一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117421572B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202311415792.4

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统,方法包括获取SIM卡用户的日特征,根据所述日特征,筛选第一类群体;获取种子号码,构建虚拟号码池,计算第一类群体的虚拟号码联通特征;根据第一类群体的日特征和虚拟号码联通特征,生成第一类群体中每个个体的特征向量表示;利用集成学习分类模型,根据所述特征向量表示和所述种子号码,生成判别结果,根据判别结果实现网约车司机号码识别。本发明基于通信大数据,考虑多个维度对网约车司机号码进行识别,可有效提高网约车司机号码识别精度,并有效识别网约车的营运状态。

    一种基于信令轨迹的用户运动与静止态的判断方法及系统

    公开(公告)号:CN118338252A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410520646.6

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于信令轨迹的用户运动与静止态的判断方法及系统,包括:S1.基于运营商提供的用户移动通信终端上报的信令数据为原始信令数据,对接并获取所需字段信息;S2.基于通过原始信令数据获得的所需字段信息,获得信令轨迹点集合;S3.根据原始信令数据和信令轨迹点集合,进行基站乒乓切换数据修正;S4.基于基站乒乓切换数据修正后的信令数据,检验并滤除发生基站漂移的异常轨迹点;S5.基于经过步骤S4处理后的信令轨迹数据,从信令轨迹点距离和信令运动方向连续程度的角度判断用户属于运动状态还是静止状态;本发明解决了由于信令数据的精确性导致对用户定位不准确的问题,实现了更为便捷准确的用户运动或静止状态判断。

    基于信令关联实时识别手机号码移动终端上网流量的方法

    公开(公告)号:CN116056022B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310344046.4

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于信令关联实时识别手机号码移动终端上网流量的方法,包括建立全量手机号关联关系库,用于存储实时接收的信令关联数据;建立手机号码跟踪状态表;接收待识别手机号码,以待识别手机号码为索引,向全量手机号关联关系库中查找对应关联关系数据,并更新至手机号码跟踪状态表;以设定更新的信息作为上网流量识别的唯一特征,根据唯一特征触发流量解析设备向高速流量匹配引擎下发当前待识别手机号码的特征规则;高速流量匹配引擎根据特征规则过滤出对应待识别手机号码的上网流量。本发明能够动态更新上网流量的过滤规则,当移动终端发生位置移动时,也能够实现实时识别移动终端上网流量。

    一种解决SCTP多宿地址对N2口信令合成影响的方法

    公开(公告)号:CN116056173A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310343392.0

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种解决SCTP多宿地址对N2口信令合成影响的方法,包括:根据NGAP协议信令流程特征,标识消息方向;创建RAN侧关联键值与NGAP上下文的映射关系;创建AMF侧关联键值与RAN侧关联键值的映射关系;AMF侧可能存在SCTP偶联多宿地址,该方法通过对Xn切换、N2切换、UE上下文释放流程进行特别处理,总是使用AMF侧到RAN侧消息的源IP地址作为用于构建关联键值的AMF IP地址,确保AMF侧关联键值一致,可解决SCTP偶联多宿地址对N2接口信令合成的影响,确保在运营商网元发生变化时DPI信令采集系统正常运行,不丢失数据。

    一种用于高速公路场景的车码拟合方法及系统

    公开(公告)号:CN119132049A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411192242.5

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路场景的车码拟合方法及系统,包括:获取高速公路车辆轨迹数据及手机定位数据,提取关键字段,分别创建车辆时空轨迹表和手机号码时空轨迹表;根据两类时空轨迹表,进行车码拟合计算,得到每日的车码拟合结果;进一步,基于每日的车码拟合结果,采用阈值过滤和基于首尾端轨迹的样本过滤两类噪声过滤方法进行结果降噪,得到高置信伴随结果候选集;基于高置信伴随结果候选集,按月聚合得到最终车码拟合结果;本发明不仅能够有效处理数据中的噪声,还能在稀疏数据环境下准确识别高速公路车辆与手机号码的伴随关系,提高了伴随关系识别的准确性和可信度。

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