公开(公告)号：CN118779750A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410771026.X

申请日：2024-06-14

Applicant: 北京科技大学 ,  北京科技大学顺德创新学院

Inventor： 肖文栋 ,  邹艺 ,  陈星灿 ,  李城霖 ,  谭林灵

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  A61B5/11 ,  H04B1/7163

Abstract: 本发明公开了一种非穿戴式人体活动识别方法、系统及设备，包括：超宽带信道脉冲响应信号采集模块，基于超宽带装置发射脉冲信号，超宽带装置接收人体做出不同动作时环境中的多径响应信号，采样后得到超宽带信道脉冲响应信号；数据预处理模块，用于对获取的超宽带信道脉冲响应信号进行预处理，提取其主要特征，特征分组合并后作为输入数据；人体活动识别模块，基于卷积神经网络构建人体活动识别网络，对所述输入数据进行识别处理，输出动作识别结果。本发明的优点是：实现了非接触式、位置无关的人体活动识别，相比现有的人体活动识别系统，具有更好的识别距离和更好的分类精度。

公开(公告)号：CN118132970A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410383972.7

申请日：2024-04-01

Applicant: 北京科技大学 ,  中国兵器装备集团自动化研究所有限公司

Inventor： 肖文栋 ,  张亚男 ,  陈星灿 ,  金丰护

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N5/01 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种基于可穿戴传感器轻量级人体行为识别方法、系统及设备，方法包括：采集多个传感器数据，并进行预处理，计算多个传感器数据的欧拉角，作为融合数据，对融合数据进行初始化，作为输入数据；基于机器学习构建人体行为识别网络，并对所述输入数据进行识别处理，输出识别结果；该人体行为识别网络包括顺次连接改进的双向门控循环网络、组合注意力网络及树突网络；基于所述识别结果，识别人体行为。本方案可以降低网络模型复杂度，大大减小计算开销，通过三部分网络结构的改进、组合和应用，相比于现在的人体行为识别算法，在模型复杂度、计算开销和识别精度方面有着显著的优势。

公开(公告)号：CN119679384A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510206933.4

申请日：2025-02-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 肖文栋 ,  李城霖 ,  姜程鹏 ,  陈星灿 ,  邹艺

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/08 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131

Abstract: 本发明属于人工智能、人体生理数据处理及计算机数据处理技术领域，尤其涉及基于联合域分析的生理参数检测方法及系统，其包括降噪处理、数据获取，解决了现有技术存在由于在检测过程中存在信号强度减弱、检测范围缩短、信噪比降低、多径效应增强等诸多问题，从而影响生理参数检测的准确性和稳定性的问题，不仅提高了生理参数检测的准确性和稳定性，还在数据处理过程中有效地减少了噪声干扰，增强了信号的可解析性和可靠性。