公开(公告)号：CN113469444A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110777355.1

申请日：2021-07-09

Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司

Inventor： 罗远哲 ,  刘瑞景 ,  张艺腾 ,  刘洁 ,  孟小钰 ,  陈思杰 ,  王晶 ,  任光远 ,  张建武

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/10 ,  B02C23/08 ,  B02C25/00

Abstract: 本发明涉及一种保密存储介质粉碎筛选方法，包括：采集样本数据，样本数据包括风扇的功率、各存储介质颗粒的属性数据和是否进行二次粉碎的标签数据；以风扇的功率及各存储介质的属性数据为输入，是否进行二次粉碎的标签数据为输出训练神经网络模型，得到介质筛选模型；实时采集待筛选的存储介质对应的风扇的功率及各存储介质颗粒的属性数据；将待筛选的存储介质对应的风扇的功率及各存储介质颗粒的属性数据输入介质筛选模型中，输出是否进行二次粉碎的结果；根据是否进行二次粉碎的结果，判断是否对待筛选的存储介质进行二次粉碎。本发明通过样本数据训练神经网络模型得到介质筛选模型，通过介质筛选模型提高了筛选效率，降低了人工成本。

公开(公告)号：CN113469444B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202110777355.1

申请日：2021-07-09

Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司

Inventor： 罗远哲 ,  刘瑞景 ,  张艺腾 ,  刘洁 ,  孟小钰 ,  陈思杰 ,  王晶 ,  任光远 ,  张建武

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/10 ,  B02C23/08 ,  B02C25/00

Abstract: 本发明涉及一种保密存储介质粉碎筛选方法，包括：采集样本数据，样本数据包括风扇的功率、各存储介质颗粒的属性数据和是否进行二次粉碎的标签数据；以风扇的功率及各存储介质的属性数据为输入，是否进行二次粉碎的标签数据为输出训练神经网络模型，得到介质筛选模型；实时采集待筛选的存储介质对应的风扇的功率及各存储介质颗粒的属性数据；将待筛选的存储介质对应的风扇的功率及各存储介质颗粒的属性数据输入介质筛选模型中，输出是否进行二次粉碎的结果；根据是否进行二次粉碎的结果，判断是否对待筛选的存储介质进行二次粉碎。本发明通过样本数据训练神经网络模型得到介质筛选模型，通过介质筛选模型提高了筛选效率，降低了人工成本。