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公开(公告)号：CN113190985A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110431101.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种分层异质区域内数据误差的估计方法及系统，包括：根据目标观测指标相关的分层指标数据，对目标研究区域进行分层，以获取各分层异质层；分别从各分层异质层内各检验点，采集与所述目标观测指标相关的待验证数据；分别确定各分层异质层的分层误差；根据各分层异质层的分层误差，确定所述待验证数据的总体误差。本发明提供的分层异质区域内数据误差的估计方法及系统，充分考虑进行精度验证的目标研究区域内的特征空间分布，通过先进行分层误差评价，再进行总体误差评价的方法，实现顾及分层差异的总体精度评价，使分层内的误差估计更接近分层总体状况，能够更加准确的反应模型预测结果或观测数据集在整个目标研究区域的精度表现。
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公开(公告)号：CN111122222B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911348833.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种样本点位置确定方法及系统，该方法包括：根据平均采样面积和采样区域中每一预设样本点所在泰森多边形面积，获取每一预设样本点的稀疏指数；根据每一预设样本点的稀疏指数，获取若干稀疏区域；对于任一稀疏区域，根据所述任一稀疏区域与其它稀疏区域之间的位置关系，确定在任一稀疏区域中增加的加密样本点的位置。本发明提供一种样本点位置确定方法及系统，首先从采样区域中获取预设样本点局部分布不均匀的稀疏区域，根据稀疏区域中目标稀疏样本点的位置和该目标稀疏样本点所在泰森多边形，确定稀疏区域中每个加密样本点的位置，从而提高了采样区域中样本点的均匀性和代表性。
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公开(公告)号：CN108287940B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201711407612.2
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明实施例提供一种样点布设的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括获取监测区域的所有候选点，并确定每个候选点的属性以及每个属性的分层；根据属性的分层，将每一候选点映射至预先构建的拉丁超立方体的单元，在立方体的单个维度上，每一单元对应一个属性的一个分层，并将映射成功的单元记为非空单元；针对拉丁超立方体的主维度上的每一单元的第一单元组，计算第一单元组中每一非空单元的影响度；在第一单元组中影响度最小的非空单元所映射的候选点中选择样点。所述方法对每一属性的每一分层均布设了样点，且只选取代表性强的样点进行布设，使得布设的样点既全面又符合实际情况，从而提高监测的可靠性。
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公开(公告)号：CN109541172B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201811250753.2
申请日：2018-10-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤属性值计算方法及装置，其中方法包括：计算各影响因素对土壤属性值影响的权重；采集待测点和各采样点的影响因素的值，计算待测点与每个采样点的土壤属性值在环境因素层面的相似度；根据空间自相关距或多尺度的空间相关距确定所述待测点的空间邻域，将待测点与邻域内的采样点在环境因素层面间的相似度以及邻域内的采样点的土壤属性值输入兼顾环境因素相似和空间自相关的土壤属性值计算模型，获得待测点的土壤属性值。本发明实施例充分利用了与待测点土壤属性相关的环境因素信息和空间邻近已知采样点的属性值信息，能够更好地刻画突变边界处土壤属性的空间变异，确保土壤属性值更加贴近实际情况。
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公开(公告)号：CN108197347B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201711293026.X
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种连续不规则区域采样点的地理空间分布均匀度检测方法，包括对采样区域中的每个采样点进行编码，得到每个采样点的编码值；根据所有采样点的编码值，计算所述采样区域中所有采样点的地理空间分布均匀度。本发明提供的连续不规则区域采样点的地理空间分布均匀度检测方法，通过对每个采样点进行编码，并根据所有采样点的编码值计算得出采样区域中所有采样点的地理空间分布均匀度，并生成所有采样点的均匀编码图，根据均匀度来评价连续不规则区域采样点的均匀程度，并通过均匀编码图确定异常单位格网，保证了采样点数据的可用性，有利于下一步采样点数据的去冗精化和挖掘分析，并保证了分析与实际应用的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103824158B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410064748.8
