公开(公告)号：CN113850295B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202110992718.3

申请日：2021-08-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 才智 ,  王佳炜 ,  郎琨 ,  李童 ,  苏醒 ,  郭黎敏

IPC: G06F18/23 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了一种基于Weighted‑LeaderRank和GMM聚类的站点选址预测方法，通过地铁站打卡数据与出租车OD数据预测未来地铁线路以及对通过排序后的站点，选取最具代表性的几个地铁站，预测其未来周边站点选址位置。本发明将已建成地铁站点，站与站之间的客流量的关系转换成带权的有向图，然后基于该带权的有向图计算每个节点的Weighted‑LeaderRank值；筛选出处于地铁站点覆盖范围之外的出租车OD数据，对其数据进行GMM聚类，得到聚类结果即未来城市总体新建地铁站点的预测位置。通过提出一种模型评价方法，对模型设置不同的参数并对结果进行对比，最后得到最优的模型，并将其应用于预测代表性地铁站周边新建站点的位置。

公开(公告)号：CN113850295A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202110992718.3

申请日：2021-08-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 才智 ,  王佳炜 ,  郎琨 ,  李童 ,  苏醒 ,  郭黎敏

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于Weighted‑LeaderRank和GMM聚类的站点选址预测方法，通过地铁站打卡数据与出租车OD数据预测未来地铁线路以及对通过排序后的站点，选取最具代表性的几个地铁站，预测其未来周边站点选址位置。本发明将已建成地铁站点，站与站之间的客流量的关系转换成带权的有向图，然后基于该带权的有向图计算每个节点的Weighted‑LeaderRank值；筛选出处于地铁站点覆盖范围之外的出租车OD数据，对其数据进行GMM聚类，得到聚类结果即未来城市总体新建地铁站点的预测位置。通过提出一种模型评价方法，对模型设置不同的参数并对结果进行对比，最后得到最优的模型，并将其应用于预测代表性地铁站周边新建站点的位置。