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公开(公告)号：CN118116536A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410350415.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H15/00 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种用于临床试验数据分析和解读的大语言模型系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、数据清洗和转换模块、结果解释和可视化模块、数据分析和建模模块以及报告和推断模块；大语言模型用于深度理解和生成自然语言文本，处理临床试验中的复杂文本数据；数据分析和建模模块用于利用机器学习或统计方法对数据进行分析和建模，提取信息、发现规律、预测结果；报告和推断模块用于自动生成高质量的临床试验报告和摘要，提高研究结果的可读性和可理解性，减轻医生和研究人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN118078242A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410525264.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Inventor： 汪京嘉 , 唐熠达 , 周安福 , 程凯 , 李凯伟 , 邢国刚 , 杨金生 , 高小峰 , 王春勇 , 闫桂英 , 邵春丽 , 尹焕檏 , 孟祥彬 , 梁雨萌 , 赵朗程 , 吕锐
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61H39/00 , A61N5/02 , A61B5/318
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波的交感神经功能监测与调控一体化装置，属于交感神经功能监测技术领域，针对不同患者的耳道大小形状不一致，使得电极块难以充分与耳道内壁接触，造成监测和调控过程时易出现断接的现象，影响心率变异性HRV的监测效果的问题，包括头带和腕部主机，头带两端分别固定有耳板，两个耳板相互靠近一侧面分别固定有套柱，两个耳板相互靠近一侧面分别固定有耳架；本发明硅胶套能够稳定的套在推动杆上，通过设置的硅胶套，使得硅胶套的宽度能够进行调节，从而能够根据不同患者耳道的大小调节硅胶套宽度，使得电极块能够始终与耳道内壁接触，避免了交感神经监测和调控过程时出现断接的现象，进而影响心率变异性HRV的监测效果。
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公开(公告)号：CN118078230A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410496003.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: A61B5/0205 , G16H50/30 , G16H50/20 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , A61B5/02 , A61B5/00
Abstract: 本申请提供心血管疾病风险预测方法及装置，涉及用于诊断目的的测量技术领域，预测方法包括：基于非接触式的脉搏与呼吸协同监测方法获取当前用于对用户进行心血管疾病风险预测的脉搏与呼吸协同监测结果数据；将用户的个人信息、用于进行心血管疾病风险预测的脉搏与呼吸协同监测结果数据输入预设的心血管疾病风险预测模型中，以根据该心血管疾病风险预测模型的输出获取当前针对所述用户的心血管疾病风险预测结果数据。本申请能够在以非接触方式协同监测用户的脉搏与呼吸数据的基础上，通过充分考虑呼吸与血压之间的相互影响，能够联合利用脉搏和呼吸信息，实现更全面且准确的心血管疾病风险预测。
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公开(公告)号：CN117951746A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348491.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于多模态大语言模型的医疗数据加密系统，该系统包括客户端、数据处理模块、数据加密模块、存储模块、访问控制模块、解密模块和外部系统接口；客户端用于输入和获取多模态医疗数据；数据处理模块负责接收多模态医疗数据，对不同类型的数据进行处理和解析；数据加密模块用于对数据处理模块处理后的数据进行加密，保护医疗数据的隐私和安全；存储模块用于存储加密后的医疗数据；访问控制模块用于管理对加密数据的访问权限，确保只有经过授权的用户才能解密和访问数据；解密模块用于对授权的用户进行数据解密，使授权的用户能够获取到原始的多模态医疗数据；外部系统接口用于与医疗数据加密系统以外的医疗信息系统进行交互和集成。
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公开(公告)号：CN116143398A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310199733.1
申请日：2023-03-05
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C03B37/027 , G01D5/40 , G01J5/10 , G01R27/02
