-
公开(公告)号:CN118779750A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410771026.X
申请日:2024-06-14
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B5/11 , H04B1/7163
Abstract: 本发明公开了一种非穿戴式人体活动识别方法、系统及设备,包括:超宽带信道脉冲响应信号采集模块,基于超宽带装置发射脉冲信号,超宽带装置接收人体做出不同动作时环境中的多径响应信号,采样后得到超宽带信道脉冲响应信号;数据预处理模块,用于对获取的超宽带信道脉冲响应信号进行预处理,提取其主要特征,特征分组合并后作为输入数据;人体活动识别模块,基于卷积神经网络构建人体活动识别网络,对所述输入数据进行识别处理,输出动作识别结果。本发明的优点是:实现了非接触式、位置无关的人体活动识别,相比现有的人体活动识别系统,具有更好的识别距离和更好的分类精度。
-
公开(公告)号:CN115840505A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211556731.5
申请日:2022-12-06
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
IPC: G06F3/01 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于表面肌电信号的手势识别方法、系统及设备,方法包括:在服务器中初始化模型,建立联合模型;客户端采集本地数据;服务器向客户端广播联合模型;客户端使用其本地数据在客户端训练联合模型,形成客户端模型;将客户端模型的参数矩阵上传服务器;服务器基于参数矩阵获得新联合模型的参数矩阵;达到预设的更新轮次后,得到最终联合模型。本方案在数据稀缺的情况下能有效减少跨域带来的影响,将多个拥有小型数据集的客户端结合,在保护数据隐私的前提下训练具有较强泛化能力的联合模型,当遇到新数据时,通过在联合模型上进行参数微调,可以在短时间内获得在新数据上有较好表现的网络模型。
-
公开(公告)号:CN116125458A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310150754.4
申请日:2023-02-22
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达的人员定位方法,包括以下步骤:进行空间数据采集,采用发射锯齿波形的MIMO雷达系统模型,对雷达设备进行文件配置,将采集到的调频连续波雷达数据进行解析,去除环境中的静态杂波;回波信号对其距离维进行加窗、多普勒FFT、FFT‑Shift处理,将零频分量搬移到RDM的多普勒维中间位置;自适应设定阈值;对活动人体目标进行水平角度估计,计算目标角度信息,将同一目标具有相同或相近特性的点聚合在一起;对人体位置进行二维图像显示,算得到的人体目标的质心坐标点可以看作目标的实际位置。本发明只提取被检测者的点云信息,能够很好的保护用户隐私,用户体验较好。不受遮挡物影响,适用于黑暗、浓烟等各种恶劣环境。
-
公开(公告)号:CN115797305A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211578450.X
申请日:2022-12-06
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种三维人耳图像解剖学区域分割方法、系统及设备,该方法包括:获得人耳点云数据;基于人耳点云数据,标出人耳点云数据的分割区域,形成点云区域分割数据集;对点云区域分割数据集进行预处理,获取训练数据集;建立初始识别网络模型,并使用训练数据集对所述初始识别网络模型进行训练,获得识别网络模型;基于识别网络模型,对人耳点云数据进行识别,得出人耳点云数据分割结果。本方案首次构建出人耳三维点云分割数据集,实现了对人耳三维图像语义分割,解决小规模人耳点云数据语义分割问题,且分割性能良好。
-
公开(公告)号:CN114971675A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210357696.8
申请日:2022-04-06
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepFM模型的二手车价格评估方法,包括:将二手车交易数据作为输入数据;二手车数据中属性特征进行特征分割;对二手车的三类特征进行分别预处理;将同一辆二手车预处理之后的属性特征排列为一行,构成一个行向量;将所有二手车的数据按行排列拼接,构成二手车数据矩阵;对二手车数据矩阵中的数值特征进行数据降维,得到数据矩阵;将二手车数据价格作为标签拼接到对应二手车价格行末尾;构建DeepFM网络;将得到的二手车数据矩阵输入到DeepFM模型中进行训练,得到模型的参数;将得到的二手车数据矩阵输入到DeepFM模型中进行价格预估。本发明的优点是:提高了二手车价格评估地精确度,减少了工作量,降低特征维数,节约内存及运算时间。
