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公开(公告)号:CN119813144A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411568373.9
申请日:2024-11-05
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于多能协同的虚拟电厂集群资源筛选方法及系统,涉及智能电网技术领域,包括将虚拟电厂中的资源设备根据控制权限进行划分,并分析不可控资源提供的响应电量并建立响应特性模型,利用响应特性模型分析用户响应电量的期望值和随机偏差量,并根据分析结果构建虚拟电厂资源优化组合模型,根据资源响应特性的分析结果设定约束条件,并通过角度和距离双重机制确定决策变量的控制属性排序,根据排序制定用户响应计划及资源组合策略。本发明通过优化资源管理,最大化预期收益,采用灵活的响应策略和混合决策变量分析,有效提高虚拟电厂的运行效率和经济效益,同时也有助于电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN119809164A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411594165.6
申请日:2024-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种典型资源多尺度成本效益分析方法及系统,涉及资源分析技术领域,包括以下步骤,首先对典型资源的关联特性分析,获得基础数据;基于基础数据,进行能源互补性分析,制作需求响应策略;根据需求响应策略构建多能互补系统。本发明提供了一种全面、系统的评价典型资源的途径,能够深入研究各类资源的内在关联特性及其对成本和效益的影响,从而实现资源的优化配置和使用。通过这种分析方法,既能提高能源的利用效率,降低能源成本,也能够帮助企业和政策制定者更为科学地制定能源政策和管理策略,具有显著的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号:CN117767316A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311806169.1
申请日:2023-12-26
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力控制技术领域,揭露一种基于分区监测的电力负荷调控方法,包括:通过电网监测指令查询电网中的各个电力节点,并分区域划分,得到多个子区域的电力节点;将子区域中电力节点的电力负荷进行集合,得到实时电力负荷;基于历史电力负荷、历史天气信息和天气预报信息预测未来单位时间内的供电负荷,得到期望供电负荷;将期望供电负荷进行划分,得到多个子区域的期望供电负荷,并构建各个子区域的负荷控制策略;通过各负荷控制策略调整各个子区域的储放电设备以及发电设备,并进行监测,得到各个子区域的负荷监测数据。本发明还提出一种基于分区监测的电力负荷调控装置、设备及存储介质。本发明可以提升对电力负荷的调控效率。
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公开(公告)号:CN119107199A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410999071.0
申请日:2024-07-24
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了计及多主体参与负荷管理成本效益定量评估方法及系统,涉及电力系统负荷管理领域,包括根据负荷管理经济指标特征,进行分布式光伏成本收益分析,构建成本效益综合评估模型;基于成本效益综合评估模型,对不同补贴标准和实际响应容量下的负荷管理成本效益进行定量评估;对评估结果进行准确性分析。本发明综合考虑了电网运营成本和用户用电成本,通过建立成本效益评估模型,实现了电力供应与用户需求之间的平衡。本发明采用了回归分析、贝叶斯分类等先进的数学分析方法,引入了负荷基线计算步骤,以及基于聚类技术的电力用户负荷分类方法,进一步优化了模型的性能。
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公开(公告)号:CN119809007A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411602661.1
申请日:2024-11-11
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/08
Abstract: 本发明涉及电力系统优化技术领域,本发明公开了面向高耗能用户的电力需求侧响应双层优化方法及系统,包括,构建配电网上层模型,进行日前预测并调整调度手段;构建负荷聚合商和高耗能用户下层模型,制定需求响应补贴方案,并保证用户生产计划;构建单体负荷调节潜力模型和负荷集群调节潜力模型,得到LA需求响应潜力模型;设计日前‑日内两阶段工业可调负荷聚合响应策略;采用改进猎人猎物优化算法求解双层优化模型,得到最优调度策略。本方法适用于各类高耗能行业,具有较广的适用性和推广价值,具有重要的理论和实用价值本方案适用场景广泛,实现电力系统的需求侧管理,提高能源利用效率,并优化电力系统的运行状态。
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公开(公告)号:CN119106787A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410884459.6
申请日:2024-07-03
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06F17/11 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/2415 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了基于多元负荷态势感知的风险精准识别方法及系统,包括:通过WSN节点采集数据,构建负荷风险关联模型,量化分析电力系统中的负荷风险;基于量化分析后的风险结果使用SSA算法构建新型负荷识别模型,识别负荷类型,适应复杂环境中的负荷管理;利用识别后的负荷类型,设计负荷管理错峰计划优化模型,最小化负荷管理中错峰计划对用户的影响;使用VMD技术构建高耗能行业负荷态势感知模型进行负荷数据降噪处理,并提出降噪效果的评价指标。实现了电力系统负荷风险的精准识别和优化管理,显著提高了准确性、自适应性和实时性。错峰计划优化模型减少了用户影响,提高了运行效率。VMD技术在负荷态势感知中的应用,提升了数据处理精度和管理效率。
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