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公开(公告)号：CN108776845A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810426701.X
申请日：2018-05-07
Applicant: 北京创源微致软件有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双目标作业车间调度的混合果蝇算法，包括以下步骤：建立数学模型；构建每个工件不同工序的加工顺序的约束条件；构建每台机器上不同工件的工序加工顺序的约束条件；建立目标函数；进行果蝇个体及果蝇种群初始化；得到新的果蝇种群并进行全局协作机制；对得到新的果蝇种群进行评价，并进行迭代寻优；若满足终止条件，则对多次运行得到的非劣解集进行合并和筛选，得到pareto解集。只需要设置两个参数，算法实现简单，降低了作业车间调度的复杂度，提升了作业车间调度的效率；同时，全局寻优能力较强，能够有效地解决作业车间调度问题；具有参数设置少，收敛性强，鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN108776845B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201810426701.X
申请日：2018-05-07
Applicant: 北京创源微致软件有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双目标作业车间调度的混合果蝇算法，包括以下步骤：建立数学模型；构建每个工件不同工序的加工顺序的约束条件；构建每台机器上不同工件的工序加工顺序的约束条件；建立目标函数；进行果蝇个体及果蝇种群初始化；得到新的果蝇种群并进行全局协作机制；对得到新的果蝇种群进行评价，并进行迭代寻优；若满足终止条件，则对多次运行得到的非劣解集进行合并和筛选，得到pareto解集。只需要设置两个参数，算法实现简单，降低了作业车间调度的复杂度，提升了作业车间调度的效率；同时，全局寻优能力较强，能够有效地解决作业车间调度问题；具有参数设置少，收敛性强，鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN108596509A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810426695.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 北京创源微致软件有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价方法，包括以下步骤：建立作业车间绩效评价体系；完成作业车间的相关指标的采集和计算，形成训练样本集；建立BP神经网络，并对网络进行学习，完成BP神经网络的训练；利用训练成熟的BP神经网络对作业车间后续的绩效进行预测与评价。可以给决策者提供决策依据，不断提高企业的生产效率，对于离散车间的绩效评价的研究具有很重要的意义。
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公开(公告)号：CN108632275A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810426270.7
申请日：2018-05-07
Applicant: 北京创源微致软件有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的云制造服务智能接入方法，包括云制造服务器和若干智能制造设备，包括以下步骤：云制造服务器中存储有若干智能制造设备的基本信息和功能信息，供用户访问；云制造服务器获取若干智能制造设备的动态信息，供用户访问；云制造服务器内设置有若干封装服务单元，云制造服务器设置有若干端口，用户通过若干端口进行访问。用户可以通过远程访问的形式选择所需的制造服务，并能查看制造服务的实时状态与过程；可以根据智能制造设备的动态信息进行智能动态调度；智能制造设备会评估自身的制造力与负荷量，可以与其他设备协同工作，提供多种解决方案，也会进行信息的共享，并能根据实时的状态信息进行自主决策，优化自身配置。
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公开(公告)号：CN110110665B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910378179.7
申请日：2019-05-08
Applicant: 北京创源微致软件有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种驾驶环境下手部区域的检测方法，包括如下步骤：步骤1)准备数据集，该数据集在真实驾驶环境中通过安装在驾驶室不同位置处的相机设备拍摄驾驶室内景况下获取，并将数据集分为训练图像集和测试图像集，然后对数据集进行数据扩充，之后生成新的手部包围框；步骤2)构建手部检测卷积神经网络结构，采用多尺度架构，利用不同尺度上的特征信息，完成特征提取并融合；步骤3)采用ADAM优化算法端到端训练，从训练图像集中随机采样，当损失函数L稳定后停止训练；步骤4)采用非极大值抑制用来消除冗余的候选框，得到最佳的手部包围框；步骤5)公布检测结果；便于实现对人类手部区域的检测，适用于驾驶室环境下的人手区域标注。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112902843A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110154189.X
