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公开(公告)号:CN115310000A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202110432130.2
申请日:2021-04-21
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC分类号: G06F16/9536 , G06F16/955 , G06Q50/00
摘要: 本发明提供了一种信息处理方法、处理装置、电子设备和可读存储介质,方法包括:获取文本数据,根据文本数据得到目标统一资源定位符;将文本数据输入至目标业务的分类模型,得到文本数据的目标业务相关度;确定目标统一资源定位符的热度值;根据热度值和文本数据的目标业务相关度,确定目标统一资源定位符的推荐指数;根据推荐指数,输出目标统一资源定位符,通过运行该方法,可以为文本数据中的抽取得到的目标统一资源定位符标注推荐指数,并根据推荐指数输出目标统一资源定位符,以实现信源的推荐。
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公开(公告)号:CN113505221B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202010214386.1
申请日:2020-03-24
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F18/2411 , G06Q30/018
摘要: 本发明公开了一种企业虚假宣传风险识别方法、设备和存储介质。该方法包括:在目标企业对应的多个企业舆情文本中,提取疑似风险文本;在每个疑似风险文本中提取对应种类的风险特征,形成每个疑似风险文本对应的风险特征向量;将多个疑似风险文本分别对应的风险特征向量顺次输入预先训练的风险识别模型,使风险识别模型对每个疑似风险文本进行识别,并将识别为存在虚假宣传风险的疑似风险文本确定为风险文本;根据确定出的所有风险文本的信息,确定目标企业对应的虚假宣传风险强度值;如果虚假宣传风险强度值大于预设的风险阈值,则确定目标企业存在虚假宣传风险。本发明可以避免人工匹配规则的局限性,提升了虚假宣传风险识别的准确性。
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公开(公告)号:CN118940299A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411402787.4
申请日:2024-10-09
申请人: 天津中科闻歌科技有限公司 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
摘要: 本发明提供了一种提高目标模型的安全性的方法、电子设备及存储介质,涉及模型技术领域,所述方法能够根据指定数据集的总集获取增量权重列表,进一步的获取第四类指令对应的模拟增量权重,根据模拟增量权重对目标模型的权重进行更新,通过更新目标模型的权重来提高目标模型的安全性,可知本发明通过权重组合的方式获取模拟增量权重,根据模拟增量权重对目标模型的权重进行更新,提高目标模型的安全性的同时能够缓解目标模型针对第五类指令的过度防御,第五类指令为与第四类指令有相似的构建方式但不会指导目标模型违反其内部的安全策略并输出不良内容的指令,无需混合大量的通用指令数据,节省了算力时间消耗,对计算机设备的显存要求较低。
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公开(公告)号:CN116996707B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202310967284.0
申请日:2023-08-02
申请人: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC分类号: H04N21/234 , H04N21/44 , G06T3/4038 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06T3/4046 , G06V10/82 , G06V40/16
摘要: 本发明提供了一种虚拟角色的视频渲染方法,包括如下步骤:基于目标虚拟角色的第一人脸图像和目标虚拟角色对应的目标音频数据,获取到预设口型图像集;预设口型图像集包括若干个口型图像;根据若干个口型图像和第二人脸图像,获取到拼接人脸图像集;拼接人脸图像集包括若干个拼接人脸图像;根据若干个拼接人脸图像和目标换脸模型,获取到目标人脸图像集;目标人脸图像集包括若干个目标人脸图像;根据若干个目标人脸图像和目标虚拟角色的初始人脸图像,获取到目标虚拟角色对应的目标渲染视频。本发明能够实现虚拟角色视频的实时驱动与渲染,并能够应用于多种语言的语音播报。
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公开(公告)号:CN116361469B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202310347857.X
申请日:2023-04-03
申请人: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC分类号: G06F16/35
摘要: 本发明提供了一种基于预训练模型的话题生成方法,包括:获取待聚类文本中的每个文本的特征向量和关键词,每个文本包括h个关键词;利用设定聚类算法对待聚类文本进行聚类,得到多个话题;对多个话题进行清洗和合并处理,得到处理后的n个话题;对于n个话题中的任一话题,基于预训练生成模型生成对应的话题描述;输出n个话题的话题描述和对应的文本。本发明由于采用预训练生成模型生成话题描述,使得得到的话题描述通顺,可读性强,并且由于对话题进行了清洗和合并,使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号:CN118069213A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410345122.8
申请日:2024-03-25
