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公开(公告)号：CN114549555A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210179495.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割网络的人耳图像解刨学分割方法，该方法包括：获取人耳图像，构建人耳解剖学分割数据集；基于U‑Net网络进行改进，得到人耳分割模型；基于所述数据集对模型进行训练；利用训练好的分割模型对待检测的人耳图形进行解刨学分割。本发明能够对人耳图像进行分割，并提高分割精度。
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公开(公告)号：CN114305379A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210010616.1
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/05 , A61B5/0205
Abstract: 本发明提供了一种基于毫米波雷达的生理数据分析方法、系统及设备，该系统包括：生理信号采集模块，基于毫米波雷达对目标物体进行检测，得到雷达回波信号；基于所述雷达回波信号，采集生理信号；信号分解重构模块，用于对所述生理信号进行处理，获得重构心跳信息、重构呼吸信息；健康状态识别模块，基于超限学习机模型，对所述重构心跳信息、重构呼吸信息进行分析，获得目标健康状态。本技术方案能够非接触的对人体健康状态进行评估，应用领域更加广泛。
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公开(公告)号：CN113889278A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110996718.0
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种养老数据分析系统及方法。养老数据分析系统，包括后台管理装置、与后台管理装置进行信号通讯的移动管理装置，还包括信息获取模块，所述信息获取模块与所述后台管理装置进行数据通讯，被配置为采集和接收老年用户的生理参数和生活习惯参数；所述后台管理装置包括信息发送模块和用于接收所述生理参数和所述生活习惯参数的信息处理模块，所述信息发送模块与所述移动管理装置信号连接，以通过所述移动管理装置显示目标信息，实现对老年用户的心理和健康情况的展示。本发明养老数据分析系统及方法，实现了老年人健康评估、多源数据融合的认知障碍识别与干预、老年人需求挖掘与智能推荐和生理健康数据分析及预警的一体化。
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公开(公告)号：CN119904047A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411973201.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 北方自动控制技术研究所 , 北京科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种使目标损毁价值最大的目标打击任务分配方法，包括：步骤S1、构建最大打击毁伤价值模型；步骤S2、通过SA‑PSO‑TS优化算法对最大打击毁伤价值模型进行求解，实现目标打击任务分配。采用本发明的技术方案，可以实现目标损毁价值最大的目标打击任务分配。
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公开(公告)号：CN119679384A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510206933.4
申请日：2025-02-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 本发明属于人工智能、人体生理数据处理及计算机数据处理技术领域，尤其涉及基于联合域分析的生理参数检测方法及系统，其包括降噪处理、数据获取，解决了现有技术存在由于在检测过程中存在信号强度减弱、检测范围缩短、信噪比降低、多径效应增强等诸多问题，从而影响生理参数检测的准确性和稳定性的问题，不仅提高了生理参数检测的准确性和稳定性，还在数据处理过程中有效地减少了噪声干扰，增强了信号的可解析性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119595107A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510142766.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于可调滑窗的脉冲电弧光谱组分测量装置及方法，涉及脉冲电弧光谱分析技术领域，装置主要包括脉冲电弧振荡发生回路、光谱仪及触发控制系统；所述脉冲电弧振荡发生回路包括脉冲能量回路、引弧回路、吸收保护回路、脉冲光谱发射源及时序控制系统。本方案可以实现对脉冲电弧的单周期精确捕捉和测量；可灵活调整滑窗的开启时刻及窗口长度；可以对脉冲电弧强电侧与光谱控制采集弱电侧进行有效隔离，并对上位机系统和光谱仪进行有效绝缘保护；可以进行误差校正，有效排除背景光源及工作电路噪声电流的影响。
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公开(公告)号：CN113888109A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110996719.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及旅居养老综合服务系统，本系统包括旅居养老平台和旅居养老管理平台，本发明解决了现有技术存在基于我国人口老龄化严重和信息化程度落后，从而导致老年人的生活质量偏低，不利于对老人进行康复护理和身心健康的问题，具有将旅居和康养相结合，不仅可以提高老年人的生活质量，还可以对老人进行康复护理，从而提高老人的身心健康的有益技术效果。
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公开(公告)号：CN119693371A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510206299.4
申请日：2025-02-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的喉镜图像超分辨率提升方法、系统及设备，该系统包括：图像预处理模块、浅层特征提取模块、深层特征提取模块和图像重建模块；图像预处理模块基于小波变换实现模糊图像增强；浅层特征提取模块用于从低分辨率喉镜图像中提取浅层特征；深层特征提取模块用于从浅层特征中捕捉深层特征，通过将浅层特征与捕捉到的深层特征进行特征融合，生成最终特征；图像重建模块用于从学习到的最终特征重建出高分辨率喉镜图像。本方案能够显著提升图像分辨率和图像细节，有效减少伪影和噪声干扰，提升图像的视觉质量，并提高图像处理的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117292835B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311585543.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请涉及一种预测ICU患者的不良预后风险的装置和系统。该装置包括处理器，配置为获取ICU患者在进入ICU的初始24小时内的各个特征变量的值，特征变量包括类别变量和连续变量；基于特征变量的值，利用训练好的深度学习网络，对ICU患者的不良预后风险进行预测，深度学习网络基于特征提取部、特征融合部、风险预测部依序串联而构成，并特征提取部对类别变量和连续变量分别进行特征提取以生成由第一类别特征编码和第一连续特征编码组成的第一特征编码二元组。本申请的装置能够更充分、更有效地利用特征变量中的有价值信息，充分关注不同类型特征变量间的关联，更准确地预测ICU患者的不良结局风险。
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公开(公告)号：CN117292835A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311585543.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请涉及一种预测ICU患者的不良预后风险的装置和系统。该装置包括处理器，配置为获取ICU患者在进入ICU的初始24小时内的各个特征变量的值，特征变量包括类别变量和连续变量；基于特征变量的值，利用训练好的深度学习网络，对ICU患者的不良预后风险进行预测，深度学习网络基于特征提取部、特征融合部、风险预测部依序串联而构成，并特征提取部对类别变量和连续变量分别进行特征提取以生成由第一类别特征编码和第一连续特征编码组成的第一特征编码二元组。本申请的装置能够更充分、更有效地利用特征变量中的有价值信息，充分关注不同类型特征变量间的关联，更准确地预测ICU患者的不良结局风险。
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