一种基于高精度点云地图的地面过滤方法

    公开(公告)号:CN111323026A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811545515.4

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开一种基于高精度点云地图的地面过滤方法。该方法包括:(1)采集道路的三维点云信息,并制作高精度点云地图;(2)在高精度点云地图中进行可行驶区域的标注与记录;(3)将可行驶区域划分成若干小块,对每一个小块进行平面模型提取,用该平面模型来代表该小块所覆盖的地面;(4)根据步骤(3)得到的地面模型过滤实时点云中的路面点。本方案实现了平面、坡道等各种路况下的可行驶区域中的路面点精准过滤。

    雷暴云中带电雨滴电荷量测定的功能模块

    公开(公告)号:CN108279337A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201710008186.9

    申请日:2017-01-05

    Applicant: 兰州大学

    CPC classification number: G01R29/24

    Abstract: 本发明公布了一种在雷暴天气下测量带电雨滴电荷量的功能模块,包括法拉第筒U0、电荷传感器接口P1、标准电容C2、电压转换电路A、电压一级放大电路B、电压跟随电路C。法拉第筒U0捕捉到带电雨滴的静电电荷信号,测定投入其中的电位差,换算成单位面积上的电荷量,经由电荷传感器接口P1储存到标准电容C2中。通过电压转换电路A转换为电压,通过电压一级放大电路B放大到合适范围,由电压跟随电路C获取稳定的电压测定值,倒推可得带电雨滴的电荷量,进而科学分析云层中电荷分布情况,为在此气象条件下航行的飞机等飞行器的防爆防震工作提供科学指导。本发明具有原理简单、电路结构合理、可操作性强、测量精度高、易于实施等诸多优点。

    一种基于GPU硬件加速的散裂靶可视化辅助系统及方法

    公开(公告)号:CN104978462A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510412102.9

    申请日:2015-07-10

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开了一个基于GPU硬件加速的核散裂靶可视化辅助系统及方法。其特征是:1、几何建模模块通过可视化方法建立模型,完成了普通CAD模型到MCNP模型的直接转换。2、颗粒流模拟运输模块基于分子动力学算法实现并用GPU硬件加速,用来可视化的模拟颗粒在各种容器中的运动并输出相关的物理量。3、高能蒙卡计算模块开发了GPU版本的中高能原子核散裂反应的模拟程序,可以高效模拟ADS散裂靶中中子、质子等粒子与靶材料中的原子所发生的核反应过程。建模模块优点在于可视化的生成三维模型,并快速转换成MCNP可识别的输入文件。颗粒流模块和高能蒙卡模块使用并行思想,使计算可以通过GPU加速。对散裂靶的设计与模拟过程起到非常关键的作用。

    一种面向视频的可控文本摘要生成方法

    公开(公告)号:CN118570689A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202310174847.0

    申请日:2023-02-28

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向视频的可控文本摘要生成方法,包括步骤:(1)收集并构建场景视频数据集,针对数据集进行文本摘要数据标定;(2)将视频以秒为单位切割为多帧并标定文本构建控制信号;(3)基于CLIP网络和I3D网络提取视频的静态和动态特征并统一不同的视频特征维度;(4)利用Vision Transformer Encoder对融合特征进行编码;(5)利用多层LSTM网络对编码后的特征进行解码,生成可控的视频文本摘要;(6)利用强化学习优化模型参数。与现有技术相比,本发明构建控制信号,利用控制信号指导模型生成可控的视频摘要,同时解决了特征编码阶段隐藏状态的丢失问题,提高了视频摘要内容的准确性以及内容可控性。

    一种基于多智能体强化学习的视频摘要生成方法

    公开(公告)号:CN115982407B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202210211270.1

    申请日:2022-03-05

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开一种基于多智能体强化学习的视频摘要生成方法。视频摘要生成是通过对原有视频的简化和压缩并保留其中的关键信息,在视频监控领域应用前景广阔,可以极大地减轻存储压力并提高工作效率。传统的视频摘要生成方法通过对整体视频进行时间分割,得到每一帧的关键性分数之后,根据分值大小以及所需要的关键帧的数量合成摘要。本发明提出的基于多智能强化学习的视频摘要生成方法利用多个智能体之间的协同合作特点,对视频的关键帧进行优先级投票选择,模拟人类制作视频摘要数据集关键帧标注的过程,采用多智能体深度确定性策略梯度的方法进行参数的更新,利用Actor‑Critic框架和策略集成的方法进行模型训练,最终生成的摘要视频具有代表性和多样性。

