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公开(公告)号:CN112230628B
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202011244175.9
申请日:2020-11-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括:获取工业过程的历史时间序列数据;对所述历史时间序列数据进行预处理;基于所述历史时间序列数据中的噪音周期,确定巴斯特沃斯滤波器;通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波;构建频域传递函数模型;通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型;将训练好的频域传递函数模型转换到时域,得到时域传递函数模型作为系统识别模型,利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测,实时获得预测结果,从而满足了实际工业过程的需要,有效地分析工业过程的频率特性,显式地识别和过滤高频波动噪音。
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公开(公告)号:CN112266604A
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202011244174.4
申请日:2020-11-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于加固笔记本电脑外壳的碳纤维复合材料及其制备方法,属于复合材料技术领域。本发明中,双酚A型热固性环氧树脂结合碳纤维布,具有良好的力学性能和加工成型性,可以对笔记本电脑整体起到良好的保护作用;聚氨酯弹性体具有耐磨、耐切割、耐撕裂、高承载性、透明或半透明、耐臭氧、可灌封、可浇注、硬度范围广的优点,以聚氨酯弹性体结合碳纤维布作为壳体缓冲区可以吸收大量的冲击能量,对力学冲击起到良好的缓冲作用。本发明采用分区三元一体聚合的方法,通过硅烷偶联剂使双酚A型热固性环氧树脂和聚氨酯弹性体在热处理过程中交联结合成为一个整体,保证了不同成分可以在对应防护区域发挥出最大的功效。
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公开(公告)号:CN119167403A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411657914.5
申请日:2024-11-20
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种保护计算机数据安全的方法,涉及数据安全的技术领域,包括识别待保护数据中的实体及所述实体的属性,检索大数据提取所述实体之间的关系和所述关系表示的知识图谱,获取所述待保护数据在知识图谱中的位置及所述待保护数据之间的相关性,根据属性和敏感度制定对应于所述待保护数据的访问控制策略,根据所述敏感度对所述待保护数据进行动态加密,筛查用户的属性并进行解密。通过简单构建待保护数据的知识图谱来提取保护数据的过程中所需要的属性、数据相关性和敏感度,通过对所述属性、数据相关性和敏感度进行自适应的动态加密技术和访问控制手段,通过简单步骤进行完整合理的加密并对用户要求进行合理解释和需求满足。
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公开(公告)号:CN113516223A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110700846.6
申请日:2021-06-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种纸介质计数装置及方法,该装置包括:信号发射器、感应信号传感器、感应信号处理器和纸介质放置腔;信号发射器和感应信号传感器位于纸介质放置腔上方;待计数的纸介质中每一页均设置有设定的导电图案;信号发射器用于发射正弦扫频信号,使纸介质放置腔内每一页纸介质中的导电图案产生电磁感应信号;感应信号传感器用于接收纸介质放置腔内产生的电磁感应信号;感应信号处理器与感应信号传感器电连接,感应信号处理器用于根据信号发射器发射的正弦扫频信号的信号强度、感应信号传感器接收的电磁感应信号的信号强度和待计数的纸介质中一张纸介质的厚度确定待计数的纸介质的页数。本发明提高了自动计数的准确性。
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公开(公告)号:CN113469444A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110777355.1
申请日:2021-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种保密存储介质粉碎筛选方法,包括:采集样本数据,样本数据包括风扇的功率、各存储介质颗粒的属性数据和是否进行二次粉碎的标签数据;以风扇的功率及各存储介质的属性数据为输入,是否进行二次粉碎的标签数据为输出训练神经网络模型,得到介质筛选模型;实时采集待筛选的存储介质对应的风扇的功率及各存储介质颗粒的属性数据;将待筛选的存储介质对应的风扇的功率及各存储介质颗粒的属性数据输入介质筛选模型中,输出是否进行二次粉碎的结果;根据是否进行二次粉碎的结果,判断是否对待筛选的存储介质进行二次粉碎。本发明通过样本数据训练神经网络模型得到介质筛选模型,通过介质筛选模型提高了筛选效率,降低了人工成本。
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公开(公告)号:CN112230628A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011244175.9
申请日:2020-11-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括:获取工业过程的历史时间序列数据;对所述历史时间序列数据进行预处理;基于所述历史时间序列数据中的噪音周期,确定巴斯特沃斯滤波器;通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波;构建频域传递函数模型;通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型;将训练好的频域传递函数模型转换到时域,得到时域传递函数模型作为系统识别模型,利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测,实时获得预测结果,从而满足了实际工业过程的需要,有效地分析工业过程的频率特性,显式地识别和过滤高频波动噪音。
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公开(公告)号:CN112104439A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202011316593.4
申请日:2020-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应录音干扰方法及系统。该方法包括:获取目标语音信号;将目标语音信号向 稳态分布模型进行拟合,得到目标语音信号在 稳态分布中的拟合参数 ,其中, 表示特征参量,表示倾斜度参量,表示分散性参数,表示位置参数;基于拟合参数,利用 稳态分布随机产生语音相似、幅度比目标语音信号大的语音干扰信号;将语音干扰信号释放到空间中。本发明提供的自适应录音干扰方法及系统能够针对不同人的语音特征自适应的发出语音相似、幅度比目标语音信号大的声掩语音干扰信号。
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公开(公告)号:CN118487802A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410551536.6
申请日:2024-05-07
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及信息监控技术领域,具体为一种计算机信息实时安全监控系统,系统包括安全监测策略定制模块、关联事件映射模块、行为分析与向量化模块、异常行为识别模块、安全调整策略推荐模块、策略优化与决策模块、策略执行效果监测模块。本发明,通过利用图论和复杂网络分析方法,系统能够在海量安全事件日志中准确识别和关联事件,构建事件之间的关联图。不仅降低了误报率,还提高了系统对复杂攻击场景的识别能力。通过采用基于约束满足问题的安全策略自动配置技术,系统能够自动分析当前网络环境和安全需求,根据预定义的约束条件自动推导出最优的安全配置策略。提高了安全管理的效率和响应速度。
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公开(公告)号:CN115310135A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211223801.5
申请日:2022-10-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于隐匿模型的仓储数据安全存储方法及系统,涉及信息安全领域,该方法包括:构建上行阶段与下行阶段交替的隐匿模型;根据预设隐私性和预设可用性确定所述隐匿模型的形状参数;隐匿模型的形状参数包括上行阶段分布均值、下行阶段分布均值、上行阶段分布概率质量函数和下行阶段分布概率质量函数;上行阶段为仓储数据在数据平台为可被观察状态的阶段,下行阶段为仓储数据在数据平台为不可被观察状态的阶段;采用隐匿模型对待存储的仓储数据进行存储。本发明提高了仓储数据的安全性。
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公开(公告)号:CN113923776A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111518543.9
申请日:2021-12-14
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , H04K3/00
Abstract: 本发明涉及的屏蔽目标位置确认及无人机自适应干扰系统及方法,将当前信号强度数据和指纹数据进行匹配,确定屏蔽目标的位置与屏蔽区域通信的信号强度,基于样本数据采用机器学习的方法确定信号穿过建筑物时路径损耗模型的参数信息,采用粒子群算法基于路径损耗模型和屏蔽目标的位置确定最小的路径损耗所对应的GPS位置坐标,基于最小的路径损耗和屏蔽区域通信的信号强度设定无人机发射的信号强度,可以对不同建筑的不同区域自适应调整干扰信号强度以进行有效的干扰屏蔽,同时对建筑内的其他区域不产生影响,具有灵活性高、及时性强与成本低等优点。
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