公开(公告)号：CN101505486B

公开(公告)日：2011-01-05

申请号：CN200910080436.5

申请日：2009-03-18

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 贾利民 ,  董宏辉 ,  张和生 ,  秦勇 ,  李海舰

IPC: H04W16/22 ,  H04W84/18

Abstract: 传感器网络组网优化方法，提出了基于信息价值最大的交通传感器动态组网模型，并利用贪心算法对模型进行了求解，实现了基于任务或事件的动态组网；提出了交通传感器网络的可重构性，并对物理层上的传感器实现逻辑层上的动态组网。本发明的有益效果：实现了物理传感器的组合动态组网，把信息价值最大思想运用到传感器动态组网优化中。提出了基于事件信息价值最大的传感器动态组网模型，把贪心算法应用到传感器动态组网的优化算法中。给出了贪心算法求解动态组网优化的过程，实现了基于任务或事件的交通传感器的动态组网，并实现动态优化组网。

公开(公告)号：CN101923782A

公开(公告)日：2010-12-22

申请号：CN201010239795.3

申请日：2010-07-28

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 贾利民 ,  李海舰 ,  董宏辉 ,  李科峰 ,  徐东伟 ,  秦勇 ,  孙晓亮

IPC: G08G1/042 ,  G08G1/052 ,  G01P3/42

Abstract: 本发明公开了交通状态检测传感器技术领域中的一种基于地磁传感技术的交通车辆速度获取方法，用于准确获取交通车辆的速度信息。该方法包括：对地磁传感器接收的地磁波形数据进行预处理；根据处理后的地磁波形数据判断是否有车辆临近地磁传感器；根据处理后的地磁波形数据判断车辆是否处于停止状态；根据处理后的地磁波形数据判断车辆是否处于通过状态；当有车辆经过地磁传感器时，在地磁波形数据中，选取车辆临近传感器时的起点和车辆离开传感器时的终点；利用不同的算法计算车辆速度；对不同算法计算得到的车辆速度进行融合处理，获得最终的车辆速度。本发明根据地磁波形数据和不同算法，求得不同的车辆速度，并通过融合算法得到融合速度。

公开(公告)号：CN101923781A

公开(公告)日：2010-12-22

申请号：CN201010239807.2

申请日：2010-07-28

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 贾利民 ,  李海舰 ,  董宏辉 ,  李科峰 ,  徐东伟 ,  秦勇 ,  孙晓亮

IPC: G08G1/017 ,  G08G1/042

Abstract: 本发明公开了交通状态检测传感器技术领域中的一种基于地磁传感技术的车型识别方法，用于解决当前智能交通系统缺乏车型识别的问题。该方法包括：通过地磁传感器获取车辆波形数据；根据车辆波形数据，例举波形特征；根据波形特征对车型识别结果的影响，选择有效波形特征；利用有效波形特征和车型分类函数，训练得到决策树；根据得到的决策树，进行车型识别。本发明能够根据交通地磁传感器得到的车辆波形数据，得到具体车辆的车型，为智能交通系统提供基础数据。

公开(公告)号：CN101923781B

公开(公告)日：2013-11-13

申请号：CN201010239807.2

申请日：2010-07-28

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 贾利民 ,  李海舰 ,  董宏辉 ,  李科峰 ,  徐东伟 ,  秦勇 ,  孙晓亮

IPC: G08G1/017 ,  G08G1/042

Abstract: 本发明公开了交通状态检测传感器技术领域中的一种基于地磁传感技术的车型识别方法，用于解决当前智能交通系统缺乏车型识别的问题。该方法包括：通过地磁传感器获取车辆波形数据；根据车辆波形数据，例举波形特征；根据波形特征对车型识别结果的影响，选择有效波形特征；利用有效波形特征和车型分类函数，训练得到决策树；根据得到的决策树，进行车型识别。本发明能够根据交通地磁传感器得到的车辆波形数据，得到具体车辆的车型，为智能交通系统提供基础数据。

公开(公告)号：CN102074112B

公开(公告)日：2012-12-26

申请号：CN201110033437.1

申请日：2011-01-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 贾利民 ,  董宏辉 ,  徐东伟 ,  邓文 ,  李海舰 ,  秦勇

IPC: G08G1/052

Abstract: 本发明公开了属于交通状态获取技术领域的涉及交通流传感器的数据处理分析及数据融合的一种基于时间序列多元线性回归的虚拟速度传感器设计方法，该方法首先在相邻传感器节点之间设定虚拟速度传感器，然后将时间序列上的速度数据映射到空间序列上并通过最小二乘法对与虚拟速度传感器的速度和交通流传感器得到的速度数据相关的权重矩阵进行训练，最终利用权重系数和交通流传感器的速度数据通过多元线性回归估计出各个虚拟速度传感器的速度。该方法可以获得路段上速度的空间分布，可以获得更为准确的交通信息，并为交通管理与控制提供依据。

公开(公告)号：CN101877169A

公开(公告)日：2010-11-03

申请号：CN200910223408.4

申请日：2009-11-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 贾睿妍 ,  邓文 ,  董宏辉 ,  秦勇 ,  徐东伟 ,  李海舰 ,  史元超 ,  贾利民

IPC: G08G1/00 ,  G08G1/042

Abstract: 提供干线多交叉口交通流均衡性控制的数据融合系统及方法，该方法通过定义包含两个或多个十字交叉口的干线，由干线所包含的各个交叉口均衡性指标加权期望值来实现干线多交叉口均衡性指标的数据融合，其包括：十字交叉口车道平均排队长度的获取；十字交叉口的均衡性指标融合；以及，进行干线多交叉口的均衡性指标数据融合。本发明方法具有普适性、全面性、灵活性，并能推广到对区域多干线多交叉口均衡性指标进行数据融合。