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公开(公告)号：CN103699803A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310750973.2
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多光谱遥感信息的区域作物养分管理方法，包括：计算作物的氮需求响应指数；建立作物的潜在产量预测模型；根据作物的氮需求响应指数与作物的潜在产量预测模型，计算得到作物的有追肥的产量预测模型；计算作物的氮素需求模型；将作物的多光谱遥感信息代入作物的氮素需求模型，得到作物的施氮处方图。本发明通过根据多光谱遥感信息中的红光波段与近红外波段计算作物的归一化植被指数，带入作物有追肥的产量预测模型得到氮素需求模型，继而得到施肥处方图来进行本发明的方法的应用，本方法具有对区域作物进行养分管理的快捷性、准确性与易用性。
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公开(公告)号：CN103294905A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310187707.3
申请日：2013-05-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种面向对象的农作物播期监测方法,涉及农作物监测技术领域。该方法包含以下步骤：S1、根据多时相遥感影像数据，提取农作物的光谱参数，并根基所述农作物的光谱参数，采用自动分类方法，提取农作物种植区域；S2、将农作物种植区域分割成地块单元；S3、对地块单元进行异质性评价；S4、依据异质性评价结果划分地块单元的播期阈值；S5、以播期阈值为标准，遥感监测农作物的播种日期。本发明解决了目前农作物播期监测中存在的工作量大、自动化程度低、时效性差以及基于像素单元的遥感监测模型稳定性差等方面的问题，使得实现播种期的有效监测，进而针对不同播期的农作物开展有的放矢的调优管理，实现农作物高产、优质、高效、生态和安全。
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公开(公告)号：CN102136035B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110067480.X
申请日：2011-03-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种获取田块尺度的农田蒸散量的方法，包括以下步骤：S1、对原始空间分辨率的热红外遥感数据与原始空间分辨率的可见光遥感数据进行空间配准；S2、利用经过空间配准后的热红外遥感数据和可见光遥感数据计算子像元温度；S3、利用原始空间分辨率的可见光遥感数据计算农田参数，所述农田参数包括反照率、比辐射率和植被覆盖度；S4、根据所述反照率、比辐射率及子像元温度计算农田净辐射通量；S5、利用所述农田净辐射通量和植被覆盖度计算土壤热通量；S6、计算农田显热通量H，并根据所述农田显热通量、农田净辐射通量和土壤热通量以及农田能量平衡方程计算得到田块尺度的农田蒸散量。本发明的方法能够获取田块尺度的农田蒸散量。
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公开(公告)号：CN101699315B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN200910236520.1
申请日：2009-10-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S17/00
Abstract: 本发明公开了一种作物长势均匀度的监测装置和方法，针对人工调查数据效率低的问题。装置包括：遥感图像处理模块、地块矢量数据处理模块、植被指数处理模块、长势均匀度处理模块。方法包括：获得卫星遥感图像，针对卫星遥感图像进行辐射纠正、大气纠正和几何纠正；对卫星遥感图像中的农作物进行分类，获得空间分布图；将空间分布图中的栅格分类结果转化为面状矢量数据；并对所述空间分布图进行处理以对农作物的地块边界进行修正；根据所述遥感图像中的地块内的光谱特征计算该地块的植被指数：根据每一地块的植被指数计算长势均匀度度指数。本发明利用栅格与矢量数据一体化实现了针对自然地块的农作物长势均匀度监测，发挥了遥感数据的优势。
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公开(公告)号：CN101609148A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910088593.0
申请日：2009-07-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像数据处理和发布的方法。该方法包括以下步骤：S1，实时获取客户端的请求，根据请求的类型在服务器端后台自动进行遥感数据处理，同时编写地图服务配置文件将处理结果发布成地图服务，地图服务器根据地图服务生成地图图片并发布到客户端；S2，在客户端根据所生成的地图图片利用公共网络地图生成影像地图并进行显示。本发明可以根据用户选择在服务器端后台自动处理影像数据、配置地图服务文件、发布地图服务，在客户端自动叠加影像指数到公共网络地图等工作，从而实现影像地图的实时发布，便于最终用户可以在最短的时间内得到最终的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111582035B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010266245.4
