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公开(公告)号：CN117312548A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210708283.X
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N20/10 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/84 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开一种多源异构灾情数据融合理解方法，属于信息融合领域。该方法对输入的多源灾情数据的数据类型分为文本、图像、视频、音频四类，对于不同类型的数据分别使用不同的特征提取算法来提取其特征，再根据多种核函数的支持向量机对特征集进行分类；运用基于信息熵的多属性权重算法进行权重分配，并结合贝叶斯网络推理判断灾情是否发生，实现灾情信息语义的多态多尺度时空融合理解。
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公开(公告)号：CN117336740A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210708284.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开一种云网边端网络任务卸载和资源分配方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法采用基于最大最小准则的解决方案，提出一个解决不同节点之间的通信计算能力以及负载情况存在较大差异问题的策略，实现资源高效率利用和共享。该方法构建云网边端网络模型，包括通信模型和计算模型两部分，描述了用户卸载决策和任务处理的方式；定义用户能效函数以及约束条件联合卸载决策和资源分配。引入广义分式理论以及松弛变量对优化问题转化为等价凸优化问题，然后提出迭代算法对问题求得最优解，仿真结果表明所提方法具有较好的性能以及有效保障用户获取资源的公平性。
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公开(公告)号：CN118018135A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211387916.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W88/08
Abstract: 本发明公开多中继移动边缘计算网络资源分配装置，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法采用基于能耗最小的解决方案，提出一个解决用户计算能力不足以及消耗能量较大问题的策略，实现资源高效率利用和共享。该方法构建多中继移动边缘计算网络模型，描述了用户卸载和计算任务的过程；定义用户和中继能耗函数以及约束条件联合任务卸载和资源分配。应用连续松弛以及代数变换对优化问题转化为等价凸优化问题，然后提出迭代算法对问题求得最优解，仿真结果表明所提方法具有较好的性能以及有效降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN118963979A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310498767.0
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开一种移动边缘计算辅助工业互联网的资源分配方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法采用基于能耗最小的解决方案，提出一个解决工业互联网终端计算能力不足以及消耗能量较大问题的策略，实现资源高效率利用和共享。该方法构建移动边缘计算辅助工业互联网网络模型，描述了工业互联网终端卸载和计算任务的过程；定义工业互联网终端能耗函数以及约束条件联合任务卸载和资源分配。应用松弛变量以及代数变换对优化问题转化为等价凸优化问题，然后提出迭代算法对问题求得最优解，仿真结果表明所提方法具有较好的性能以及有效降低能耗。
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