钢轨折断时间预测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117993575A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410298921.4

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明提出一种钢轨折断时间预测方法、装置电子设备及介质,适用于轨道交通技术领域,可以有效提高预测钢轨折断时间的准确度。该方法包括:构建训练样本,训练样本包括样本钢轨的状态影响因素的量化评定结果,样本钢轨的状态影响因素包括如下一项或多项:计算型影响因素、分类型影响因素、或实测型影响因素;将训练样本输入BP神经网络进行训练,得到钢轨折断时间预测模型;将待预测钢轨的状态影响因素的量化评定结果输入钢轨折断时间预测模型,得到待预测钢轨的折断时间。

    数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116740617A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310958349.5

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。涉及计算机处理技术领域。该方法包括:获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像;基于区域图像中的各像素点信息,确定至少一个待监测区域的客流密度,在基于体征信息、行为数据和/或客流密度,确定存在异常事件时,确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型;基于异常事件的事件属性、目标位置和位置类型,确定目标处理方式对异常事件进行应急处理。解决了现有技术中通过异常事件发生点的就近工作人员处理异常事件,导致异常事件处理效果差和效率低的问题,实现达到提高对异常事件处理的及时性和有效性的效果。

    一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116074355B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310232579.3

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:所述大数据平台按照预设轮询频率向所述ATS系统发送ATS信息请求消息;当所述ATS系统接收到所述ATS信息请求消息时,获取设备状态全体消息;所述ATS系统按照预设帧格式将所述设备状态全体消息封装为信息帧,并将所述信息帧发送至所述大数据平台。该方法,ATS系统接收到大数据平台发送的ATS信息请求消息时,将设备状态全体消息封装成信息帧,并将信息帧发送至大数据平台,实现了大数据平台从ATS系统中实时、自动采集ATS数据,提高ATS数据的采集效率,从而可有效支撑轨道交通协同运输相关的数据应用。

    一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116074355A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310232579.3

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:所述大数据平台按照预设轮询频率向所述ATS系统发送ATS信息请求消息;当所述ATS系统接收到所述ATS信息请求消息时,获取设备状态全体消息;所述ATS系统按照预设帧格式将所述设备状态全体消息封装为信息帧,并将所述信息帧发送至所述大数据平台。该方法,ATS系统接收到大数据平台发送的ATS信息请求消息时,将设备状态全体消息封装成信息帧,并将信息帧发送至大数据平台,实现了大数据平台从ATS系统中实时、自动采集ATS数据,提高ATS数据的采集效率,从而可有效支撑轨道交通协同运输相关的数据应用。

    一种列车自主调度深度强化学习方法和装置

    公开(公告)号:CN111369181B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010481727.1

    申请日:2020-06-01

    Abstract: 本发明提出一种列车自主调度深度强化学习方法和装置,基于轨道交通数据,以列车运行状态S、列车动作A、根据列车运行状态S和列车动作A组成的回报R(S,A)、采取动作后达到的后续状态S´建立N个单列列车四元组(S,A,R,S´),选择n个四元组(S,A,R,S´),计算梯度值,利用梯度值更新值函数神经网络参数,判断值函数神经网络参数是否达到预定条件,若值函数神经网络参数达到预定条件,停止更新值函数神经网络参数,若值函数神经网络参数未达到预定条件,重新选择n个四元组(S,A,R,S´),继续更新值函数神经网络参数,得到训练好的值函数神经网络,训练好的值函数神经网络可用于列车调度。

    列车防护曲线的生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119428810A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510019109.8

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种列车防护曲线的生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据预设目标位置点、目标列车运行的反方向和预设距离步长,依次确定目标列车的当前位置和预设目标位置点之间的线路关联的至少一个列车运行区间;根据当前列车运行区间的出口位置、出口速度、线路信息、限制加速度信息、限速信息以及目标列车的属性信息,确定当前列车运行区间的入口速度;确定当前列车运行区间的入口位置是否超出目标列车的当前位置;若是,则结束下一列车运行区间的确定,并将已确定的全部列车运行区间对应的各入口速度与出口速度之间的连线作为目标列车的防护曲线。上述技术方案提高了生成的列车防护曲线的精确性,有助于保障列车的安全运行。

    轨道交通系统线网的安全处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118735280B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411230496.1

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明实施例公开了一种轨道交通系统线网的安全处理方法、装置、设备及介质。该方法包括基于初始安全状态维度,获取轨道交通系统线网中各待处理对象的初始数据组,以及待处理对象的场景数据;对初始数据组进行降维处理,得到各待处理对象的目标数据组;根据各目标数据组,确定对应待处理对象之间的状态相似度,并根据状态相似度,对待处理对象进行聚类,得到参考簇和参考簇的簇中心;确定各待处理对象分别与簇中心之间的中心距离;根据中心距离,对参考簇进行迭代更新,得到目标簇,并根据目标簇和场景数据,对轨道交通系统线网进行安全处理。上述方案,提高了基于目标簇和场景数据,对轨道交通系统线网进行安全处理的准确度。

    一种一致性跟踪控制方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116679573B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310973885.2

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明涉及多智能体系统一致性控制技术领域,尤其涉及一种一致性跟踪控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定多智能体系统中的目标对象,以及与所述目标对象相关联的至少一个跟随对象;针对各跟随对象,根据当前跟随对象与相关联的至少一个关联对象之间的相对状态信息,确定所述当前跟随对象所对应的待确定状态;当各所述跟随对象所对应的待确定相对状态均满足预设状态信息时,确定所述多智能体系统中的各跟随对象达到一致性跟踪。通过目标对象向少量的跟随对象进行状态信息的传递,并根据各跟随对象之间的通信信息传递,在各跟随对象无法获取全局状态信息的前提下,使得所有跟随对象均达到一致性跟踪的效果。

Patent Agency Ranking