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公开(公告)号：CN103065308A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210573161.0
申请日：2012-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了质量监测技术领域，特别涉及一种基于马尔科夫随机场的粘连物分割方法。本发明将粘连物图像分割为正确分割区域和过分割区域；然后计算所述过分割区域和该所述过分割区域的八联通区域之间的紧密度，根据所述紧密度对所述过分割区域进行合并，得到粘连物的分割结果。本发明利用粘连物图像的面积和相对高度作为二维观测数据，结合图像的二维空间特征相关性，将过分割问题转化为求解图像区域标记场问题；引入分水岭变换解决过分割问题的基础上，依据邻域间的二维空间关系赋予不同势能，以抑制噪声影响，最后计算过分割区域与邻域的紧密度，选择紧密度最大的邻域并与之合并，解决过分割问题，从而实现粘连果蔬合格率的在线监测。
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公开(公告)号：CN112288564A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011057039.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/951 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种农业社会化服务主体信用等级生成方法及系统，该方法包括：通过大数据分析，选取农业社会化服务主体信用评估指标集，并获取每一历史时刻至当前时刻的所有服务主体的指标值；将每个服务主体在所有时刻的指标值分别输入预设的深度学习信用分类模型，输出每个服务主体在每一时刻的信用类别；根据每一服务主体所有历史时刻和当前时刻的信用类别，确定每一服务主体的综合信用等级；可视化展示服务主体的信用等级和变化过程。该方法利用深度学习技术对农业社会化服务主体的信用等级进行分类，可使信用分级结果更能全面准确地反映农业社会化服务主体的信用状况，有助于提高农业社会化服务主体信用评级的科学化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN104751483B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510098468.3
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明具体涉及一种仓储物流机器人工作区域异常情况的监控方法。包括：从仓储机器人工作区域的实时监控视频中选取第一视频图像；将所述第一视频图像转化为第一灰度视频图像，并对所述第一灰度视频图像进行预处理；根据预先建立的背景模型检测所述第一灰度视频图像中是否存在目标；若所述第一灰度视频图像中存在目标，则确定所述目标是否为静止目标或者运动目标；若所述目标为静止目标或者所述目标为运动目标则且为无权限人员，则进行异常情况提示；否则不进行异常情况提示。能够实现对仓储机器人工作区域的实时监控，当监控到仓储机器人以及工作区域发生异常情况时，及时进行异常情况提示，确保了仓储物流系统的正常高效运转。
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公开(公告)号：CN104616070B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510020782.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种物流配送路径规划方法及装置。本发明方法及装置通过以配送点和需求点作为节点，以所述配送点与需求点之间以及各需求点之间直接可达最短路径作为边，构造路径连通图；根据所述每个需求点节点的配送量以及每条边的距离划分所包含节点的总配送量不大于预设运量容限的任务子图；构造包含任务子图中所包含的全部节点的最小支撑树；从所述最小支撑树与所述配送点节点构成回路中选取包含最小支撑树路径最长的回路作为配送路径主干，所述配送路径主干之外的悬挂节点采用往返路径。能够使配送路径更加合理，采用自组织方式合理将需求点进行邻近合并划分任务子图，适用于大规模的配送路径规划，能够有效缩短配送时间以及提高配送满载率。
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公开(公告)号：CN104572977B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410855584.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种农产品质量安全事件在线检测方法，所述方法包括：从系统指定网站上爬取农产品质量安全领域相关的Web页面，并进行预处理，得到初始文档集合；对初始文档集合进行特征抽取，利用改进的增量TF‑IDF模型进行文本特征表示；对初始文档集合进行聚类，将聚类得到的若干个主题事件作为系统的已知事件；对新增网页集合进行Single‑Pass增量聚类，得到若干个候选事件，计算候选事件与已知事件的相似度，将相似度大于阈值的候选事件标记为新事件。本发明通过对Web信息进行挖掘分析，实现了农产品质量安全事件的自动识别，进而实现农产品质量安全事件的在线检测，可用于农产品质量安全风险信息的动态监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103235935B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310135983.5
