公开(公告)号：CN106127803A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610436925.X

申请日：2016-06-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘渭滨 ,  于晓敏 ,  邢薇薇 ,  郑伟 ,  郭玉翠

IPC: G06T7/20 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6223

Abstract: 本发明公开一种人体运动捕捉数据行为分割方法及系统，该方法包括：S1、把人体运动捕捉数据中的各帧数据作为各高维数据点，计算各高维数据点之间的距离及相似性，得到距离矩阵和相似性矩阵；S2、根据各高维数据点的局部密度及距离矩阵对人体运动捕捉数据进行处理，提取人体运动捕捉数据中的行为数以及聚类中心；S3、根据相似性矩阵，构建无向加权图；S4、将对人体运动捕捉数据进行行为分割转变为对无向加权图进行分割，再转变为谱聚类，采用谱聚类方法对人体运动捕捉数据进行聚类，得到人体运动捕捉数据的行为分割片段；S5、对行为分割片段进行优化，得到人体运动捕捉数据的行为分割点。本发明具有较好的鲁棒性、适用性、有效性和准确性。

公开(公告)号：CN106327441A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610694236.9

申请日：2016-08-19

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘渭滨 ,  李乐 ,  邢薇薇 ,  郭玉翠

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06T2207/20182 ,  G06T2207/20228

Abstract: 本发明公开一种图像径向畸变的自动矫正方法及系统，方法包括：S1、对畸变图像边缘检测，连接相邻边缘得到各边缘轮廓；S2、利用快速圆弧提取方法对边缘轮廓进行圆弧提取，计算各圆弧的参数；S3、划定畸变中心预选区域，计算以其中各像素点作为畸变中心对应的各圆弧的畸变系数，统计各像素点对应的畸变系数的取值集中区间并统计各区间中的畸变系数数量，计算各区间中的畸变系数均值，以畸变系数最多的区间对应的像素点作为实际畸变中心并以该区间的畸变系数均值作为实际畸变系数；S4、根据实际畸变中心和畸变系数对畸变图像进行自动矫正。本发明可实现图像径向畸变的自动矫正，不需要畸变图像相关的来源信息、特定的模板和人工的干预。

公开(公告)号：CN106327441B

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201610694236.9

申请日：2016-08-19

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘渭滨 ,  李乐 ,  邢薇薇 ,  郭玉翠

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开一种图像径向畸变的自动矫正方法及系统，方法包括：S1、对畸变图像边缘检测，连接相邻边缘得到各边缘轮廓；S2、利用快速圆弧提取方法对边缘轮廓进行圆弧提取，计算各圆弧的参数；S3、划定畸变中心预选区域，计算以其中各像素点作为畸变中心对应的各圆弧的畸变系数，统计各像素点对应的畸变系数的取值集中区间并统计各区间中的畸变系数数量，计算各区间中的畸变系数均值，以畸变系数最多的区间对应的像素点作为实际畸变中心并以该区间的畸变系数均值作为实际畸变系数；S4、根据实际畸变中心和畸变系数对畸变图像进行自动矫正。本发明可实现图像径向畸变的自动矫正，不需要畸变图像相关的来源信息、特定的模板和人工的干预。