应用于风洞天平校准的非接触气密封装置及应用方法

    公开(公告)号:CN117606741A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410072798.4

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种应用于风洞天平校准的非接触气密封装置及应用方法,涉及风洞天平校准领域,包括内设有天平的低温试验箱,所述低温试验箱的外壳侧壁上设置有进气接头、抽吸接头Ⅰ和抽吸接头Ⅱ;连接天平和加载头的绝热套上布置有多个用于非接触气密封的迷宫结构;所述低温试验箱与迷宫结构相配合的位置被配置为采用双层结构,以得到吹扫通道;所述吹扫通道在与相邻迷宫结构之间对应的圆周上布局有多个吹扫孔。本发明提供一种应用于风洞天平校准的非接触气密封装置及应用方法,通过控制过孔气流流动路径、温度和低温试验箱内压力,在保证低温试验箱内温度环境的基础上,对过孔间隙进行非接触气密封,避免过孔结冰结露和校准加载头温度变化。

    一种提高天平测量不确定度的装置及方法

    公开(公告)号:CN107091726B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN201710393317.X

    申请日:2017-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种提高天平测量不确定度的装置及方法,目的在于解决现有的二自由度准体轴系校准架中,α(β)的机构中心与天平中心不重合,且施加轴向力滑轮的高度不能调节的问题。其包括可调滑轮组件、第一位移传感器、校准架主体、支杆、天平、加载头、位置调节组件、第二位移传感器,支杆分别与校准架主体、天平相连。本发明通过对结构的全新设计,使得天平轴线与滑轮顶部的高度差就只有两个位移传感器的测量误差,极大提高了天平的测量不确定度。同时,本发明通过竖臂放置在横臂开口槽中的不同位置和使用不同高度的调节块,能满足不同天平校准需求。本发明构思巧妙,设计合理,结构简单,使用方便,具有较高的应用价值和较好的应用前景。

    一种风洞天平非复位体轴系校准装置

    公开(公告)号:CN114166461A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111526962.7

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种风洞天平非复位体轴系校准装置,包括校准基座、测力天平和加载头,校准装置不包括位姿调整机构,所述测力天平的固定端与加载头连接,所述测力天平的测量端与校准基座连接,所述加载头悬空浮动,通过施力装置对所述加载头的六个方向施加载荷。本发明所述的校准装置没有复位调整结构,成本低天平校准效率高、精度好。本发明所述前、固定端过渡接头为可更换件,根据天平前后接口,选择相应尺寸的过渡接头。同时,该装置实现简单,操作容易。

    一种六分量环式风洞天平
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111521369A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010330938.5

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种六分量环式风洞天平,包括天平阻力测量段,所述天平阻力测量段一侧设置有用于连接测力模型或部件的天平悬臂连接段,所述天平阻力测量段另一侧设置有天平固定连接段,所述天平阻力测量段与所述天平悬臂连接段之间设置有用于测力的天平前测量段,所述天平阻力测量段与所述天平固定连接段之间设置有用于测力的天平后测量段。本发明突破了传统杆式风洞天平结构的局限,采用四面对称结构,受力变形对称性好,抗干扰能力强,有较高的弯矩承载能力和较好的温度特性,同等输出条件下变形更小,强度更高,并有更高的测量精准度,能提高风洞试验质量,具有较大的工程应用价值。

    一种基于智能优化算法的风洞天平校准数据处理方法

    公开(公告)号:CN106815428B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201710025772.4

    申请日:2017-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能优化算法的风洞天平校准数据处理方法,包括如下步骤:按照设定的数据格式分类提取校准加载数据,读入天平公式中形成方程组;对方程组中的自变量进行智能优化,得到优化后的天平公式;改变智能优化算法的输入条件及参数设置,再次进行智能优化,得到新的优化后的天平公式;对比两次优化结果,验证优化结果的可靠性;针对不同的天平分量,得到天平各分量的优化公式,最终得到天平吹风公式;对天平进行检验加载,判断最终的天平吹风公式是否符合校准不确定度的要求。本发明能够同时对天平公式的所有系数进行拟合,提高了校准数据处理的质量;为校准载荷的选取提供了更多可能;并能够很好地继承已有的大量校准数据。

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