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公开(公告)号：CN103440314A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310378833.7
申请日：2013-08-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Ontology的语义检索方法。首先，构建本体库，完成本体规则的建立。用户输入检索关键字，在本体支持下，通过概念相似度计算得到相似度的大小。然后，根据设定的阈值，把相似度的值高于阈值的概念添加到原始的检索关键字集合中，扩展为新的概念集。把新的概念集作为源输入词到本体库中进行检索。最后把检索到的结果返回给用户。本发明在本体推理技术的支持下，通过对本体中属性的应用实现了实例的准确查找，使信息检索的查全率、查准率比现有技术都有所提高。本发明将关键字简单匹配的语法层次提高到计算机可以理解的语义层次，使计算机能够读懂输入的关键词，从而实现了检索的智能化。
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公开(公告)号：CN103414761A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310311175.X
申请日：2013-07-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于Hadoop架构的移动终端云资源调度方法，属于云计算平台数据资源访问领域，其特征在于，对基于Hadoop架构的云计算平台中的节点定义一个任务队列，将任务分配到数据副本所在的工作节点的任务队列中，当副本所在节点的任务队列长度大于等待长度阈值时，将任务从副本的任务队列中移除，并加入到副本所在机架内任务队列最短的节点的任务队列中等待调度。该方法结合移动终端请求计算量小、并发性高、用户实时性要求高的特点，大大提高了作业的本地化执行概率，在大量并发请求和发生热点数据的情况下，能够保持集群中各节点的负载均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111218657B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010009169.9
申请日：2020-01-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种非晶钨基高熵合金薄膜材料及制备方法，属于高熵合金薄膜材料技术领域。为WTaCrVTiZrAl七元高熵合金，各元素在高熵合金中所占原子百分比范围为：W 10‑40％，Ta 5‑30％，Cr 5‑25％，V 5‑15％，Ti 5‑15％，Zr 5‑25％，Al 5％‑20％，该合金为非晶相，其X射线衍射(XRD)半峰宽均大于3°。本发明不用低温就能制备高熵非晶合金材料，采用常规的合金薄膜的制备方法如磁控溅射、脉冲激光沉积、电子束蒸发等。
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公开(公告)号：CN111080685A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911298654.6
申请日：2019-12-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角立体视觉的飞机钣金零件三维重建方法及系统，包括：基于多目立体视觉系统采集包含多个飞机钣金零件的托盘图像；对托盘图像进行目标检测、图像分割和背景滤除，获取仅包含单个飞机钣金零件的多个零件图像；对多目立体视觉系统的相机进行标定，获取零件图像的位置；对标定后的零件图像进行特征提取和特征匹配；根据匹配结果，恢复托盘图像的三维信息。本发明的三维重建方法及系统可对一个托盘上不同种类、不同数量的零件进行一次性三维重建，大大节省了重建所需的时间，提高了整体的重建效率。
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公开(公告)号：CN110930456A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911267621.5
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCL点云库的钣金零件的三维立体识别及定位方法，包括：获取整体钣金零件的操作台的三维场景点云，并进行分割，形成每个钣金零件的点云聚类；计算每个点云聚类的局部特征描述子和全局特征描述子；对每个点云聚类的局部特征和全局特征特征描述子进行特征级融合，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至预先训练完成的SVM分类器中进行分类；求解点云聚类到点云模型粗配准的初始配准变换矩阵；确定符合点云聚类到点云模型预设配准精度的精准变换矩阵，根据精准变换矩阵确定每个钣金零件的位姿信息结果。通过本发明的技术方案，规避了二维图像识别的不准确性，大大提高了识别效率和定位精度。
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公开(公告)号：CN109933684A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910113835.0
申请日：2019-02-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了基于pcl库和特征值提取的飞机零件三维模型的检索方法，主要解决利用人工智能进行喷涂过程中的三维模型检索的问题；首先对三维重建出的飞机零件三维模型利用预处理进行去噪，然后计算模型直方图进行特征值提取，将提取出的特征值进行相似性比较，在已有模型数据库中查找得出最终检索结果。本发明针对飞机零件喷涂前的特性进行三维模型检索，使用了pcl库、特征值提取和相似性比较几种方法的结合使用，保证效率和准确性的提高，在飞机零件喷涂生产线中实现人工智能喷涂，起到提高效率、节约能源和减轻劳动力的作用。
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公开(公告)号：CN105701167A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201511032198.2
申请日：2015-12-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30887
Abstract: 基于煤矿安全事件主题相关性判别方法属于Web页面主题相关性判别领域。通过对大量相关技术的分析的前提下，有选择性地改进了Web网页主题相关程性判别方法。本发明通过对该主题网页的页面结构进行深入分析以及主题相关性判别方法的研究，提出了一种基于标签和元数据的主题相关性判别和基于布尔模型的网页内容的主题相关性判别算法。为了提高用户体验，在主题搜索引擎的搜索结果界面中对搜索结果进行相关度排序。这就需要我们主题相关度进行计算，本课题的主题相关度计算方法借鉴了基于空间向量模型的网页内容主题相关性判别方法。在其基础上加以改进，使该方法不仅能计算两个网页相关程度，还能够计算出目标网页与主题的相关程度。
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