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公开(公告)号：CN119204233A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411721007.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/04 , G06N5/02 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的医学问答管理方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取医学教育应用场景信息、与医学教育应用场景信息相匹配的目标大语言模型和目标用户信息；对医学文档信息进行预处理，生成文本特征分类信息；对医学教学问答数据进行处理，生成初始医学实体特征关联信息；对文本特征分类信息和初始医学实体特征关联信息进行处理，生成节点信息和与节点信息相匹配的节点关联信息；对节点信息和节点关联信息进行处理，生成医学知识图谱信息；获取目标医院的实时科室信息；基于目标大语言模型对目标医院的实时科室信息、医学知识图谱信息和目标用户信息进行处理，生成目标用户的问答信息。
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公开(公告)号：CN118389547A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410489473.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种FASN基因的mRNA及其应用，属于mRNA疫苗技术领域，本发明提供了优化的FASN基因，所述优化的FASN基因的序列如SEQ ID No.1所示。优化的FASN基因的mRNA的5’端添加3‑O‑Me‑GAG帽子结构，3’端添加多聚腺苷酸polyA尾巴结构，所述mRNA序列中所有U碱基替换为假尿嘧啶ψ‑UTP。本发明将FASN基因的mRNA进行密码子优化后，在体外修饰和合成，获得了一种合成效率高、翻译效率高、翻译准确、稳定性好的体外合成mRNA，能够应用于造模，缩短造模周期，降低造模成本，为代谢相关疾病的研究提供了新的工具，使得低成本、高安全性的生物医学研究得以实现。
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公开(公告)号：CN118366593A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410350479.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H10/60 , G06F21/60 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种用于优化临床路径制定的大语言模型分析系统，该系统包括自然语言处理单元、深度学习和数据分析单元、大数据处理单元、用户界面、数据安全单元和隐私保护单元；自然语言处理单元用于理解复杂的医学术语和概念，从医学文献和病历报告中提取有价值的信息；深度学习和数据分析单元用于识别和理解临床数据中的复杂模式；大数据处理单元用于处理大规模数据集，并整合来自不同来源和格式的数据，以识别最有效的治疗方法和过程，采用基于数据的方法制定临床路径，确保制定的临床路径反映最新的医学研究和实践；数据安全单元用于确保所有数据处理遵循医疗数据安全标准；隐私保护单元用于采取加密和匿名化措施，保护患者个人信息不被泄露。
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公开(公告)号：CN118256500A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350602.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C12N15/113 , A61K31/713 , A61K47/54 , A61P1/16
Abstract: 本发明提供了一种靶向FASN基因的siRNA、复合物及其应用，属于基因治疗药物技术领域，本发明提供的靶向FASN基因的siRNA的有义链和反义链具有如SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示的序列；或者具有如SEQ IDNo.3和SEQ ID No.4所示的序列；或者具有如EQ ID No.5和SEQ ID No.6所示的序列；所述siRNA能够抑制FASN基因的表达，降低肝脏中FASN的蛋白丰度，从而减少肝脏脂肪的沉积，降低脂毒性和炎症反应，实现对于MAFLD的精准治疗；本发明提供的siRNA进行了化学修饰，提高了所述siRNA的稳定性。
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公开(公告)号：CN115969366A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310199727.6
申请日：2023-03-05
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B5/145 , A61B5/1455 , A61B5/053
Abstract: 基于近红外吸收光谱‑阻抗谱分析联用的血糖测量方法，将光电传感探头置于人体皮肤上，近红外吸收光谱模块、生物电阻抗谱模块与光电传感探头连接，近红外吸收光谱模块接收光电传感探头发出的光谱信号，生物电阻抗谱模块接收光电传感探头发出的10Hz‑60MHz的生物电阻抗谱，近红外吸收光谱模块、生物电阻抗谱模块与光电多传感信息融合分析器连接，光电多传感信息融合分析器对光谱信号和10Hz‑60MHz的生物电阻抗谱使用信息融合分析智能算法进行分析，分析皮下组织中血糖、血氧、蛋白质、盐分等多种成分的红外光谱吸收特性，并对生物电阻抗谱进行特征提取、分类，并对分类后的样本数据进行高阶多元回归处理，得到血糖‑电阻抗谱模型，优化出适合进行血糖测量的阻抗谱频率段。本发明大大提高了血糖测量准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119227784B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411733201.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/01 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标医学文档信息和目标医院信息；对目标医院信息进行处理，生成目标医院的属性信息；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，目标特征数据用于表征临床指南文档信息处理的节点信息和决策路径信息；获取与目标特征数据相匹配的预设大语言模型，其中，预设大语言模型为基于预设时间段内所接收到的目标医院信息所设置的；基于带有目标特征数据的训练数据集对预设大语言模型进行训练，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标医学文档信息和目标医院的属性信息进行处理，生成决策树信息。
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公开(公告)号：CN119075135B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411579983.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61M21/02 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0531 , G16H20/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户数据；对目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息和目标用户的生理标识信息；基于目标大语言模型对目标用户的情绪信息进行处理，生成第一素材信息；基于目标用户的睡眠信息对第一素材信息进行处理，生成第二素材信息，其中，第二素材信息包括音频信息、视频信息和文本信息；基于目标大语言模型对第二素材信息进行处理，生成调整因子，其中，调整因子用于对目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息进行调整；对调整因子进行处理，生成目标用户的实时情绪信息和目标用户的实时睡眠信息。
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公开(公告)号：CN119075135A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411579983.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61M21/02 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0531 , G16H20/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户数据；对目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息和目标用户的生理标识信息；基于目标大语言模型对目标用户的情绪信息进行处理，生成第一素材信息；基于目标用户的睡眠信息对第一素材信息进行处理，生成第二素材信息，其中，第二素材信息包括音频信息、视频信息和文本信息；基于目标大语言模型对第二素材信息进行处理，生成调整因子，其中，调整因子用于对目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息进行调整；对调整因子进行处理，生成目标用户的实时情绪信息和目标用户的实时睡眠信息。
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公开(公告)号：CN117954067B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348527.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态大语言模型的就诊分诊系统，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、优化模块和用户交互模块，数据预处理模块利用自然语言处理技术来自动解读和整理病历记录和患者描述，并将自动解读和整理得到的就诊患者的数据传输给所述的数据分析模块；数据分析模块用于采用多模态大语言模型处理和分析就诊患者的数据，并从中提取有用信息以做出快速而准确的分诊决策；优化模块用于通过持续学习和适应新的医疗情况和数据，不断优化分诊算法，通过不断地从新的医疗案例中学习，以提升分诊的准确性和适应新挑战的能力；用户交互模块用于通过用户界面将分诊决策的结果反馈给医生，医生通过用户交互模块能够操作所述的分诊系统。
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公开(公告)号：CN117951746B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410348491.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于多模态大语言模型的医疗数据加密系统，该系统包括客户端、数据处理模块、数据加密模块、存储模块、访问控制模块、解密模块和外部系统接口；客户端用于输入和获取多模态医疗数据；数据处理模块负责接收多模态医疗数据，对不同类型的数据进行处理和解析；数据加密模块用于对数据处理模块处理后的数据进行加密，保护医疗数据的隐私和安全；存储模块用于存储加密后的医疗数据；访问控制模块用于管理对加密数据的访问权限，确保只有经过授权的用户才能解密和访问数据；解密模块用于对授权的用户进行数据解密，使授权的用户能够获取到原始的多模态医疗数据；外部系统接口用于与医疗数据加密系统以外的医疗信息系统进行交互和集成。
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