申请日：2021-02-04
Applicant: 北京创源微致软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种标签贴合效果检测方法，属于自动化技术领域。一种标签贴合效果检测方法，包括如下步骤：步骤1)CCD相机进行拍照取图并将拍摄获取的图片进行图像预处理；步骤2)分别建立基于标签和包装盒特征的模板；步骤3)重复步骤1)，将处理后的图片与所述模板进行匹配查找，实现粗定位；步骤4)识别标签的边角信息，并通过识别包装盒的边角信息计算标签与包装盒的相对位置关系，包括X方向、Y方向以及旋转角度信息，得出与最佳位置的偏移量；步骤5)判断所述偏移量是否在规定范围内并公布检测结果。本发明实现了对标签贴合效果的自动检测，且有效降低了因被检测物体特征不明显或背景环境等对检测的干扰，大大提高了检测成功率以及检测效率。
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公开(公告)号：CN111552136A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010483617.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 北京创源微致软件有限公司
IPC: G03B15/02 , B23K26/362 , B23K26/70
Abstract: 本发明公开了一种补光组件、拍摄组件及镭雕设备，属于自动化技术领域。一种补光组件，包括第一光源和第二光源，所述第一光源发出的第一光束垂直于相机的成像平面且能够照射到产品的弧面凹槽底壁，所述第二光源发出的第二光束与第一光源发出的第一光束相交于产品的上方且能够照射到产品的弧面凹槽侧壁。拍摄组件及镭雕设备包括前述补光组件。本发明能够针对多种高反材料的产品进行有效补光，改善了产品拍摄效果。
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公开(公告)号：CN110110665A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910378179.7
申请日：2019-05-08
Applicant: 北京创源微致软件有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种驾驶环境下手部区域的检测方法，包括如下步骤：步骤1)准备数据集，该数据集在真实驾驶环境中通过安装在驾驶室不同位置处的相机设备拍摄驾驶室内景况下获取，并将数据集分为训练图像集和测试图像集，然后对数据集进行数据扩充，之后生成新的手部区域标签；步骤2)构建手部检测卷积神经网络结构，采用多尺度架构，利用不同尺度上的特征信息，完成特征提取并融合；步骤3)采用ADAM优化算法端到端训练，从训练图像集中随机采样，当损失函数L稳定后停止训练；步骤4)采用非极大值抑制用来消除冗余的候选框，得到最佳的手部目标包围框；步骤5)公布检测结果；便于实现对人类手部区域的检测，适用于驾驶室环境下的人手区域标注。
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公开(公告)号：CN115909166A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211537443.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京创源微致软件有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种视频评估方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：确定待评估视频对应视频数据的感知指标信息，按照流行度和视频长度将所述待评估视频划分为至少一个视频分类，在各所述视频分类内提取所述视频数据的所述感知指标信息，按照各所述视频分类对应的视频评估模型确定所述感知指标信息对应的视频评估值。本发明实施例实现了不同视频长度下的用户感知值确定，可提高感知值确定的准确性，可提高视频数据的利用效率，增强用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN112902843B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110154189.X
申请日：2021-02-04
Applicant: 北京创源微致软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种标签贴合效果检测方法，属于自动化技术领域。一种标签贴合效果检测方法，包括如下步骤：步骤1)CCD相机进行拍照取图并将拍摄获取的图片进行图像预处理；步骤2)分别建立基于标签和包装盒特征的模板；步骤3)重复步骤1)，将处理后的图片与所述模板进行匹配查找，实现粗定位；步骤4)识别标签的边角信息，并通过识别包装盒的边角信息计算标签与包装盒的相对位置关系，包括X方向、Y方向以及旋转角度信息，得出与最佳位置的偏移量；步骤5)判断所述偏移量是否在规定范围内并公布检测结果。本发明实现了对标签贴合效果的自动检测，且有效降低了因被检测物体特征不明显或背景环境等对检测的干扰，大大提高了检测成功率以及检测效率。
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