图像径向畸变的自动矫正方法及系统

    公开(公告)号:CN106327441B

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201610694236.9

    申请日:2016-08-19

    Abstract: 本发明公开一种图像径向畸变的自动矫正方法及系统,方法包括:S1、对畸变图像边缘检测,连接相邻边缘得到各边缘轮廓;S2、利用快速圆弧提取方法对边缘轮廓进行圆弧提取,计算各圆弧的参数;S3、划定畸变中心预选区域,计算以其中各像素点作为畸变中心对应的各圆弧的畸变系数,统计各像素点对应的畸变系数的取值集中区间并统计各区间中的畸变系数数量,计算各区间中的畸变系数均值,以畸变系数最多的区间对应的像素点作为实际畸变中心并以该区间的畸变系数均值作为实际畸变系数;S4、根据实际畸变中心和畸变系数对畸变图像进行自动矫正。本发明可实现图像径向畸变的自动矫正,不需要畸变图像相关的来源信息、特定的模板和人工的干预。

    图像径向畸变的自动矫正方法及系统

    公开(公告)号:CN106327441A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610694236.9

    申请日:2016-08-19

    CPC classification number: G06T5/002 G06T2207/20182 G06T2207/20228

    Abstract: 本发明公开一种图像径向畸变的自动矫正方法及系统,方法包括:S1、对畸变图像边缘检测,连接相邻边缘得到各边缘轮廓;S2、利用快速圆弧提取方法对边缘轮廓进行圆弧提取,计算各圆弧的参数;S3、划定畸变中心预选区域,计算以其中各像素点作为畸变中心对应的各圆弧的畸变系数,统计各像素点对应的畸变系数的取值集中区间并统计各区间中的畸变系数数量,计算各区间中的畸变系数均值,以畸变系数最多的区间对应的像素点作为实际畸变中心并以该区间的畸变系数均值作为实际畸变系数;S4、根据实际畸变中心和畸变系数对畸变图像进行自动矫正。本发明可实现图像径向畸变的自动矫正,不需要畸变图像相关的来源信息、特定的模板和人工的干预。

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