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公开(公告)号:CN106327441B
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201610694236.9
申请日:2016-08-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种图像径向畸变的自动矫正方法及系统,方法包括:S1、对畸变图像边缘检测,连接相邻边缘得到各边缘轮廓;S2、利用快速圆弧提取方法对边缘轮廓进行圆弧提取,计算各圆弧的参数;S3、划定畸变中心预选区域,计算以其中各像素点作为畸变中心对应的各圆弧的畸变系数,统计各像素点对应的畸变系数的取值集中区间并统计各区间中的畸变系数数量,计算各区间中的畸变系数均值,以畸变系数最多的区间对应的像素点作为实际畸变中心并以该区间的畸变系数均值作为实际畸变系数;S4、根据实际畸变中心和畸变系数对畸变图像进行自动矫正。本发明可实现图像径向畸变的自动矫正,不需要畸变图像相关的来源信息、特定的模板和人工的干预。
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公开(公告)号:CN106327441A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610694236.9
申请日:2016-08-19
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20182 , G06T2207/20228
Abstract: 本发明公开一种图像径向畸变的自动矫正方法及系统,方法包括:S1、对畸变图像边缘检测,连接相邻边缘得到各边缘轮廓;S2、利用快速圆弧提取方法对边缘轮廓进行圆弧提取,计算各圆弧的参数;S3、划定畸变中心预选区域,计算以其中各像素点作为畸变中心对应的各圆弧的畸变系数,统计各像素点对应的畸变系数的取值集中区间并统计各区间中的畸变系数数量,计算各区间中的畸变系数均值,以畸变系数最多的区间对应的像素点作为实际畸变中心并以该区间的畸变系数均值作为实际畸变系数;S4、根据实际畸变中心和畸变系数对畸变图像进行自动矫正。本发明可实现图像径向畸变的自动矫正,不需要畸变图像相关的来源信息、特定的模板和人工的干预。
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公开(公告)号:CN119624866A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411593396.5
申请日:2024-11-08
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06T5/20 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/40 , G06T5/30
Abstract: 本发明实施例涉及图像检测领域,公开了一种隧道表面裂纹图像自动检测方法、装置、设备及存储介质,包括:对隧道表面图像进行图像预处理,得到二值化图像,图像预处理包括滤波处理、局部图像直方图拉伸处理和二值化处理,其中,滤波处理包括判断图像中是否含有椒盐噪声,若图像中含有椒盐噪声,则对图像依次进行中值滤波处理和双边滤波处理;通过分析二值化图像中的连通区域的裂纹特征,去除二值化图像中的残余噪声得到裂纹图像;对裂纹图像进行裂纹细化处理得到裂纹骨架图像。本申请公开的隧道表面裂纹图像自动检测方法,解决了因隧道表面图像存在的噪声影响裂纹检测的准确性的问题,能够有效提升对隧道表面图像存在的噪声的消除效果。
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