一种负载均衡的视频监控系统
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117615103A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311580397.1

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种负载均衡的视频监控系统,包括:流处理集群,用于接收前端设备推送的视频流数据,对所述视频流数据进行解密、格式转换后发布到视频中间件集群;视频中间件集群,用于将接收到的视频流数据输入深度卷积网络得到特征图并将所述特征图通过消息队列分发给视频监控客户端;服务协调模块,用于为流处理集群、视频中间件集群进行任务调度;视频监控客户端,用于将接收到的特征图输入超分辨率网络进行重构及编码转换,实现视频播放和录像回放。该系统通过深度卷积网络提取图像特征,通过超分辨率网络进行图像重构,采用动态平滑加权轮询算法为集群进行任务调度,降低消息队列中数据容量的同时消除了噪声,解决了集群节点负载不均衡的问题。

    一种多元网络设备智能接入系统

    公开(公告)号:CN113810160A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111094007.0

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种多元网络设备智能接入系统,属于网络设备接入技术领域,解决了由于各网络设备的网络数据格式不统一导致的网络安全分析难度大、效率及准确度低的问题。智能接入系统包括:设备接入接口组件,用于接收每一网络设备的网络数据;网络数据包括设备类型、数据格式、编码格式及数据内容;数据解析组件,与设备接入接口组件相连,用于解析来自设备接入接口组件的网络数据,得到相应的解析数据;数据归一化处理组件,与数据解析组件相连,用于基于每一种网络设备的网络数据的数据格式与归一化数据格式之间的映射关系,将生成的解析数据映射至归一化数据格式中,得到归一化的数据集。该系统能够保证得到的归一化的数据集中数据的一致性。

    一种基于AI智能识别的3D实体标注方法及存储介质

    公开(公告)号:CN113763572A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111094179.8

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于AI智能识别的3D实体标注方法及存储介质,属于人工智能技术领域,解决了现有技术中对3D实体标注难度大、准确度低且标注效率低的问题。该方法包括:获取3D实体在不同角度下的二维图片、位姿信息及标注标签,在二维图片内提取标注对象图片,进而组成训练样本集;基于样本中的位姿信息构建对应的偏移矩阵和增强角度旋转矩阵;进而对AI智能标注模型进行训练;利用优化后的AI智能标注模型对待标注对象进行标注。该方法将3D实体标注转换为二维图片标注,降低了标注难度,且通过AI模型建立标注与3D实体的关联关系,提高3D实体标注的准确度,通过提取标注对象对应的二维图片区域进行训练、标注,减少了计算量,提高了标注效率。

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