公开(公告)号：CN115208774A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202110391814.2

申请日：2021-04-13

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张月霞 ,  邹列

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/142 ,  H04L41/12

Abstract: 本发明提供了一种基于节点影响力的链路预测方法，所述方法包括：首先，综合节点自身和邻居节点的度，定义了节点的Psor指数，利用节点的Psor指数可以更好地来衡量一个节点的影响力；其次，综合考虑复杂网络的局部结构信息，定义了Psor相似性指标来进行链路预测；最后，通过五个真实网络数据验证所提算法的有效性。本发明方法通过考虑节点自身的影响力和邻居节点的链接对预测的贡献能够更加准确地对复杂网络链路进行预测，具有比较高的预测精度。

公开(公告)号：CN117319219A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202210708386.6

申请日：2022-06-22

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张月霞 ,  邹列

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/044 ,  H04L41/0823 ,  G16Y10/75

Abstract: 本发明提供了一种社交物联网信息传播模型，所述模型包括：首先，基于用户个体之间、物联网设备之间、用户个体和物联网设备之间的信息传播的交互影响，以及用户个体对云边计算处理反馈的结果感知认识的不同，建立了节点间的耦合关系；基于传播动力学理论分析了社交物联网耦合节点之间的信息传播过程，模拟信息的高效交互传播。其次，根据建立的微分动力学方程，推导出了模型的平衡点、信息的传播阈值和平衡点处的稳定性。最后，对信息传播的稳定性验证，本发明的社交物联网信息传播模型在平衡点处可达到稳定，能够准确描述社交物联网的信息传播过程。此外，本发明可以有效地分析传播机制对信息传播规模的影响。