    一种基于离线强化学习的机甲车自动行驶训练与控制方法

    公开(公告)号:CN116430860A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310315829.X

    申请日:2023-03-28

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开一种基于离线强化学习的机甲车自动行驶训练与控制方法,主要包括(1)人为控制机甲车按照制定路线行驶,获取机甲车行驶过程中的摄像头图像,位置信息和机甲车的状态信息,构建数据集;(2)使用离线强化学习算法在机甲车行驶数据集上训练,训练过程中在行驶控制指令中添加动作扰动;(3)获取机甲车的摄像头图像信息,使用特征网络提取机甲车自身位置和障碍物位置特征信息,Q网络和策略网络根据特征信息分别输出Q值和机甲车制行驶指令,设置安全性奖励函数和准确性奖励函数,智能体根据环境奖励反馈调整下一步行驶指令;(4)利用训练好的机甲车控制策略在真实环境中测试评估,迭代训练直到机甲车可以进行自动行驶和避障任务。

    一种基于树莓派与企业微信平台的小区防盗监控系统

    公开(公告)号:CN116264029A

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202111561461.2

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 兰州大学

    Inventor: 周庆国 周睿 孙铖

    Abstract: 本发明涉及小区智能防盗领域,尤其涉及一种基于树莓派与企业微信平台的小区防盗监控系统。该系统包括位于业主家中的由树莓派、摄像头等部件组成的智能监控端、业主手中预装微信的智能手机以及位于小区物业安保室的相应业主信息标识处固定有LED模块的警报信息显示端。智能监控端利用图像识别技术监控业主家中是否有陌生人进入,若有则立即通过企业微信平台提供的API接口向相应业主手机微信发送告警信息,并点亮警报信息显示端的LED模块通知物业安保人员,同时录像记录陌生人在家中的行为作为证据。本发明有效提升了小区的安全程度,一旦业主家中出现陌生人闯入的情况,可以及时通知到业主以及小区的安保人员,大大降低可能发生的安全风险。

    一种基于激光雷达的单线数据分析对物体空间封闭的聚类方法

    公开(公告)号:CN111325229B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201811544723.2

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开一种基于激光雷达的单线数据分析对物体空间封闭的聚类方法,包括步骤S1:从激光雷达Velodyne中提取单线数据,并将每组单线数据映射到二维平面上;步骤S2:利用步骤S1中的二维平面数据,对每组数据使用切线的方法提取物体边缘线,依次分割提取出单个物体的边缘;步骤S3:对分割出的物体边缘点集处理获得物体的中心点,以及水平方向所占面积;步骤S4:组合所有二维平面单线数据,在三维空间中确定所有物体最终的精确位置及水平方向所占面积。本发明对距离过近的空间物体的分割聚类具有较好的鲁棒性。

    一种基于Linux的在线内存检测器MEMDOG

    公开(公告)号:CN108958993A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201710351727.8

    申请日:2017-05-18

    Applicant: 兰州大学

    CPC classification number: G06F11/2205

    Abstract: 本发明公开了一种基于Linux的在线内存检测器MEMDOG,MEMDOG主要包括四个部分:检测算法框架、可靠内存池、应用程序内存迁移和定时器。检测算法框架从Linux内存管理器中请求内存,使用用户选中的内存检测算法对请求的内存进行检测;可靠内存池中存放经过内存检测算法检测没有错误的内存,应用程序需要从该内存池中获取内存,从而保证应用程序使用的内存都是经过检测的;内存错误会随着时间的延续而发生,因此应用程序内存迁移部分会定期将应用程序的数据和代码从过期的内存迁移到最近检测过的内存中,这需要借助定时器;定时器的另一个作用是定期更新可靠内存池,将内存池中过期的内存释放给Linux系统。MEMDOG在线内存检测器解决了应用程序受到内存错误影响的问题。

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