一种用于公路改扩建工程的防误闯智能预警系统及方法

    公开(公告)号:CN114973713A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210564268.2

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明提供了一种用于公路改扩建工程的防误闯智能预警系统,感知器安装于改扩建公路上,通过内置的激光雷达和多目标毫米波雷达对可能闯入施工作业控制区车辆的速度、车型以及道路上的交通流量、车道占有率进行监测、识别;感知器内设定有三个级别预警阈值,通过无线传输方式与用于预警的声光报警器、报警肩灯、预警驱离频闪标牌联动控制并发出分级报警信号;系统后台与感知器通讯相连用于记录检测相关数据。本发明还提供了一种用于公路改扩建工程的防误闯智能预警方法。本发明相较于其他防护设施,车辆闯入施工作业控制区事故率平均降低了达60%,车辆闯入施工作业控制区后对施工人员报警准确率达98%,显著降低了改扩建工程交通安全风险和事故损失。

    一种公路施工用主动发光交通诱导装置

    公开(公告)号:CN116892181A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310750789.1

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明提供了一种公路施工用主动发光交通诱导装置,属于交通设施技术领域。包括承载组件,所述承载组件的内部连接有警示组件,所述承载组件的两侧均设有伸缩组件,所述伸缩组件的顶部连接有夹持组件,所述伸缩组件的一侧设有动力组件,所述动力组件的一侧设有照明组件。所述承载组件包括承载箱和扶手,所述承载箱顶部的中心处开设有注水通孔,所述承载箱正面的底部设有排水管,所述承载箱的两侧开设有滑道,所述承载箱的外壁包裹有缓冲层。本发明具有雪难以堆积、提高交通诱导装置的醒目效果、提高了夜间交通诱导装置的使用寿命、提高了交通诱导装置的可视范围,并且便于人员及时到现场查看和维护等优点。

    一种涉路施工夜间行车诱导与碰撞主动预警装置及预警系统

    公开(公告)号:CN115538353A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211079017.1

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本发明涉及交通设施技术领域,特别是指一种涉路施工夜间行车诱导与碰撞主动预警装置,包括:壳体,壳体的一侧面布置多个高亮度LED灯珠,当所述主动预警装置未被碰撞时,所述侧面的高亮度LED灯珠以示廓频闪的方式闪烁;当所述主动预警装置被碰撞时,所述侧面的高亮度LED灯珠以应急频闪的方式闪烁;所述壳体利用双面胶的方式固定在水马、防撞桶等上面。本发明在主动预警装置一侧面阵列多个高亮度LED灯珠,在夜间和雾天时,具有较强的可视性。当多个主动预警装置安装在路侧,以相同的频率闪烁,形成一条灯光示廓带,能够很好的起到对车辆指示轮廓的效果。

    一种隧道施工安全总体风险评估方法

    公开(公告)号:CN115438412A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211087084.8

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种隧道施工安全总体风险评估方法,属于隧道工程领域。本发明确定影响隧道工程施工安全的主控因素;划分隧道工程施工安全总体风险评估等级,并对主控因素量化分级,建立主控因素判识表;收集待评估隧道各主控因素的工程资料,判断各主控因素是否达到主控因素判识表中的判识条件,汇总达到判识条件的主控因素,形成主控因素清单;根据主控因素判识表,确定主控因素清单中各主控因素确定的总体风险等级,并根据就高原则即各主控因素最高总体风险等级确定该隧道工程最终的总体风险等级。本发明可科学、快速筛选出总体风险较大的隧道工程,简化评估流程,为评估人员使用提供便利。

    一种基于贝叶斯网络的岩爆概率预测方法

    公开(公告)号:CN112949202A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110293781.8

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的岩爆概率预测方法,属于岩爆预测技术领域。本发明通过岩爆案例统计分析,提取6个特征参数,即最大切向应力σθ、岩石单轴抗压强度σc、岩石单轴抗拉强度σt、应力强度比σθ/σc、岩石脆性系数σc/σt和弹性变形能指数Wet,确定特征参数的统计特征,其中统计特征包括均值、标准差、变异系数和分布类型;构建基于Copula理论的最优六维参数联合概率分布函数;构建PSO‑RF智能响应面计算模型,确定岩爆发生等级;建立岩爆概率预测贝叶斯BN模型,利用Copula‑RF模型进行参数学习,计算不同岩爆等级发生概率。本发明给出岩爆等级与发生概率间的对应关系,精确计算出岩爆预测概率。

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