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供一种果树树龄识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据物候特征库获取历年关键生育期中分辨率卫星影像，并构建关键生育期中分辨率归一化植被指数(NDVI)时序影像，物候特征库是根据地物矢量训练集数据和多时相高分辨率NDVI时序影像构建；根据果园区域矢量对关键生育期中分辨率NDVI时序影像进行裁剪，获得历年果园区域矢量；根据物候特征库采用非监督分类方法对历年果园区域矢量提取得到历年果园区域二值化影像；并进行逆时序逐像元累加算法得到的果园树龄。本发明实施例避免了利用单年度影像树龄分类中无法考虑历史时期中自然灾害以及果树生长特征的短板，提高了树龄监测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN110866540A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910958849.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种田间幼苗期草类识别方法及装置，将采集的田间幼苗期草类图像输入至田间幼苗期草类识别模型，输出田间幼苗期草类图像对应的田间幼苗期草类种类，其中，田间幼苗期草类识别模型是将经过初始训练的InceptionV3模型迁移至田间幼苗期草类样本图像集上进行训练后获得的。本发明使InceptionV3模型经过初始训练后直接迁移至田间幼苗期草类样本图像集上进行训练，由于InceptionV3模型经过初始训练后已经具备了一定的图像识别能力，因此再迁移到田间幼苗期草类样本图像集上进行训练能提高训练效率，由此可提高田间幼苗期草类识别模型的训练效率和识别准确率。
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公开(公告)号：CN109584172A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811337780.3
申请日：2018-11-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于迭代模糊超限学习机的背光补偿方法及装置，所述方法包括：将获取到的待补偿背光图像的第一背光度和第二背光度，输入至训练好的迭代模糊超限学习机，输出第三背光度；基于所述第三背光度对所述待补偿背光图像进行补偿。本发明实施例提供的基于迭代模糊超限学习机的背光补偿方法及装置，通过使用迭代模糊超限学习机对待补偿背光图像的两个背光度指标进行回归，得到待补偿背光图像的最终背光度，基于最终背光度对待补偿背光图像进行补偿，从而提高了背光图像的亮度，提高了补偿的运算速度，扩大了背光补偿的应用范围。
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公开(公告)号：CN107392920A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710526982.1
申请日：2017-06-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于可见光-太赫兹光的植株健康辨别方法和装置，所述方法包括：S1、获取植株完整叶片的太赫兹水分吸收灰度图像及可见光Lab图像A通道灰度图像；S2、采用自适应阈值分割法，判断太赫兹水分吸收灰度图像及可见光Lab图像A通道灰度图像是否处于正常灰度阈值内，基于叶片成像结果与植株病变对应关系，判断叶片是否病变；S3、采集病变叶片病毒孢子的太赫兹吸收系数图谱，判断植株的具体病变类型。利用太赫兹光谱对于水分的特殊吸收性，植物叶片水分与植物健康的关联特性，植物叶片颜色与植物健康的关联的特性，将三者相互结合，通过获取太赫兹水分吸收灰度图像及可见光Lab图像灰度图像判断是否病变，在病变早期就能察觉。
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公开(公告)号：CN103969632B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410116033.2
申请日：2014-03-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种利用雷达遥感数据监测小麦倒伏的方法及装置，包括：获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像；处理所述合成孔径雷达遥感影像，提取不同极化通道的后向散射系数；提取监测区域内小麦种植区域的地块单元；计算每个地块单元所有像素在不同极化通道上的平均后向散射系数，并利用所述平均后向散射系数构建极化指数；将所述极化指数作为判断指标，对小麦的倒伏状况进行判断。采用该方法及装置，实现了大面积、快速准确监测小麦倒伏状况，掌握小麦倒伏的发生范围和严重程度，是灾情诊断、及时防控、损失评估的关键；雷达遥感数据不受天气影响，且雷达遥感观测对结构变化十分敏感，利用全极化合成孔径雷达数据监测倒伏更具优势。
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