-
公开(公告)号：CN116842806A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310839341.7
申请日：2023-07-10
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/25 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及红外特性计算技术领域，特别涉及一种发动机两相喷焰远场尾迹红外特性计算方法及装置，其中方法包括：获取发动机两相喷焰流场参数、环境温度及环境压强；基于喷焰流场参数，计算喷焰流场轴线的温度变化曲线；确定远场尾迹的轴向长度；确定远场尾迹区域；对远场尾迹区域划分网格；确定远场尾迹区域的压强；基于发动机两相喷焰流场参数，确定远场尾迹区域轴线的温度、密度和组分质量浓度变化曲线；分别沿径向分层计算，确定远场尾迹区域的温度、密度和组分质量浓度分布；基于远场尾迹区域的温度、密度和组分质量浓度分布及压强，计算远场尾迹区域的红外辐射。本发明能够准确、快速计算长达数公里的发动机两相喷焰远场尾迹的红外特性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110796677B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201911035239.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多波段特性的卷云虚警源检测方法，包括：输入两幅不同波段的卷云图像并进行预处理；对一幅预处理后的图像，利用覆盖法求其分形维数并进行归一化处理，得到归一化分形维数特征图；对另一幅预处理后的图像，利用显著性方法进行增强，得到显著性特征图；将归一化分形维数特征图和显著性特征图进行加权融合；对融合后的图像进行自适应阈值分割，得到检测结果。本发明所提供的方法避免了机器学习类方法对大量样本数据的依赖性以及单一波段图像检测的局限性，可针对小样本快速检测，并且显著提高卷云虚警源的检测能力。
-
公开(公告)号：CN110632616B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201911089411.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S17/90
Abstract: 本发明涉及一种稀疏采样下机载逆合成孔径激光雷达微动成像方法，包括：针对空中微动目标建立目标运动模型，得到目标上任意点的斜距表达式；得到激光雷达回波信号模型；通过估计目标径向速度，构造补偿函数，对回波信号进行径向速度补偿；离散化表示快时间域、慢时间域，将距离向‑方位向成像空间划分成N×M个网格；针对划分后的距离向‑方位向成像空间，建立机载逆合成孔径激光雷达微动成像线性测量模型；利用压缩感知理论，基于l1/2范数最优化准则建立最优化方程，进行求解，得到目标在稀疏采样下的图像重建结果。该方法针对激光雷达探测，可在高稀疏采样率下实现对目标的高分辨率成像，有效降低方位向数据率要求，提高激光雷达成像质量。
-
公开(公告)号：CN111859266A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010750792.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的空间目标结构反演方法、装置、和计算机可存储介质，其中方法包括：获取同一目标的可见光图像和雷达复图像；基于可见光图像获得目标的支撑区域；对雷达复图像进行二维逆傅里叶变换至雷达回波域，建立属性散射中心模型；构造参数化字典D(x,y)和 对位置参数、散射中心长度和初始方位角进行稀疏优化求解；构造字典D(α)，利用散射中心长度的估计值确定频率依赖因子的取值范围，并对该取值范围内的值进行稀疏优化求解；构造字典D(γ)，利用散射中心长度和初始方位角的估计值确定目标中的局部式散射中心，并对该类散射中心下的方位依赖因子值进行稀疏优化求解；判断空间目标内包含的结构类型及尺寸信息。
-
公开(公告)号：CN110796677A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911035239.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多波段特性的卷云虚警源检测方法，包括：输入两幅不同波段的卷云图像并进行预处理；对一幅预处理后的图像，利用覆盖法求其分形维数并进行归一化处理，得到归一化分形维数特征图；对另一幅预处理后的图像，利用显著性方法进行增强，得到显著性特征图；将归一化分形维数特征图和显著性特征图进行加权融合；对融合后的图像进行自适应阈值分割，得到检测结果。本发明所提供的方法避免了机器学习类方法对大量样本数据的依赖性以及单一波段图像检测的局限性，可针对小样本快速检测，并且显著提高卷云虚警源的检测能力。
-
公开(公告)号：CN107271991A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710376525.9
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于状态估计的光/电传感器目标关联方法，步骤有：(1)输入目标特征集合、传感器模型和数据关联模型，构建基于最优特征集合的目标状态广义似然函数；(2)以运动特性为纽带，对连续运动姿态变化下目标的光/电特征数据矩阵进行差分，得到目标特征空间状态转移模型；(3)基于广义似然函数的目标状态预估与反馈系统建模；(4)根据多传感器得到的观测数据，进行多传感器下目标组合在目标状态预估与反馈系统建模中寻优；(5)多传感器多目标关联。本发明避免了对远距离弱小目标识别中其他关联识别传感器权重分配、识别证据冲突、目标同一性判断等一系列有待解决的难题，可在复杂场景下远距离弱小目标关联联合识别中应用。
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.027 seconds)