申请人: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC分类号: G06F8/71
摘要: 本申请涉及云原生应用技术领域,特别是涉及一种基于云原生的模板部署系统,系统包括:待部署服务对应的模板定义信息A、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:解析A中的参数,生成k8s部署资源文件B,根据B,将待部署服务部署到预设的k8s集群中的主机节点,使用监控告警系统持续对所有符合预设监控指标的信息进行监控并更新服务实例状态,本发明将应用服务的部署、管理等功能集成到一个系统中,实现应用服务的一体化管理,提高了应用服务的可靠性和可扩展性,同时降低了部署和管理的复杂度和资源利用率,而且,仅需要模板定义信息即可部署服务,使得开发或运维人员能更容易地融入云原生生态中。
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公开(公告)号:CN113269125B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202110646314.9
申请日:2021-06-10
申请人: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC分类号: G06V40/16 , G06V10/74 , G06F16/583
摘要: 本发明实施例公开了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取人脸识别图库,以及与待识别视频对应的视频人脸集合,人脸识别图库中包括至少一个人脸图像集合,人脸图像集合中各人脸图像具有相同身份标识号;根据视频人脸集合、人脸识别图库和预设识别条件,在视频人脸集合中确定至少一个候选视频人脸图像,并确定与各候选视频人脸图像对应的候选人脸图像集合;根据各候选人脸图像集合对应的身份标识号,在各候选视频人脸图像中确定目标视频人脸图像。本发明实施例的技术方案,解决了当人脸识别图库中具有多个相似人脸图像时,仅进行一次筛选在待识别视频中确定出的人脸图像识别结果准确性差的问题,提高了人脸图像识别的准确性。
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公开(公告)号:CN113158656B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202011561236.4
申请日:2020-12-25
申请人: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC分类号: G06F40/279 , G06F40/30 , G06V30/40 , G06V30/18
摘要: 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取待识别的数据内容,并提取所述数据内容的文本内容和图像内容;提取所述图像内容的第一特征信息,其中,所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征;提取所述文本内容的第二特征信息,其中,所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征;将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型,得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了更加准确的识别到讽刺内容,更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。
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公开(公告)号:CN117828081A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410008601.0
申请日:2024-01-03
申请人: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06F40/211
摘要: 本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种言论立场检测方法、装置和存储介质。包括:获取待检测文本,并从待检测文本中抽取人物言论;获取第一语义矩阵向量和至少一个第二语义矩阵向量;第一语义矩阵向量为人物言论对应的语义表示向量,第二语义矩阵向量为至少一个立场标签对应的语义表示向量;立场标签为对于预设立场目标的立场表态;计算第一语义矩阵向量和每个第二语义矩阵向量之间的目标相似度;将目标相似度最大的第二语义矩阵向量对应的立场标签,确定为人物言论对于预设立场目标的立场。本申请实施例用于解决言论立场检测的检测效果较差的问题。
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公开(公告)号:CN113139116B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202010060445.4
申请日:2020-01-19
申请人: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/28
摘要: 本发明公开了一种基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取观点待抽取的语料信息;利用预设的命名实体识别算法,识别语料信息中的命名实体;将命名实体和语料信息输入预先训练的观点抽取模型中,并获取观点抽取模型输出的命名实体对应的观点信息;其中,观点抽取模型根据命名实体和语料信息,生成命名实体对应的字符序列;观点抽取模型的BERT模型根据命名实体对应的字符序列,生成命名实体对应的字符向量序列;观点抽取模型的softmax层根据命名实体对应的字符向量序列以及训练观点抽取模型时得到的片段开始向量和片段结束向量,确定命名实体对应的观点信息。本发明可以减轻人工抽取观
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