公开(公告)号：CN115797305A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211578450.X

申请日：2022-12-06

Applicant: 北京科技大学 ,  北京科技大学顺德创新学院

Inventor： 肖文栋 ,  贾世瑾 ,  高枕岳 ,  刘璐瑶

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种三维人耳图像解剖学区域分割方法、系统及设备，该方法包括：获得人耳点云数据；基于人耳点云数据，标出人耳点云数据的分割区域，形成点云区域分割数据集；对点云区域分割数据集进行预处理，获取训练数据集；建立初始识别网络模型，并使用训练数据集对所述初始识别网络模型进行训练，获得识别网络模型；基于识别网络模型，对人耳点云数据进行识别，得出人耳点云数据分割结果。本方案首次构建出人耳三维点云分割数据集，实现了对人耳三维图像语义分割，解决小规模人耳点云数据语义分割问题，且分割性能良好。

公开(公告)号：CN114549555A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210179495.3

申请日：2022-02-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 肖文栋 ,  田媛 ,  高枕岳 ,  贾世瑾

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割网络的人耳图像解刨学分割方法，该方法包括：获取人耳图像，构建人耳解剖学分割数据集；基于U‑Net网络进行改进，得到人耳分割模型；基于所述数据集对模型进行训练；利用训练好的分割模型对待检测的人耳图形进行解刨学分割。本发明能够对人耳图像进行分割，并提高分割精度。