Abstract: 一种可同时实现多波长红外吸收测量和阻抗谱分析的光‑电复合传感器的制造方法，采用熔融挤出法或者浇铸法将聚合物颗粒料制作成具有预设好的通孔结构的预制棒。采用机械加工或者熔融挤出方式将光学透明材料和导电材料加工成所需形状，并塞入预制棒包层对应的通孔中，进行共固化，形成最终预制棒。将预制棒安装至拉丝塔上，将导电纤维固定于送料台上，并将三根导电纤维分别穿过预制棒上对应的通孔，并固定于预制棒下端。将预制棒深入加热炉并加热至预制棒玻璃化转变温度，预制棒软化、下垂并拉丝，三根导电纤维也同时被嵌入所拉直纤维中，随后通过纤维卷绕盘实现纤维的批量拉制。本发明实现了光‑电探测纤维的低成本、批量化、可控制造。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119227784B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411733201.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/01 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标医学文档信息和目标医院信息；对目标医院信息进行处理，生成目标医院的属性信息；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，目标特征数据用于表征临床指南文档信息处理的节点信息和决策路径信息；获取与目标特征数据相匹配的预设大语言模型，其中，预设大语言模型为基于预设时间段内所接收到的目标医院信息所设置的；基于带有目标特征数据的训练数据集对预设大语言模型进行训练，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标医学文档信息和目标医院的属性信息进行处理，生成决策树信息。
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公开(公告)号：CN119075135B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411579983.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61M21/02 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0531 , G16H20/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户数据；对目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息和目标用户的生理标识信息；基于目标大语言模型对目标用户的情绪信息进行处理，生成第一素材信息；基于目标用户的睡眠信息对第一素材信息进行处理，生成第二素材信息，其中，第二素材信息包括音频信息、视频信息和文本信息；基于目标大语言模型对第二素材信息进行处理，生成调整因子，其中，调整因子用于对目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息进行调整；对调整因子进行处理，生成目标用户的实时情绪信息和目标用户的实时睡眠信息。
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公开(公告)号：CN119075135A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411579983.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61M21/02 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0531 , G16H20/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户数据；对目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息和目标用户的生理标识信息；基于目标大语言模型对目标用户的情绪信息进行处理，生成第一素材信息；基于目标用户的睡眠信息对第一素材信息进行处理，生成第二素材信息，其中，第二素材信息包括音频信息、视频信息和文本信息；基于目标大语言模型对第二素材信息进行处理，生成调整因子，其中，调整因子用于对目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息进行调整；对调整因子进行处理，生成目标用户的实时情绪信息和目标用户的实时睡眠信息。
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公开(公告)号：CN117954067B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348527.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态大语言模型的就诊分诊系统，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、优化模块和用户交互模块，数据预处理模块利用自然语言处理技术来自动解读和整理病历记录和患者描述，并将自动解读和整理得到的就诊患者的数据传输给所述的数据分析模块；数据分析模块用于采用多模态大语言模型处理和分析就诊患者的数据，并从中提取有用信息以做出快速而准确的分诊决策；优化模块用于通过持续学习和适应新的医疗情况和数据，不断优化分诊算法，通过不断地从新的医疗案例中学习，以提升分诊的准确性和适应新挑战的能力；用户交互模块用于通过用户界面将分诊决策的结果反馈给医生，医生通过用户交互模块能够操作所述的分诊系统。
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公开(公告)号：CN117951746B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410348491.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于多模态大语言模型的医疗数据加密系统，该系统包括客户端、数据处理模块、数据加密模块、存储模块、访问控制模块、解密模块和外部系统接口；客户端用于输入和获取多模态医疗数据；数据处理模块负责接收多模态医疗数据，对不同类型的数据进行处理和解析；数据加密模块用于对数据处理模块处理后的数据进行加密，保护医疗数据的隐私和安全；存储模块用于存储加密后的医疗数据；访问控制模块用于管理对加密数据的访问权限，确保只有经过授权的用户才能解密和访问数据；解密模块用于对授权的用户进行数据解密，使授权的用户能够获取到原始的多模态医疗数据；外部系统接口用于与医疗数据加密系统以外的医疗信息系统进行交互和集成。
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