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公开(公告)号：CN120031273A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411842889.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H04L9/40 , H04L9/08 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种工业用户设备级用电方案优化方法及系统，涉及用电优化技术领域，包括以下步骤，梳理工业用户生产作业过程中的负荷设备集合及信息；电网公司和工业用户生成非对称加密算法的公钥、私钥并共享公钥；工业用户将负荷设备信息加密后发送给电网公司；电网公司解密负荷设备信息后计算负荷设备一天的计划用电量。本发明通过以工业用户用电成本为目标，通过粒子群算法对工业用户负荷设备的运行时段和功率等进行优化，得到工业用户设备级用电优化方案，并通过非对称加密技术保证了工业用户和电网公司之间数据传输的安全性，避免工业用户设备用电数据泄漏，为工业用户降低用电成本提供指导性建议，可操作性强，具备实用性。
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公开(公告)号：CN119809164A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411594165.6
申请日：2024-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种典型资源多尺度成本效益分析方法及系统，涉及资源分析技术领域，包括以下步骤，首先对典型资源的关联特性分析，获得基础数据；基于基础数据，进行能源互补性分析，制作需求响应策略；根据需求响应策略构建多能互补系统。本发明提供了一种全面、系统的评价典型资源的途径，能够深入研究各类资源的内在关联特性及其对成本和效益的影响，从而实现资源的优化配置和使用。通过这种分析方法，既能提高能源的利用效率，降低能源成本，也能够帮助企业和政策制定者更为科学地制定能源政策和管理策略，具有显著的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN118095529A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410058783.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模态分解和批次分解的电力负荷预测方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。包括应用自动变分模态分解算法对预处理后的电力负荷数据进行分解，以得到多个特征不同的模态分量；通过纠错技术恢复由于模态分解和季节性因素调整而丢失的数据特征，以捕捉电力负荷趋势；利用纠错后的模态分量构建并训练批次Transformer模型；通过对多个批次Transformer模型的预测结果进行加权求和，获得综合考虑各模态分量特征的最终电力负荷预测模型，使用经训练好并融合得到的模型对未来电力负荷进行预测。本发明提出的分批transformer模型具有更强大的表示学习能力，模型能够捕捉时间序列数据的更高级别的特征和抽象表示，从而提高了预测性能和模型的表达能力。
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公开(公告)号：CN117914758A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311615307.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L43/50 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , H04L43/20 , H04L43/12 , H04L41/14 , H04L69/22 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L43/0811 , H04L43/08 , H04L43/0805 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种智能量测复杂业务场景的全链路监测方法及系统，涉及电网技术领域。包括利用数字孪生技术建立智能量测系统的虚拟模型，以模拟和监测关键业务场景；利用数据包抓取和解析技术快速定位业务处理故障，并及时发现和分析系统异常情况；在系统关键节点添加埋点代码，收集业务处理指标以评估处理效率和分析系统瓶颈；基于监测结果，采取参数调整、容灾设计和算法优化持续提高系统的准确性、响应速度和可靠性。本发明基于数字孪生思维进行全链路模拟和监测，可以提前发现和解决潜在的问题，提高系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117675838A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311628935.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/565 , H04L41/14 , H04L41/0823 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种智能量测主站数据自动同步及共享方法及系统，涉及数据共享技术领域，包括构建面向服务的共享平台；通过知识图谱表达多个系统的数据模型、业务规则模型以及这些模型之间的映射关系；将系统对接视为一个全局优化控制问题，使用优化的DRL技术学习对接流程，不断优化选择数据传输协议、转换逻辑决策；通过高精度的系统数字孪生技术，模拟多源异构系统协同运行的场景，评估对接性能，发现问题并持续调整优化。本发明构建了高效灵活的异构数据聚合和转换平台，支持实时和离线数据，实现了数据的可视化流式处理，应用知识图谱技术，建立了系统之间的业务和数据模型映射，实现自动化的系统对接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117675818A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311632379.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L67/10 , H04L41/0816 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能电网边缘信息平台的多业务QoS方法及系统，涉及计算机技术领域，包括边缘信息服务器接收到一个业务应用数据，查看数据信息；根据数据信息判断本区域边缘信息服务器节点是否支持该业务类型，如支持则执行包含本节点的负载均衡策略，如不支持则执行不包含本节点的负载均衡策略；根据负载均衡策略执行数据转发决策，将数据发送至对应的边缘信息服务器后，将执行结果送至电力智能终端或台区电力网关，采集返回结果的类型并记录，根据记录结果对边缘服务器进行调整。本发明将数据源发送到边缘服务器进行处理，可以降低数据传输的延迟，而且提供了转发策略的迭代设计，使在对服务器节点利用率高的情况下实现较低的信息服务延迟。
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公开(公告)号：CN117640194A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311605357.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网安全访问系统，包括访问接入模块，用于对访问用户的接入IP信息进行查验；身份验证模块，用于对访问用户的身份信息进行验证；用户行为监控模块，用于对合法的访问用户的访问行为进行监控，当访问行为的历史相似度低于设定阈值时，对此合法访问用户进行访问限制，并进行二次身份验证。本发明能够改进现有技术的不足，提高对于访问行为的监控准确度。
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公开(公告)号：CN117611387A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311586843.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/03 , G06N20/00 , G06N3/084 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于电力数据的企业还款风险模型协同训练方法及系统，涉及电力数据分析和机器学习技术领域，包括：电网企业和金融企业提取双方参与模型训练的特征样本；电网企业和金融企业进行特征样本标准化处理；基于逻辑回归模型建立企业逾期还款风险评估模型；基于梯度下降法求解企业逾期还款风险评估模型本地子模型参数；双方基于秘密共享方法获取企业逾期还款风险评估模型训练过程中的计算结果，完成模型训练。构建面向企业逾期还款风险评估的电数据安全共享和联邦模型训练方法，帮助电网企业对外实现企业用户级电力数据安全共享和联邦模型训练，支撑金融企业评估企业用户的征信和逾期还款风险。
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公开(公告)号：CN117610841A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583758.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信息年龄的电力系统供用电信息调度方法及系统，包括：构造集中式的电网供用电信息实时监测系统，建立信息年龄的更新模型；构建信息年龄有界的调度算法，检查网络调度的可行性，在可调度情况下更新相关参数并分配各节点的时隙；被调度的各节点完成通信，分析所调度算法下信息年龄的上下界。本发明中所考虑的信息年龄指标表征的是数据或信息从其生成到接收方可用之间的时间延迟，该指标直接地体现了信息的新鲜度。同时，不同于大多研究中优化网络的长期平均信息年龄，该调度算法将全局的供用电信息的信息年龄控制在一定区间内，可以满足电力网络在供用电信息采集场景下的高实时性需求。
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公开(公告)号：CN117474140A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210883892.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的低压重过载分类预测方法，包括计算预测模型的特征变量，对低压台区重过载分类预测进行优化，改变特征参数，并重复上述步骤，并建立多个不同的预测模型，对所建立的多个预测模型进行评价，得到评价参数，比较各个预测模型的评价参数，确定最优预测模型。本发明提供了一种基于动态评估和卷积网络的10kv低压配变重过载分类预测模型的研究方法提出了一种以重过载分类负荷预测为现实目标，考虑了天气因素及节假日异常数据，对重过载负荷与时间建立相应的数学模型，为了提高重过载分类预测模型重过载分类预测模型的准确度，采用transformer‑CNN算法中引入3层attention算法所建立的模型进行求解，完成任务。
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