申请日：2013-04-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种白粉虱种群密度的估计方法，包括：从图像采集设备中获取白粉虱的彩色图像；从所述彩色图像中选择白粉虱密度的估计区域；将所述彩色估计区域的彩色图像转化为灰度图像；利用第一阈值化方法对所述灰度图像进行阈值化；对所述阈值化后的图像进行闭运算；利用第二阈值化方法对所述闭运算后的图像进行阈值化；利用椭圆拟合方法实现对所述二值化后的图像中点的拟合，以及所述图像中椭圆个数的统计；根据白粉虱的个数以及所述估计区域的面积，求取所述白粉虱种群密度的估计值。本发明能够对图像中白粉虱种群密度的自动、准确估计，为正确的估计出白粉虱的危害程度以及采取合适的防治措施提供了决策信息，间接推进了白粉虱防治的自动化。
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公开(公告)号：CN103065308B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210573161.0
申请日：2012-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了质量监测技术领域，特别涉及一种基于马尔科夫随机场的粘连物分割方法。本发明将粘连物图像分割为正确分割区域和过分割区域；然后计算所述过分割区域和该所述过分割区域的八联通区域之间的紧密度，根据所述紧密度对所述过分割区域进行合并，得到粘连物的分割结果。本发明利用粘连物图像的面积和相对高度作为二维观测数据，结合图像的二维空间特征相关性，将过分割问题转化为求解图像区域标记场问题；引入分水岭变换解决过分割问题的基础上，依据邻域间的二维空间关系赋予不同势能，以抑制噪声影响，最后计算过分割区域与邻域的紧密度，选择紧密度最大的邻域并与之合并，解决过分割问题，从而实现粘连果蔬合格率的在线监测。
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公开(公告)号：CN104751483A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510098468.3
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明具体涉及一种仓储物流机器人工作区域异常情况的监控方法。包括：从仓储机器人工作区域的实时监控视频中选取第一视频图像；将所述第一视频图像转化为第一灰度视频图像，并对所述第一灰度视频图像进行预处理；根据预先建立的背景模型检测所述第一灰度视频图像中是否存在目标；若所述第一灰度视频图像中存在目标，则确定所述目标是否为静止目标或者运动目标；若所述目标为静止目标或者所述目标为运动目标则且为无权限人员，则进行异常情况提示；否则不进行异常情况提示。能够实现对仓储机器人工作区域的实时监控，当监控到仓储机器人以及工作区域发生异常情况时，及时进行异常情况提示，确保了仓储物流系统的正常高效运转。
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公开(公告)号：CN104616070A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510020782.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/08 , G06Q50/28
Abstract: 本发明涉及一种物流配送路径规划方法及装置。本发明方法及装置通过以配送点和需求点作为节点，以所述配送点与需求点之间以及各需求点之间直接可达最短路径作为边，构造路径连通图；根据所述每个需求点节点的配送量以及每条边的距离划分所包含节点的总配送量不大于预设运量容限的任务子图；构造包含任务子图中所包含的全部节点的最小支撑树；从所述最小支撑树与所述配送点节点构成回路中选取包含最小支撑树路径最长的回路作为配送路径主干，所述配送路径主干之外的悬挂节点采用往返路径。能够使配送路径更加合理，采用自组织方式合理将需求点进行邻近合并划分任务子图，适用于大规模的配送路径规划，能够有效缩短配送时间以及提高配送满载率。
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公开(公告)号：CN103065304A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210571474.2
申请日：2012-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了质量监测技术领域中的一种基于二维模糊熵的粘连物分割方法。本发明首先采集粘连物图像并将图像二值化提取目标粘连物图像，用分水岭方法获得粘连物图像的初始分割区域；然后计算初始分割区域中的过分割区域和正确分割区域之间最佳分割阈值，得到过分割区域和正确分割区域；之后计算过分割区域合并后的区域特征；最后通过合并后的区域的特征与标准样本特征模型比较，选择与标准样本特征模型最小距离对应的区域作为合并区域，进而得到粘连物的分割结果。本发明步骤简单清晰，耗时少，适用于对图像的快速分割，对粘连物的分割准确。
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