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公开(公告)号:CN114449161A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111425256.3
申请日:2021-11-27
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要: 本发明公开了一种基于变电站实景的视觉监控目标跟踪装置,包括监控装置、底座、驱动组件、机器人、承板、旋转组件和角度调节组件,所述承板设于机器人内部,所述底座设于机器人上壁上,所述监控装置设于底座上,所述驱动组件设于机器人内上壁上,所述角度调节组件设于承板上,所述驱动组件设于角度调节组件上端,所述旋转组件设于角度调节组件上,所述底座设于旋转组件上;所述角度调节组件包括支撑板、弹簧、固定板和连接轴,所述弹簧的一端设于承板上,所述固定板的一端设于承板上,所述支撑板设于弹簧的另一端上,所述固定板的另一端活动设于支撑板上,本发明属于监控设备技术领域,具体是指一种基于变电站实景的视觉监控目标跟踪装置。
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公开(公告)号:CN109873829B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201910169661.X
申请日:2019-03-06
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人: 张华峰 , 段军红 , 张小敏 , 闫晓斌 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 宋曦 , 李方军 , 杨波 , 张磊 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜 , 党倩 , 卫祥 , 王刚
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种基于二进制哈希表的活动IP主机数量统计方法,属于网络安全监控领域,解决现有技术中主动探测方法和被动探测法的不足之处。本发明建立活动IP主机数量统计所需的数据结构,设置初始值,数据结构包括二进制哈希表、IP主机计数器,开始时间戳,时间周期;对网络流量进行分析,即对每个IP分组的源IP地址,用哈希函数进行运算,获得哈希值;在二进制哈希表中对哈希值进行更新操作,同时修改IP主机计数器;判断当前时间戳与开始时间戳的差值是否大于等于时间周期,如果大于或等于时间周期,输出IP主机计数器的值,再进行新一轮统计,否则循环分析网络流量并对活动IP主机进行计数。本发明用于对活动IP主机数量进行统计。
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公开(公告)号:CN110049127A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910319480.0
申请日:2019-04-19
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要: 本申请属于信息网络安全领域,具体涉及一种识别基于QQ软件远程控制网络通道的方法,该方法是通过应用层协议特征字段和有效载荷长度进行识别,应用层协议包括控制端及其服务器、被控制端及其服务器,具有快捷、方便的优势。
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公开(公告)号:CN118748844A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410278742.4
申请日:2024-03-12
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H04W72/543 , H04W72/50 , H04W72/512
摘要: 本发明公开了一种动态规划算法的接入网切片资源调度方法,包括以下步骤:(1)定义网络接入侧的系统参数;(2)网络资源的初始化分配;(3)建立单个基站的资源调度优化目标;(4)基于0‑1背包算法求解资源调度优化目标;(5)建立N个基站的资源调度目标;(6)基于0‑1背包算法和匈牙利算法设求解资源调度目标;本发明有效实现了系统接入率以及系统的时延容忍弹性值的最大化。
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公开(公告)号:CN114820753A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210497681.1
申请日:2022-05-09
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 张祥全 , 王利平 , 马志程 , 李洪斌 , 马宏忠 , 聂江龙 , 张驯 , 刘超 , 王锋 , 狄磊 , 赵金雄 , 贺洲强 , 陈钊 , 夏天 , 张屹 , 陈维 , 张国梁 , 赵连斌 , 杜泽旭 , 朱海涛
IPC分类号: G06T7/55 , G06V10/26 , G08B13/196
摘要: 本发明涉及一种面向电网作业的基于光流的自监督深度估计方法,该方法是指先构建深度图预测网络模块,以获得预测目标帧的深度图;然后利用目标帧的深度和光流提取网络模块提取的光流构建目标帧重建网络模块;最后通过构建损失计算模块得到经最小化光度损失进行学习的深度图。本发明利用自监督的深度估计方法并结合利用光流信息重构目标图像,从而完成单目深度估计任务,省时省力。
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公开(公告)号:CN114266441A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111380928.3
申请日:2021-11-20
