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公开(公告)号：CN118041871A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211373995.7
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L47/2483 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于深度学习的6G无线业务识别方法，该方法包括以下步骤：将流量数据进行截断、补零等规范化处理，以字节为单位，把流量数据处理为统一规格的灰度图后作为业务识别网络的输入。提出一种基于注意力机制的6G无线业务识别胶囊网络，该网络以胶囊网络为主体，有效避免了池化操作导致的特征模糊化，将大量的细粒度特征保留到最后的输出层中。利用注意力机制将卷积提取到的特征在空间和通道上进行加权细化，以突出不同流量特征间的细粒度差异，使得业务识别的准确率得到提升。在不同环境下实验验证所提出分类网络的有效性，仿真结果表明，与传统卷积神经网络相比，本发明提出的基于注意力机制的6G无线业务识别胶囊网络可以实现更好的分类性能。
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公开(公告)号：CN118018135A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211387916.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W88/08
Abstract: 本发明公开多中继移动边缘计算网络资源分配装置，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法采用基于能耗最小的解决方案，提出一个解决用户计算能力不足以及消耗能量较大问题的策略，实现资源高效率利用和共享。该方法构建多中继移动边缘计算网络模型，描述了用户卸载和计算任务的过程；定义用户和中继能耗函数以及约束条件联合任务卸载和资源分配。应用连续松弛以及代数变换对优化问题转化为等价凸优化问题，然后提出迭代算法对问题求得最优解，仿真结果表明所提方法具有较好的性能以及有效降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN115208774A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110391814.2
申请日：2021-04-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/12
Abstract: 本发明提供了一种基于节点影响力的链路预测方法，所述方法包括：首先，综合节点自身和邻居节点的度，定义了节点的Psor指数，利用节点的Psor指数可以更好地来衡量一个节点的影响力；其次，综合考虑复杂网络的局部结构信息，定义了Psor相似性指标来进行链路预测；最后，通过五个真实网络数据验证所提算法的有效性。本发明方法通过考虑节点自身的影响力和邻居节点的链接对预测的贡献能够更加准确地对复杂网络链路进行预测，具有比较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN110674411A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810706505.8
申请日：2018-07-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于媒体传播和人际传播两种因素影响的网络舆情传播模型MI-SEIR(Media and Interpersonal relationship-SEIR)模型及其传播方法。其中，所述方法包括：首先，建立MI-SEIR模型并设定MI-SEIR模型中的节点的类型。其次，设置模型中各节点的属性，根据属性参数建立消息的传播机制与演化机制。通过计算所有节点每一时刻的观点值确定模型中各类节点的数量变化。最后，得到了更加符合现实生活的舆情传播模型。
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公开(公告)号：CN105979549B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201610530194.5
申请日：2016-07-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明是实施例公开了一种负载均衡方法及装置，应用于小小区基站，其中，所述负载均衡方法包括：获取预定义的负载信息、当前小小区基站中当前接入用户的数据速率需求信息、以及所述当前接入用户与其他小小区基站之间的单位资源承载数据速率信息；将所述负载信息、所述数据速率需求信息、以及所述单位资源承载数据速率信息上报给中心基站，由所述中心基站根据所述负载信息、所述数据速率需求信息、所述单位资源承载数据速率信息得到用户接入控制信息；接收由所述中心基站反馈的所述用户接入控制信息，进行所述当前小小区基站的所述当前接入用户转移和对所述当前小小区基站内除所述当前接入用户以外的接入用户重新进行资源分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108776845A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810426701.X
申请日：2018-05-07
Applicant: 北京创源微致软件有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双目标作业车间调度的混合果蝇算法，包括以下步骤：建立数学模型；构建每个工件不同工序的加工顺序的约束条件；构建每台机器上不同工件的工序加工顺序的约束条件；建立目标函数；进行果蝇个体及果蝇种群初始化；得到新的果蝇种群并进行全局协作机制；对得到新的果蝇种群进行评价，并进行迭代寻优；若满足终止条件，则对多次运行得到的非劣解集进行合并和筛选，得到pareto解集。只需要设置两个参数，算法实现简单，降低了作业车间调度的复杂度，提升了作业车间调度的效率；同时，全局寻优能力较强，能够有效地解决作业车间调度问题；具有参数设置少，收敛性强，鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN118963980A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310498817.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开空天地一体化工业互联网任务卸载与能量收集装置，属于计算、推算或计数的技术领域。该装置联合考虑了空天地一体化工业互联网终端设备的计算任务卸载和能量收集，提出一个解决终端设备可存储能量以及计算能力有限问题的策略，使得终端设备可以在尽快完成本地计算任务的同时，通过射频信号发射站获取能量并存储到电池中，以保证设备持续正常运行。该装置首先构建空天地一体化工业互联网移动边缘计算模型，包括计算任务卸载和能量收集两部分，描述空天地一体化工业互联网终端设备计算任务卸载与处理和能量收集的方式；其次，定义终端设备收益函数以及约束条件联合任务卸载与能量收集；最后，通过李雅普诺夫优化方法将问题转化为基于时隙的最小化队列稳定收益差问题，然后提出迭代算法求得最优解，仿真结果表明所提算法具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN117336740A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210708284.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开一种云网边端网络任务卸载和资源分配方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法采用基于最大最小准则的解决方案，提出一个解决不同节点之间的通信计算能力以及负载情况存在较大差异问题的策略，实现资源高效率利用和共享。该方法构建云网边端网络模型，包括通信模型和计算模型两部分，描述了用户卸载决策和任务处理的方式；定义用户能效函数以及约束条件联合卸载决策和资源分配。引入广义分式理论以及松弛变量对优化问题转化为等价凸优化问题，然后提出迭代算法对问题求得最优解，仿真结果表明所提方法具有较好的性能以及有效保障用户获取资源的公平性。
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公开(公告)号：CN117319219A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210708386.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/044 , H04L41/0823 , G16Y10/75
Abstract: 本发明提供了一种社交物联网信息传播模型，所述模型包括：首先，基于用户个体之间、物联网设备之间、用户个体和物联网设备之间的信息传播的交互影响，以及用户个体对云边计算处理反馈的结果感知认识的不同，建立了节点间的耦合关系；基于传播动力学理论分析了社交物联网耦合节点之间的信息传播过程，模拟信息的高效交互传播。其次，根据建立的微分动力学方程，推导出了模型的平衡点、信息的传播阈值和平衡点处的稳定性。最后，对信息传播的稳定性验证，本发明的社交物联网信息传播模型在平衡点处可达到稳定，能够准确描述社交物联网的信息传播过程。此外，本发明可以有效地分析传播机制对信息传播规模的影响。
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公开(公告)号：CN117319170A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210708285.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04W28/02
Abstract: 本发明提出了一种灾区通信网络多层信息传播模型，该模型包括以下步骤：设计一个灾区通信网络多层信息传播模型，得到模型中信息传播的平衡状态，证明节点密度、节点通信范围等参数对信息传播平衡状态的影响。提出基于一种灾区通信网络多层信息传播模型的干扰优化问题，利用凸优化技术最小化网络部署成本，得到最优的节点密度和节点通信范围，有效避免网络干扰。在不同环境下实验验证所提出模型的有效性，仿真结果表明，本发明提出的灾区通信网络多层信息传播模型能够描述灾区通信网络节点之间的信息传播过程，同时考虑到环境对网络的干扰，以及救援节点部署和通信的成本，为灾区通信网络提供参数优化。
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