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公开(公告)号:CN107911242A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711133076.1
申请日:2017-11-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/24 , H04B17/391 , H04B17/382
CPC classification number: H04L41/145 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于工业无线网络的认知无线电与边缘计算方法,该方法首先搭建基于工业无线网络的认知无线电与边缘计算模型架构。其次建立系统模型,包括网络模型、服务模型和计算模型。之后对分布式随机优化表述,包括其系统状态空间、动作空间和奖励和优化目标。最后利用动态随机优化和增广马尔可夫决策过程(MDP)寻找使在线计算复杂度最低的最优分配动作,其中首先计算状态转移概率,其次更新系统奖励,最后重构增广MDP并对其进行联合资源管理。通过实验测试,本方法与现有的方法相比,在不同的频谱到达率和CRECs数量下,本方法都能够获得更高的系统收益,提供更高的吞吐率,并且降低了系统传输延迟。
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公开(公告)号:CN206146454U
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201620963529.8
申请日:2016-08-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开一种环境空气质量监测系统,包括:多个采集装置、多个终端装置、多个协调器、多个微控制器模块、多个3G模块以及中心服务器;其中,所述终端装置分别与所述采集装置、协调器连接,所述微控制器模块分别与所述协调器、3G模块连接,所述3G模块通过无线网络与所述中心服务器连接。采用本实用新型的技术方案,可以城市区域内的环境情况进行实时、准确、长期、多区域覆盖的无线监测,并为后续对全市范围的空气质量进行大数据计算分析,提供实时、全面的空气质量时空分布信息,具有精度高、覆盖面广、数据实时性高的特点。
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