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川科睿埃迪科技咨询有限公司
发明人: 贺洲强 , 陈钊 , 刘超 , 王利平 , 聂江龙 , 夏天 , 赵连斌 , 马之力 , 王跃 , 杨鹏云 , 朱海涛 , 高翔 , 任毅华 , 陆浩 , 赵金雄 , 马志程 , 张驯 , 李志茹 , 杨勇 , 马宏忠
摘要: 本发明提供了一种降低生产作业人员风险的量化评价系统及方法,属于电力作业安全风险管控技术领域。该方法包括风险关键因子库构建、量化评价模型建立和量化结果输出应用的步骤。本发明采用5M因素法与TF‑IDF算法,从人、机、料、法、环五个维度出发,构建涵盖作业负责人基本信息和作业现场实际信息等26个关键指标组成的电力生产作业人身风险量化评价指标体系,确保了量化评价体系的全面性与科学性;综合主成分分析法和神经网络算法各自的优势特点,构建基于主成分神经网络的人身安全量化评价模型,在评价指标信息完整涵盖的基础上构建最稳定的神经网络结构,从而确保量化评价结果的精准度;引入逻辑回归模型,实现对不同生产作业的风险预警。
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公开(公告)号:CN113543137A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110842653.4
申请日:2021-07-26
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号: H04W12/122 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的新型物联网无线网络攻击检测方法,通过无线网络流量数据预处理、卷积神经网络FCNN训练、循环神经网络FRNN训练、深度神经网络FResNet训练、评分模型Fsum训练和模型评估这六个步骤来实现物联网无线网络攻击检测。本发明基于集成学习的方式,综合考量了攻击流量特征在时间、空间上的联系,特征学习方面,设计了卷积神经网络、循环神经网络以及深度神经网络,从不同维度提取流量特征之间的关联关系;然后采用机器学习算法,自动学习不同模型的针对不同类型网络攻击的优势和劣势,从而产生更为准确的预测结果。
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公开(公告)号:CN113420296A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110770650.4
申请日:2021-07-08
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州交通大学
发明人: 马之力 , 马宏忠 , 李志茹 , 张学军 , 盖继扬 , 杨启帆 , 赵红 , 张驯 , 弥海峰 , 谭任远 , 李玺 , 朱小琴 , 白万荣 , 杨勇 , 魏峰 , 龚波 , 杨凡 , 高丽娜
摘要: 一种基于Bert模型与BiLSTM的C源代码漏洞检测方法,通过对软件源代码进行分析,构建控制依赖图与数据依赖图,依据代码间的控制依赖关系和数据依赖关系将代码进行切片,生成切片级代码块,再对生成的代码块进行数据清洗和预处理,并对生成的每个代码块打标签以区分代码块是否包含漏洞信息。其次,将处理过的代码块作为训练集输入Bert预训练模型对标准Bert模型进行微调,得到新的Bert模型。再将代码块输入新的Bert模型以无监督方式学习代码间的语义信息和上下文关系,对代码块进行词嵌入编码,得到具有最大化代码语义信息和上下文关系的词向量。最后,将得到的词向量输入BiLSTM中训练检测模型,得到源代码漏洞检测模型。本发明能提高漏洞检测准确率,降低误报率。
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公开(公告)号:CN105207358B
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201510591896.X
申请日:2015-09-16
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人: 康晓华 , 秦睿 , 孙劼 , 范迪龙 , 张驯 , 李志茹 , 龚波 , 杨柯 , 吴晓妮 , 汪红燕 , 陈林 , 钱康 , 郑伟 , 杨勇 , 高敬更 , 李鹏 , 杨春光 , 乔立凤 , 吕志强 , 张大品
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种电能质量在线监测平台,包括,电能质量监测系统、企业服务总线、数据交换平台、数据中心、调度技术支持系统、用电信息采集系统、运营监测中心、生产管理系统和供电电源自动采集系统;所述调度技术支持系统、用电信息采集系统、运营监测中心、生产管理系统和供电电源自动采集系统均通过企业服务总线将采集的数据传输至数据交换平台,电能质量监测系统通过企业服务总线读取数据交换平台中的数据,电能质量监测系统对读取的数据进行分析处理,并将分析处理的结果保存至数据中心。达到了集成化自动化采集数据的目的。
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公开(公告)号:CN105205736A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510661867.6
申请日:2015-10-14
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明针对现有技术开展异常数据检测与挖掘所得的结果少而散,并且由于异常数据的多样性与复杂性导致并不存在着异常数据检测的通用算法,特别提出一种基于经验模态分解的电负荷异常数据的快速检测方法,从而提供一种准确性高、可操作性高的电力负荷的异常数据检测方法,实现大样本下的电力负荷异常数据的快速检测及挖掘。
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