一种基于DeepFM模型的二手车价格评估方法

    公开(公告)号:CN114971675A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210357696.8

    申请日:2022-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于DeepFM模型的二手车价格评估方法,包括:将二手车交易数据作为输入数据;二手车数据中属性特征进行特征分割;对二手车的三类特征进行分别预处理;将同一辆二手车预处理之后的属性特征排列为一行,构成一个行向量;将所有二手车的数据按行排列拼接,构成二手车数据矩阵;对二手车数据矩阵中的数值特征进行数据降维,得到数据矩阵;将二手车数据价格作为标签拼接到对应二手车价格行末尾;构建DeepFM网络;将得到的二手车数据矩阵输入到DeepFM模型中进行训练,得到模型的参数;将得到的二手车数据矩阵输入到DeepFM模型中进行价格预估。本发明的优点是:提高了二手车价格评估地精确度,减少了工作量,降低特征维数,节约内存及运算时间。

    养老数据分析系统及方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113889278A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202110996718.0

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明提供了一种养老数据分析系统及方法。养老数据分析系统,包括后台管理装置、与后台管理装置进行信号通讯的移动管理装置,还包括信息获取模块,所述信息获取模块与所述后台管理装置进行数据通讯,被配置为采集和接收老年用户的生理参数和生活习惯参数;所述后台管理装置包括信息发送模块和用于接收所述生理参数和所述生活习惯参数的信息处理模块,所述信息发送模块与所述移动管理装置信号连接,以通过所述移动管理装置显示目标信息,实现对老年用户的心理和健康情况的展示。本发明养老数据分析系统及方法,实现了老年人健康评估、多源数据融合的认知障碍识别与干预、老年人需求挖掘与智能推荐和生理健康数据分析及预警的一体化。

    一种基于数据驱动的板形预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113239569A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110604341.X

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的板形预测方法及装置,该方法包括:获取轧钢生产设备在生产过程中积累的历史数据,并对历史数据进行预处理操作,提取出板形系数数据以及会对钢卷板形造成影响的影响因素数据;将上一时刻的板形系数数据与影响因素数据进行拼接作为样本特征,将当前时刻的板形系数数据作为样本标签,构建数据样本集;构建板形预测模型,并基于数据样本集对板形预测模型进行训练;通过训练好的板形预测模型,根据当前待预测板形所对应的上一时刻的影响因素数据和板形系数数据对当前待预测板形进行预测。本发明能够准确预测出板形情况,并以此为依据来调整轧钢生产设备参数。

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