一种提高目标模型的安全性的方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118940299A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411402787.4

    申请日:2024-10-09

    IPC分类号: G06F21/60 G06N20/00

    摘要: 本发明提供了一种提高目标模型的安全性的方法、电子设备及存储介质,涉及模型技术领域,所述方法能够根据指定数据集的总集获取增量权重列表,进一步的获取第四类指令对应的模拟增量权重,根据模拟增量权重对目标模型的权重进行更新,通过更新目标模型的权重来提高目标模型的安全性,可知本发明通过权重组合的方式获取模拟增量权重,根据模拟增量权重对目标模型的权重进行更新,提高目标模型的安全性的同时能够缓解目标模型针对第五类指令的过度防御,第五类指令为与第四类指令有相似的构建方式但不会指导目标模型违反其内部的安全策略并输出不良内容的指令,无需混合大量的通用指令数据,节省了算力时间消耗,对计算机设备的显存要求较低。

    一种基于云原生的模板部署系统
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118069213A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410345122.8

    申请日:2024-03-25

    IPC分类号: G06F8/71

    摘要: 本申请涉及云原生应用技术领域,特别是涉及一种基于云原生的模板部署系统,系统包括:待部署服务对应的模板定义信息A、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:解析A中的参数,生成k8s部署资源文件B,根据B,将待部署服务部署到预设的k8s集群中的主机节点,使用监控告警系统持续对所有符合预设监控指标的信息进行监控并更新服务实例状态,本发明将应用服务的部署、管理等功能集成到一个系统中,实现应用服务的一体化管理,提高了应用服务的可靠性和可扩展性,同时降低了部署和管理的复杂度和资源利用率,而且,仅需要模板定义信息即可部署服务,使得开发或运维人员能更容易地融入云原生生态中。

    一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113269125B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202110646314.9

    申请日:2021-06-10

    摘要: 本发明实施例公开了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取人脸识别图库,以及与待识别视频对应的视频人脸集合,人脸识别图库中包括至少一个人脸图像集合,人脸图像集合中各人脸图像具有相同身份标识号;根据视频人脸集合、人脸识别图库和预设识别条件,在视频人脸集合中确定至少一个候选视频人脸图像,并确定与各候选视频人脸图像对应的候选人脸图像集合;根据各候选人脸图像集合对应的身份标识号,在各候选视频人脸图像中确定目标视频人脸图像。本发明实施例的技术方案,解决了当人脸识别图库中具有多个相似人脸图像时,仅进行一次筛选在待识别视频中确定出的人脸图像识别结果准确性差的问题,提高了人脸图像识别的准确性。

    讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113158656B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011561236.4

    申请日:2020-12-25

    摘要: 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取待识别的数据内容,并提取所述数据内容的文本内容和图像内容;提取所述图像内容的第一特征信息,其中,所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征;提取所述文本内容的第二特征信息,其中,所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征;将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型,得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了更加准确的识别到讽刺内容,更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。

    言论立场检测方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117828081A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410008601.0

    申请日:2024-01-03

    摘要: 本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种言论立场检测方法、装置和存储介质。包括:获取待检测文本,并从待检测文本中抽取人物言论;获取第一语义矩阵向量和至少一个第二语义矩阵向量;第一语义矩阵向量为人物言论对应的语义表示向量,第二语义矩阵向量为至少一个立场标签对应的语义表示向量;立场标签为对于预设立场目标的立场表态;计算第一语义矩阵向量和每个第二语义矩阵向量之间的目标相似度;将目标相似度最大的第二语义矩阵向量对应的立场标签,确定为人物言论对于预设立场目标的立场。本申请实施例用于解决言论立场检测的检测效果较差的问题。

    基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113139116B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202010060445.4

    申请日:2020-01-19

    IPC分类号: G06F16/9535 G06F16/28

    摘要: 本发明公开了一种基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取观点待抽取的语料信息;利用预设的命名实体识别算法,识别语料信息中的命名实体;将命名实体和语料信息输入预先训练的观点抽取模型中,并获取观点抽取模型输出的命名实体对应的观点信息;其中,观点抽取模型根据命名实体和语料信息,生成命名实体对应的字符序列;观点抽取模型的BERT模型根据命名实体对应的字符序列,生成命名实体对应的字符向量序列;观点抽取模型的softmax层根据命名实体对应的字符向量序列以及训练观点抽取模型时得到的片段开始向量和片段结束向量,确定命名实体对应的观点信息。本发明可以减轻人工抽取观