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公开(公告)号：CN109523349A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811263267.4
申请日：2018-10-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链溯源的农产品电商平台及实现方法，属于区块链技术领域、计算机网络通信领域、手机APP软件开发领域等。由后台管理系统、区块链后台系统、生产过程录入系统以及溯源查询系统这四个系统组成。本系统中现阶段溯源查询系统与微信公众号和小程序进行对接，扫码的同时会进入溯源查询小程序。通过各个子系统的集成以及一系列顺利的操作和对接，本发明能够保证为消费者用户提供一个公开透明的农产品溯源系统，为农户和消费者打造一条信任的通道。
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公开(公告)号：CN104168634B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201410428331.5
申请日：2014-08-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种用于LTE‑A蜂窝网络的分布式用户位置感知小区关闭方法，属于无线通信中LTE‑A下行协作通信能源资源管理领域，其特点在于：可以根据周边通信小区内的用户数目，优先关闭用户数目较少且利用率低的小区，从而提升所有利用率低的小区的关闭概率。通过用户在通信小区内的分布情况，缩小接收该小区所有转移用户的可选相邻基站范围，从而减少由于采用极小化极大算法而带来的算法复杂度。本发明的优点在于：在保证用户通信质量的情况下，根据周边小区内的用户数目，动态地调整参与判决小区关闭的用户数目阈值，提升了关闭小区数目，节约了更多能源；结合用户在小区内的位置，缩减了最优接收集合的搜索范围，减少了算法复杂度。
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公开(公告)号：CN107911242A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711133076.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/24 , H04B17/391 , H04B17/382
CPC classification number: H04L41/145 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于工业无线网络的认知无线电与边缘计算方法，该方法首先搭建基于工业无线网络的认知无线电与边缘计算模型架构。其次建立系统模型，包括网络模型、服务模型和计算模型。之后对分布式随机优化表述，包括其系统状态空间、动作空间和奖励和优化目标。最后利用动态随机优化和增广马尔可夫决策过程(MDP)寻找使在线计算复杂度最低的最优分配动作，其中首先计算状态转移概率，其次更新系统奖励，最后重构增广MDP并对其进行联合资源管理。通过实验测试，本方法与现有的方法相比，在不同的频谱到达率和CRECs数量下，本方法都能够获得更高的系统收益，提供更高的吞吐率，并且降低了系统传输延迟。
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公开(公告)号：CN103560985B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310541055.9
申请日：2013-11-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种空时相关信道大尺度MIMO传输方法。本发明采用转移导频的系统结构，利用基于用户位置的用户选择方案，去掉对周围小区干扰较大的子用户组，从而在信道估计阶段降低相邻小区数据干扰，同时在下行数据传输阶段降低小区间的干扰，实现对系统容量的提升。在用户选择方案的基础上，采用Kalman估计方法，利用信道的空时相关性，进一步消除小区间的残留干扰，提升信道估计的精度。本发明通过用户选择过程和Kalman信道估计的结合，实现了多小区Massive MIMO系统空时相关信道下更为准确的信道估计结果，在抑制小区间导频估计阶段干扰的同时，提高了系统下行数据的吞吐率。
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公开(公告)号：CN106101988A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610426127.9
申请日：2016-06-15
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04W4/70 , H04W74/085
Abstract: 本发明公开了一种降低机器类通信接入冲突概率及时延的方法，通过引入集群技术、D2D技术和数据包聚集技术，新生成的数据包会通过MTC设备间的D2D通信方式，传输到同一集群中缓存区内数据包数量最接近门限值的MTC设备上，当MTC设备缓存内的数据包数量达到门限值时，便触发随机接入过程。本发明针对M2M业务具有通信量小、设备量大等特点，将M2M数据包汇聚成一个大数据包后再触发随机接入过程，可以降低随机接入前导冲突概率；通过D2D传输目标的选择策略上，本发明提出的方法可以明显降低随机接入时延。最后，对所提出算法进行了仿真验证，得到了与理论分析一致的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105120473A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510420487.3
申请日：2015-07-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 强干扰区域的小小区用户选择方案，本文基于时间移动导频传输模式，研究了引入小小区通信的一种Massive MIMO传输方案。在前述方案中，选择部分强干扰用户暂停传输，以数据速率的损失换取系统干扰的减少和整体性能的提高。引入小小区，可以解决部分用户暂停的数据速率损失，通过性能干扰指标选择的宏小区内强干扰用户由小小区服务。通过小小区的低功率和低相关性来实现干扰降低，实现对系统用户的全服务,尤其是由于小小区的应用，强干扰用户的性能较用户选择暂停方案中有了一定的提升。仿真结果表明，Massive MIMO系统结合小小区的优化设计，从整体上提高了数据的传输速率以及系统的性能。
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公开(公告)号：CN103107969B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310004124.2
申请日：2013-01-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种快变OFDM系统的渐进迭代时变信道估计和ICI消除方法，用于无线通信信道估计领域，用于快变信道产生ICI严重影响情况下，基于导频的信道估计。其特征在于：将载波间干扰ICI与信道噪声之和(Sum of ICI and channel noise，SIN)作为Kalman滤波器的去噪对象，消除Kalman估计时ICI的影响。此外，用于迭代的数据采用渐进增长的方式，用于测量的子载波数量，在迭代的过程中沿各个导频点两侧缓慢增长，从而抑制由ICI产生的影响。在SNR较小的情况下，该方案的性能比起现有算法有显著的提升。
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公开(公告)号：CN102202018B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201110162135.4
申请日：2011-06-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种使用支持向量机SVM的信道估计方法属于无线信道估计技术领域，其特征在于，先取出信道的大概位置及误差半径，取观测值、导频符号、噪声方差、信道变化量以及用最小二乘法LS直接判决反馈值作为信道大概位置的五个属性值以及误差半径内当用均值表示各网格信道数值的排序号作标签值作在支持向量机的初始赋值。用K-CV法确定惩罚参数c及函数参数g，径向基核函数作为支持向量机参数来建立支持向量机模型并计算信道估计值。本发明能在不增加支持向量机复杂度的条件下，保证信道估计准确性以及收敛的快速性，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN113946449B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111271831.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kafka的消费者端负载均衡方法，属于消息处理技术领域。为解决现有的消费者端负载均衡方法中消费者互相孤立，不能高效地处理由于消费者宕机引起的消费者消息处理能力下降问题，提出一种改进的消费者端负载均衡方法。在Kafka消息传输系统中从生产者集群生产消息、broker存储消息到消费者集群接收消息的整个流程中，通过由负载均衡开始时选出的协调者统一管理分配消费者和分区的对应情况，并且根据分区负载情况制定不同的分配方案，很好的解决了现有的负载均衡策略中消费者互相孤立的问题，能帮助Kafka系统高效快捷地处理突发的负载均衡事件，提高了生产环境下的Kafka的适用性。
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公开(公告)号：CN114189892B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111540155.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和集体强化学习的云边协同物联网系统资源分配方法，通过构建6G网络传输模型、计算任务模型和区块链模型，计算MEC服务器本地计算和卸载计算的能耗和服务时延、卸载过程的传输能耗、以及区块链在数据共识过程中产生的时延，根据系统状态并通过集体强化学习算法，训练系统参数并完成训练结果在多小区之间的智能体共享，从而指导调整MEC服务器的卸载决策、区块链区块间隔设计和MEC服务器传输功率选择，实现云边系统物联网系统的最优资源分配。仿真实验表明，本发明提出的面向云边协同的物联网系统资源分配方法在节省系统能耗和服务时延方面具有一定的优势。
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