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公开(公告)号：CN110855773B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201911090614.2
申请日：2019-11-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种Web中面向服务环境中的基于张量的信任评估方法，基于张量机制，服务消费者根据服务提供者提供的的历史服务报告，对服务提供者的服务提供表现进行建模。从服务提供者接收到所有相关的历史服务报告后，服务消费者为所有潜在服务提供者的所有历史服务构建稀疏张量模型。基于CP分解的稀疏张量补全方法补全张量中的缺失条目，从而服务消费者可以在当前时间段中评估所有潜在服务提供者在所需求服务上的潜在表现，并选择表现最好的服务提供者来提供所需服务。该发明可以在开放和动态环境中有效且准确地实现信任评估，尤其是当提供者的相关参考报告稀疏时。
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公开(公告)号：CN113850295A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110992718.3
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Weighted‑LeaderRank和GMM聚类的站点选址预测方法，通过地铁站打卡数据与出租车OD数据预测未来地铁线路以及对通过排序后的站点，选取最具代表性的几个地铁站，预测其未来周边站点选址位置。本发明将已建成地铁站点，站与站之间的客流量的关系转换成带权的有向图，然后基于该带权的有向图计算每个节点的Weighted‑LeaderRank值；筛选出处于地铁站点覆盖范围之外的出租车OD数据，对其数据进行GMM聚类，得到聚类结果即未来城市总体新建地铁站点的预测位置。通过提出一种模型评价方法，对模型设置不同的参数并对结果进行对比，最后得到最优的模型，并将其应用于预测代表性地铁站周边新建站点的位置。
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公开(公告)号：CN109408615B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201811156725.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有界区域多样性和等比例性的站点提取top‑k个POI的方法，首先根据站点所影响、覆盖的区域，划分所有的POI。再对站点内的POI提取top‑k，基于空间和语义两个维度，并提出多样性和等比例性两种方法实现。根据站点周边的用地特征对站点分类，可为城市交通管理和规范部门提出指导性意见和轨道交通运营组织预案的制定作为依据。
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公开(公告)号：CN110855773A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911090614.2
申请日：2019-11-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种Web中面向服务环境中的基于张量的信任评估方法，基于张量机制，服务消费者根据服务提供者提供的的历史服务报告，对服务提供者的服务提供表现进行建模。从服务提供者接收到所有相关的历史服务报告后，服务消费者为所有潜在服务提供者的所有历史服务构建稀疏张量模型。基于CP分解的稀疏张量补全方法补全张量中的缺失条目，从而服务消费者可以在当前时间段中评估所有潜在服务提供者在所需求服务上的潜在表现，并选择表现最好的服务提供者来提供所需服务。该发明可以在开放和动态环境中有效且准确地实现信任评估，尤其是当提供者的相关参考报告稀疏时。
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公开(公告)号：CN109857593A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910056129.7
申请日：2019-01-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开一种数据中心日志中缺失数据的恢复方法，首先使用相关性分析方法发掘数据中心日志中不同数据属性的相关性，选取最优数据属性子集，并使用一个两阶段离散化步长优化算法对数据进行离散化优化；然后将选取的最优数据属性子集作为张量的属性，构建一个稀疏张量；最后使用基于张量分解的张量补全方法，对稀疏张量进行补全，得到一个稠密张量；将该稠密张量与原始不完整日志数据结合，得到一个完整的日志数据集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492099A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811263266.X
申请日：2018-10-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法，该方法包括：输入源领域和目标领域样本的词向量矩阵、类别标签和领域标签；利用基于卷积神经网络的特征提取模块，提取样本的低层特征；在主任务模块构建基于源领域和目标领域分布一致性的约束，将低层样本映射到再生核希尔伯特空间，学习具有可转移性的高层特征；将源领域的高层特征输入类别分类器，在减小领域差异的基础上，保证分类器对样本具备类别判别性；在辅助任务模块构建基于对抗学习的领域不变性约束，将低层特征输入具有对抗性质的领域分类器，令分类器尽可能无法判别样本所属领域，从而提取具有领域不变性的高层特征，有效解决了源领域分类器到目标领域的迁移问题。
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公开(公告)号：CN109408615A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811156725.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有界区域多样性和等比例性的站点提取top-k个POI的方法，首先根据站点所影响、覆盖的区域，划分所有的POI。再对站点内的POI提取top-k，基于空间和语义两个维度，并提出多样性和等比例性两种方法实现。根据站点周边的用地特征对站点分类，可为城市交通管理和规范部门提出指导性意见和轨道交通运营组织预案的制定作为依据。
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公开(公告)号：CN108197629A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711488481.5
申请日：2017-12-30
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法，属于医学图像技术领域；本发明结合不同模态的图像综合分析，获取关于医学图像特征区域更丰富的融合数据，并结合标签约束对数据进行投影，提取具有特定意义的特征，进而提出一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取和分类方法，这种方法兼顾多种模态医学影像提供的特征区域信息，利用该特征区域标签信息有针对性的将原始数据投影到新的特征空间，在此基础上进行对应标签模型的训练，更加符合医学上的针对性。
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公开(公告)号：CN106447097A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610835918.7
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开一种受限最长频繁路径的查询方法，其步骤为：1)设计线性概略化足迹索引，并通过足迹索引构造出足迹图，计算足迹图中每条边的权重，最终将边的权重归一化；2)在上述足迹图中，采用逆Dijkstra单源最短路径算法找出任意顶点到终点的最频繁路径；3)在上述足迹图和最频繁路径的基础上，采用路径的频繁边数量作为上下界剪枝条件搜索整个所述足迹图，最终找出满足条件的受限最长频繁路径。本发明可以保证受限最长频繁路径的合理性和高效性。该发明的最终结果可以提供给相关领域的用户使用，例如导航系统、城市路径规划等领域，可以保证是最频繁路径的合理替代路径。
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公开(公告)号：CN113850295B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110992718.3
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/23 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于Weighted‑LeaderRank和GMM聚类的站点选址预测方法，通过地铁站打卡数据与出租车OD数据预测未来地铁线路以及对通过排序后的站点，选取最具代表性的几个地铁站，预测其未来周边站点选址位置。本发明将已建成地铁站点，站与站之间的客流量的关系转换成带权的有向图，然后基于该带权的有向图计算每个节点的Weighted‑LeaderRank值；筛选出处于地铁站点覆盖范围之外的出租车OD数据，对其数据进行GMM聚类，得到聚类结果即未来城市总体新建地铁站点的预测位置。通过提出一种模型评价方法，对模型设置不同的参数并对结果进行对比，最后得到最优的模型，并将其应用于预测代表性地铁站周边新建站点的位置。
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