一种针对工业时序数据的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111815053B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202010654676.8

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明涉及一种针对工业时序数据的预测方法及系统。该方法包括:获取生产过程中所监测到的历史记录数据;建立由预测网络和滤波算法组成的预测矫正模型,并利用获取到的历史记录数据以对所述预测网络训练;通过训练好的预测网络预测当前时刻的目标变量的近似高斯分布;根据生产过程中当前时刻目标变量的监测值以及监测误差分布,结合上述目标变量的分布,通过扩展卡尔曼滤波算法计算此时刻目标变量的后验分布,并将矫正结果作为修正数据放回预测网络进行下一时刻的预测,迭代进行目标变量的预测以及矫正。本发明所不依赖于精确数学模型,可以针对传感器监测值存在误差问题进行滤波矫正,为之后时刻的预测提供了更好的数据支撑。

    一种适用于可溯源保密介质的销毁设备

    公开(公告)号:CN112287303A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011542545.7

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种适用于可溯源保密介质的销毁设备。所述设备中所述保密介质接触式充电模块与保密介质的电极连接,所述保密介质ID识别模块与所述接触式识别芯片连接;所述保密介质完整性检测模块与所述保密介质连接;所述控制模块分别与所述保密介质接触式充电模块、保密介质ID识别模块以及保密介质完整性检测模块连接;所述分拣系统与所述控制控制模块连接;所述接触式销毁电路模块分别与所述分拣系统以及所述粉碎模块连接。本发明在识别保密介质的ID信息和判定介质当前的完整性的基础上,进行销毁作业,确保保密介质在最终销毁环节中完整的销毁,降低泄密的风险。

    一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112230628A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011244175.9

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括:获取工业过程的历史时间序列数据;对所述历史时间序列数据进行预处理;基于所述历史时间序列数据中的噪音周期,确定巴斯特沃斯滤波器;通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波;构建频域传递函数模型;通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型;将训练好的频域传递函数模型转换到时域,得到时域传递函数模型作为系统识别模型,利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测,实时获得预测结果,从而满足了实际工业过程的需要,有效地分析工业过程的频率特性,显式地识别和过滤高频波动噪音。

    一种自适应录音干扰方法及系统

    公开(公告)号:CN112104439A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011316593.4

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种自适应录音干扰方法及系统。该方法包括:获取目标语音信号;将目标语音信号向 稳态分布模型进行拟合,得到目标语音信号在 稳态分布中的拟合参数 ,其中, 表示特征参量,表示倾斜度参量,表示分散性参数,表示位置参数;基于拟合参数,利用 稳态分布随机产生语音相似、幅度比目标语音信号大的语音干扰信号;将语音干扰信号释放到空间中。本发明提供的自适应录音干扰方法及系统能够针对不同人的语音特征自适应的发出语音相似、幅度比目标语音信号大的声掩语音干扰信号。

    一种用于消磁的目标位置确定方法及系统

    公开(公告)号:CN111816403A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010654741.7

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于消磁的目标位置确定方法及系统。该用于消磁的目标位置确定方法包括:获取目标介质感应信号强度;将目标介质感应信号强度输入至采用机器学习算法确定的介质定位模型中,得到目标磁性存储介质的所处位置;将目标磁性存储介质的所处位置输入至采用机器学习算法确定的消磁线圈选择模型中,得到目标磁性存储介质的线圈选择信息;线圈选择信息包括参与消磁的消磁线圈的编号;基于目标磁性存储介质的线圈选择信息,控制对应编号的消磁线圈产生对目标磁性存储介质消磁所需的强磁场,以实现消磁。本发明能够实现对磁性存储介质的精确消磁。

    一种基于云平台的铁路信息系统性能测试方法及系统

    公开(公告)号:CN119336640A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411420498.7

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的铁路信息系统性能测试方法及系统,应用于云平台软件测试领域,包括:基于云平台任务调度模型的铁路信息系统性能测试任务调度方案,获取虚拟处理机的任务处理时间,并结合虚拟处理机的计算参数,设置适应度函数;利用改进的遗传算法通过对染色体进行交叉、变异,获取最优适应度值下的铁路信息系统性能测试任务调度方案;基于最优适应度值下的铁路信息系统性能测试任务调度方案进行铁路信息系统性能测试,并在任务执行过程中,根据任务在各虚拟处理机上的完成时间比例,利用信息熵权重调整模型对各虚拟处理机的权重进行动态调整。本发明有效提高了云环境下的铁路信息系统性能测试资源利用率和执行效率。

    一种计算机信息实时安全监控系统

    公开(公告)号:CN118487802A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410551536.6

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明涉及信息监控技术领域,具体为一种计算机信息实时安全监控系统,系统包括安全监测策略定制模块、关联事件映射模块、行为分析与向量化模块、异常行为识别模块、安全调整策略推荐模块、策略优化与决策模块、策略执行效果监测模块。本发明,通过利用图论和复杂网络分析方法,系统能够在海量安全事件日志中准确识别和关联事件,构建事件之间的关联图。不仅降低了误报率,还提高了系统对复杂攻击场景的识别能力。通过采用基于约束满足问题的安全策略自动配置技术,系统能够自动分析当前网络环境和安全需求,根据预定义的约束条件自动推导出最优的安全配置策略。提高了安全管理的效率和响应速度。

Patent Agency Ranking