技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113946217A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111221446.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种肠镜操作技能智能辅助评估系统，属于医工结合领域。所述系统包括：获取模块，用于获取操作者在内镜仿真模拟训练系统上进行肠镜操作的小样本眼动数据；构建模块，用于根据获取到的眼动数据，提取肠镜操作过程中学习者和临床医师两类群体的时空眼动特征；鉴别模块，用于建立基于元学习、长短期记忆神经网络和全卷积神经网络的三种眼动特征学习模型，利用构建的时空眼动特征对构建的三种眼动特征学习模型进行训练，实现操作者肠镜操作技能的分类鉴别；评估模块，用于将三种眼动特征学习模型所得到的技能鉴别结果进行集成评价得到最终的肠镜操作技能评估结果。采用本发明，能够实现操作者肠镜操作技能的智能、精准评估。
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公开(公告)号：CN111329488B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010148549.0
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对踝关节韧带损伤的步态特征提取与生成方法及系统，该方法包括：足踝部运动测量、数据预处理、步态相期分割、步态特征空间构建、步态特征生成、真实与生成特征相关度评估和生成特征有效性可视化验证；本发明解决了现有医疗系统中存在的特征质量低和样本量不足的问题；通过采集受试者的步态数据，针对踝关节韧带损伤，建立损伤组与对照组的小样本数据集，基于人体测量学方法进行特征精细化对比与分析，建立踝关节损伤的步态特征空间、步态特征生成与有效性验证，为基于大数据的智能踝关节损伤诊断与决策、康复方案精准化构建和辅助外骨骼机器人研制等相关领域的研究与应用提供了大量有人体测量学依据的优质、高效的特征数据支撑。
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公开(公告)号：CN111329488A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010148549.0
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对踝关节韧带损伤的步态特征提取与生成方法及系统，该方法包括：足踝部运动测量、数据预处理、步态相期分割、步态特征空间构建、步态特征生成、真实与生成特征相关度评估和生成特征有效性可视化验证；本发明解决了现有医疗系统中存在的特征质量低和样本量不足的问题；通过采集受试者的步态数据，针对踝关节韧带损伤，建立损伤组与对照组的小样本数据集，基于人体测量学方法进行特征精细化对比与分析，建立踝关节损伤的步态特征空间、步态特征生成与有效性验证，为基于大数据的智能踝关节损伤诊断与决策、康复方案精准化构建和辅助外骨骼机器人研制等相关领域的研究与应用提供了大量有人体测量学依据的优质、高效的特征数据支撑。
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公开(公告)号：CN105205291B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510733942.5
申请日：2015-11-02
Applicant: 无锡威孚英特迈增压技术有限公司 , 北京科技大学 , 北京有色金属研究总院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种中空涡轮的设计方法，其包括如下步骤：a、确定与实心增压涡轮适配的圆内孔轮；b、确定中空涡轮的最大离心应力以及振动模态；c、若中空涡轮的最大离心应力与实心增压涡轮的最大离心应力之间的偏差大于应力偏差阈值，或中空涡轮的振动模态与实心增压涡轮的振动模态之间的偏差大于模态偏差阈值，则对中空涡轮叶片根部的圆角以及厚度进行修正，以使得修正后中空涡轮的最大离心应力与实心增压涡轮的最大离心应力之间的偏差小于应力偏差阈值，且修正后中空涡轮的振动模态与实心增压涡轮的振动模态之间的偏差小模态偏差阈值。本发明步骤简便，确保中空涡轮使用时的稳定性以及可靠性。
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