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公开(公告)号：CN115719475B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211301662.3
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的三阶段铁路轨旁设备故障自动检测方法。该方法包括以下步骤：构建轨旁设备目标检测数据集；将待检测的轨旁图像送入轨旁设备目标检测网络中，定位与识别不同类型的轨旁设备，提取轨旁设备感兴趣区域；构建轨旁设备ROI语义分割数据集；设计并训练基于改进DeepLabv3+的轻量化语义分割网络，对轨旁设备ROI图像进行像素级别的分割；将轨旁设备ROI分割图作为研究对象，根据不同轨旁设备故障所呈现的不同视觉特征，分别设计长宽比例阈值、极点坐标比较和轮廓定量检测的三种快速故障判别算法。本发明充分融合了基于深度学习的目标检测与语义分割技术，对铁路轨旁设备实现了由粗到细的故障自动检测，实际应用意义较强。
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公开(公告)号：CN116595981A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310535453.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 中车信息技术有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种实体抽取方法、装置、设备和存储介质。主要技术方案包括：获取语料信息，对语料信息进行分词处理，得到字符序列和单词序列；将字符序列输入多重嵌入模块，得到字符级嵌入向量序列，以及将单词序列输入多重嵌入模块，得到单词级嵌入向量序列；将字符级嵌入向量序列进行编码处理，得到字符级编码向量序列；将字符级编码向量序列与单词级嵌入向量序列进行拼接运算，得到拼接向量序列；将拼接向量序列进行解码操作后输入全局特征捕获输出模块，得到实体标签序列。本申请通过多重嵌入模块实现对语料多重特征的融合；通过全局特征捕获输出模块充分考虑语料的整体特征信息并输出，以达到提高实体抽取的准确度的效果。
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公开(公告)号：CN106557371B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610949911.8
申请日：2016-10-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F9/52
Abstract: 本发明公开一种基于边追踪的分布式系统死锁检测方法，包括如下步骤：S1、分布式系统中的各节点根据自身的状态初步判断分布式系统中是否已经发生死锁，初步判断发生死锁的节点作为死锁检测的发起节点开始执行死锁检测；S2、发起节点向其自身所依赖的节点发送探针消息；S3、收到探针消息的非发起节点将探针消息传递给其自身所依赖的节点；S4、在非发起节点收到所有来自依赖于自身的节点的探针消息之后，非发起节点将其自身依赖消息发送给发起节点；S5、发起节点收到所有非发起节点的依赖消息之后根据各节点之间的依赖关系判断是否发生死锁。本发明相比于现有的方法可以减少死锁检测过程中消息传递的数量。
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公开(公告)号：CN104734962B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510088791.2
申请日：2015-02-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/741 , H04L29/08 , G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种非结构化P2P网络的资源搜索方法，包括步骤：为网络中各节点分别分配一个标识符，并分别定义各节点的前后向节点、邻居表及其中的表项；发起资源查询请求的节点分别向该节点的邻居表中各表项中的一个邻居节点发送增加转发区间的查询消息；若查询到资源，则向发起资源查询请求的节点发送搜索成功消息；若未查询到，邻居节点根据邻居节点的邻居表中的表项向邻居节点的转发区间内的邻居节点转发增加转发区间的查询消息；重复上一步直至查询到资源或已查询所有节点。本发明所述技术方案解决了洪泛搜索中冗余消息的问题，提高了非结构化P2P网络的资源搜索的可扩展性和效率，从而提高了非结构化P2P网络的可用性。
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公开(公告)号：CN104732014B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510088609.3
申请日：2015-02-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种用于复杂场景的层次式人群仿真方法及系统，该方法包括步骤：对复杂场景进行区域划分，得到复杂场景的拓扑结构图；对复杂场景进行全局路径规划，计算包含复杂场景中场景入口、场景出口和特定感兴趣区域的全局路径；确定人群分组信息和人群中个体在复杂场景中的位置信息，在复杂场景中建立个体的势场，并根据个体的势场计算个体在复杂场景中受到的作用力；计算在人群仿真过程中个体的实时速度，利用交通流模型对在人群仿真过程中个体的实时速度进行实时修正，实现人群仿真。本发明所述技术方案改善了势场法人群仿真中的速度控制机制，解决速度变化不自然的问题，使速度的变化更加符合人群运动规律，满足了人群仿真的实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106780506A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611039325.6
申请日：2016-11-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开一种基于多源路径最短距离的交互式图像分割方法，包括：S1、根据图像的像素值特征计算图像中的像素点之间的边权重，并根据像素点之间的边权重将图像转化为无向加权图；S2、在图像中的各待分割物体内部分别标记多个像素点作为各待分割物体的标记点，待分割物体的标记点带有待分割物体各自的标识；S3、对图像中所有未标记的像素点依据无向加权图寻找与其距离最近的标记点，从而将图像分割问题转化为多源最短路径搜索问题；S4、以与各未标记的像素点距离最近的标记点的标识标记各未标记的像素点，得到图像中每个像素点带有的标识，并将带有不同标识的像素点的边界标记为分割边界。本发明能够达到更理想的、高质量的图像分割结果。
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公开(公告)号：CN106780417A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611048369.5
申请日：2016-11-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种光照不均图像的增强方法及系统，该方法包括：S1、将光照不均图像从RGB转换到HSV颜色空间，并提取明度分量图像；S2、对明度分量图像进行空间多尺寸同态滤波，得到初步滤波图像；S3、对初步滤波图像进行基于局部熵的引导滤波，得到最终滤波图像；S4、将最终滤波图像作为增强后的明度分量图像与原色调分量图像和原饱和度分量图像组合并从HSV转换到RGB颜色空间，得到增强后的图像。本发明可对光照不均图像进行增强，使其光照均匀、细节丰富、颜色自然。
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公开(公告)号：CN106533754A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610979319.2
申请日：2016-11-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开一种用于高校教学服务器故障诊断的方法及专家系统，该方法包括以下步骤：获得专家知识；基于专家知识建立故障树；将故障树存储于知识库中；获取教学服务器集群的故障信息；将故障信息存储于辅助存储库中；将故障树与故障信息进行比对，获得服务器故障处理办法；对故障处理办法进行解释；输出解释过的故障处理办法。该专家系统包括人机交互模块、故障树建立模块、知识库、故障信息获取模块、辅助存储库、推理机和解释器。本发明采取故障树分析方法准确找出服务器出现故障原因并给出检修方案，克服了原有面临IT服务人员短缺而无法及时做出修复的不便，大幅度降低高校教学服务器运行成本和维护费用，显著提高服务器的稳定性及可靠性。
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公开(公告)号：CN106327441A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610694236.9
申请日：2016-08-19
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20182 , G06T2207/20228
Abstract: 本发明公开一种图像径向畸变的自动矫正方法及系统，方法包括：S1、对畸变图像边缘检测，连接相邻边缘得到各边缘轮廓；S2、利用快速圆弧提取方法对边缘轮廓进行圆弧提取，计算各圆弧的参数；S3、划定畸变中心预选区域，计算以其中各像素点作为畸变中心对应的各圆弧的畸变系数，统计各像素点对应的畸变系数的取值集中区间并统计各区间中的畸变系数数量，计算各区间中的畸变系数均值，以畸变系数最多的区间对应的像素点作为实际畸变中心并以该区间的畸变系数均值作为实际畸变系数；S4、根据实际畸变中心和畸变系数对畸变图像进行自动矫正。本发明可实现图像径向畸变的自动矫正，不需要畸变图像相关的来源信息、特定的模板和人工的干预。
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