申请日：2014-02-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种流程引导式的村镇空间规划网络系统，该系统包括：数据库模块、基础服务模块、系统数据管理模块、业务逻辑模块及视图模块；数据库模块，由基础地理数据库、空间规划数据库、标准规范数据库、分析计算模型库，知识库及流程与模板库组成；基础服务模块，用于提供数据访问、标准规范检索、分析计算和空间规划支持；系统数据管理模块，用于维护所述基础服务模块、知识库、流程与模板库及系统管理数据库；业务逻辑模块，用于通过调用所述系统数据管理模块和所述基础服务模块，实现村镇空间规划流程和模板的定制及村镇空间规划引导支持功能；视图模块，用于对所述业务逻辑模块进行组合、封装和展示，以图形化界面向用户提供功能。
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公开(公告)号：CN103823866A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410064934.1
申请日：2014-02-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于本体推理的村镇空间规划信息资源检索方法及系统，其中，方法为：接收用户的检索请求；对接收到的请求进行过滤，并进行分类和分词，分为关于主题信息、空间位置信息、时间信息和精度信息的关键词；基于村镇空间规划主题本体、时空范围本体和精度本体，对获得的关键词进行推理，得到与关键词内涵一致的扩展关键词；根据得到的扩展关键词进行村镇空间规划信息资源的检索。系统包括用户界面、功能模块、元数据库以及村镇空间规划信息资源库。本发明提供的方法和系统，能够克服传统信息检索方法的缺陷，提高检索的准确度及准确信息的召回率。
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公开(公告)号：CN113190985B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110431101.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种分层异质区域内数据误差的估计方法及系统，包括：根据目标观测指标相关的分层指标数据，对目标研究区域进行分层，以获取各分层异质层；分别从各分层异质层内各检验点，采集与所述目标观测指标相关的待验证数据；分别确定各分层异质层的分层误差；根据各分层异质层的分层误差，确定所述待验证数据的总体误差。本发明提供的分层异质区域内数据误差的估计方法及系统，充分考虑进行精度验证的目标研究区域内的特征空间分布，通过先进行分层误差评价，再进行总体误差评价的方法，实现顾及分层差异的总体精度评价，使分层内的误差估计更接近分层总体状况，能够更加准确的反应模型预测结果或观测数据集在整个目标研究区域的精度表现。
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公开(公告)号：CN113515758A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110529271.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种稀疏区域的样本点加密方法及系统，包括：确定目标稀疏样本点及其加密采样区域；对加密采样区域空间离散化，并确定待选样本点子集合；将每个待选样本点子集合中的待选样本点与原样本点构成一个样本点空间布局，并从中选择最优样本点空间布局，以将最优样本点空间布局中的待选样本点作为加密样本点，对稀疏区域进行样本点加密处理。迭代执行上述加密处理步骤，直至不存在稀疏样本点。本发明通过迭代的方式，依次确定当前样本点空间布局中的目标稀疏样本点，并确定其加密采样区域相关的加密样本点，能够确保每次迭代加密样本点的全局最优性，有效地提高样本点数据的代表性和无偏性，保证了样本点数据分析评价的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112785450A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011604894.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤环境质量分区方法及系统，该方法包括：基于主成分分析法提取目标区域中监测点的土壤环境质量综合特征；采用地理探测器，筛选出土壤环境质量主要影响指标；建立系列初始化预分类方案，以贝叶斯信息准则确定最佳预分类方案；以最佳预分类方案构建高斯混合模型，通过EM算法对高斯混合模型中表示样点类别的隐变量参数进行估算，得到监测点的初始分类；基于监测点相应泰森多边形获得初始分区，并结合目标区域的自然边界信息，对目标区域进行最终分区。本发明以监测点的土壤环境质量综合特征为基础，构建了基于EM算法的高斯混合模型，实现了基于高维属性特征的土壤环境质量的综合分区。
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