公开(公告)号：CN114189892B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202111540155.0

申请日：2021-12-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李萌 ,  裴攀 ,  司鹏搏 ,  杨睿哲 ,  孙艳华 ,  孙恩昌 ,  张延华

IPC: H04W24/02 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  G06F9/50 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和集体强化学习的云边协同物联网系统资源分配方法，通过构建6G网络传输模型、计算任务模型和区块链模型，计算MEC服务器本地计算和卸载计算的能耗和服务时延、卸载过程的传输能耗、以及区块链在数据共识过程中产生的时延，根据系统状态并通过集体强化学习算法，训练系统参数并完成训练结果在多小区之间的智能体共享，从而指导调整MEC服务器的卸载决策、区块链区块间隔设计和MEC服务器传输功率选择，实现云边系统物联网系统的最优资源分配。仿真实验表明，本发明提出的面向云边协同的物联网系统资源分配方法在节省系统能耗和服务时延方面具有一定的优势。

公开(公告)号：CN114189892A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111540155.0

申请日：2021-12-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李萌 ,  裴攀 ,  司鹏搏 ,  杨睿哲 ,  孙艳华 ,  孙恩昌 ,  张延华

IPC: H04W24/02 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和集体强化学习的云边协同物联网系统资源分配方法，通过构建6G网络传输模型、计算任务模型和区块链模型，计算MEC服务器本地计算和卸载计算的能耗和服务时延、卸载过程的传输能耗、以及区块链在数据共识过程中产生的时延，根据系统状态并通过集体强化学习算法，训练系统参数并完成训练结果在多小区之间的智能体共享，从而指导调整MEC服务器的卸载决策、区块链区块间隔设计和MEC服务器传输功率选择，实现云边系统物联网系统的最优资源分配。仿真实验表明，本发明提出的面向云边协同的物联网系统资源分配方法在节省系统能耗和服务时延方面具有一定的优势。