-
公开(公告)号:CN116491962A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310190007.3
申请日:2023-03-02
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
IPC: A61B5/389 , A61B5/397 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的肌电控制系统鲁棒性提升方法,包括:使用生成对抗网络(GAN)的判别器作为判断肌电控制器的分类模型结果是否为已知动作类别的判别器。在展现本方法的效果时,首先会搭建一个简单的CNN模型为K类已知类分类器作为原执行器分类模型的模拟,CNN模型会对测试数据给出K维的预测输出。判别器需要据此挑选出已知分类的结果,拒绝掉未知的结果。最后,允许输出的分类结果将被执行器执行,拒绝掉未知动作后则维持默认或前一时刻状态,降低了执行器的执行动作错误率。判别器使用GAN训练得来。本发明的优点是:提升实际输出的动作的准确率,提升动作执行过程的鲁棒性,能够区分已知与未知动作,结构简洁,所需算力小。
-
公开(公告)号:CN118393494A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410482138.3
申请日:2024-04-22
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明提供了基于毫米波雷达点云增强的人体三维成像方法及系统,该方法包括:获取毫米波雷达原始数据,基于所述原始数据,经过预处理,得到三维点云数据;基于生成对抗网络对所述点云数据进行数据增强,获得增强后点云数据;以增强后点云数据作为输入,经过三维成像模型,得到人体骨骼关节点坐标;基于所述人体骨骼关节点坐标,进行人体三维成像。本方案克服了毫米波雷达原始点云稀疏的问题,并且能够获得更高的关节点估计准确率。
-
公开(公告)号:CN114699055A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210349708.2
申请日:2022-04-02
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于MEMS多信息融合的脑卒中患者监测平台,包括:信息获取子系统、上位机显示子系统和血压分析子系统;信息获取子系统用于采集数据发送至上位机显示子系统。上位机显示子系统对数据进行解析转换和显示。血压分析子系统利用matlab对采集数据进行数据预处理与特征提取并制作测试集与训练集。之后对训练集通过梯度提升回归模型进行拟合回归。通过调整网络参数,取得拟合参数,并将该模型应用于测试集,最后进行有效性评估与验证。本发明的优点是:既能保证运动信号的全面、详细,又能保证生理信号采集的同步、有效。既能保证模型的训练精度、大幅缩短了训练时间长、且对样本需求量也有所减少。
-
公开(公告)号:CN119647384A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510142455.5
申请日:2025-02-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/367 , G06T17/20
Abstract: 本发明提供了基于高速图像的脉冲电弧等离子体建模方法及设备,方法包括:采集脉冲电弧图像数据、电压及电流;计算亮度中心位置及脉冲电弧计算矩阵;对脉冲电弧进行网格化并获得脉冲电弧等离子体密度三维分布;计算各水平层电子迁移速度;计算电导率三维分布情况,并获得电子碰撞频率和电子温度的三维分布情况;计算脉冲电弧粒子总能量及脉冲电弧宏观总能量,当粒子总能量与宏观总能量之差满足收敛条件时,完成建模。本方案建模方法简单,模型参数更加真实有效,且具有时变性,应用广泛。
-
公开(公告)号:CN114305364A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202210010289.X
申请日:2022-01-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于毫米波雷达的血压检测方法、系统和设备,该方法包括:基于毫米波雷达信号,获取物体的距离及相位信息,基于距离及相位信息的方差,确定对应于人体反射信号的距离箱,得到人体反射的相位信号;对所述人体反射的相位信号进行增强,去除噪声,得到增强相位信号;基于脉搏波所在频率范围,利用小波包分解,将脉搏波相位信号从增强相位信号中分离,得到重构脉搏波信号;对所述重构脉搏波信号进行预处理,并提取重构脉搏波信号的特征参数,基于所述特征参数,得到血压检测结果。本方案实现了血压的非接触式检测,对特殊人群及场景下的检测应用具有非常重要的意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-