公开(公告)号：CN115374222A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202110548067.9

申请日：2021-05-19

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 吕笑笑 ,  郭宇晨 ,  蒋忠强 ,  张国宏

IPC: G06F16/28 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请实施例提供了一种知识图谱构建方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待处理制度数据；利用预设识别模型对所述待处理制度数据进行分析，确定制度正文数据和/或制度发文数据；对所述制度正文数据和/或制度发文数据进行知识抽取，确定目标构建信息；对所述目标构建信息进行图谱构建处理，得到目标知识图谱。这样，在制度领域中，通过对待处理制度数据进行分析和知识提取，能够获取目标构建信息(如制度关系信息、制度实体信息和制度属性信息等)，进而利用这些目标构建信息来构建知识图谱，不仅可以提高构建知识图谱的速度和准确性，而且通过知识图谱还能够精准且全面地展示制度信息。

公开(公告)号：CN108090039A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201611038892.X

申请日：2016-11-21

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团上海有限公司 ,  中国移动通信集团公司

Inventor： 蒋忠强 ,  梁俊 ,  全兵 ,  陶鸿飞 ,  温士帅 ,  骆舰 ,  刘甦晓

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种人名识别方法，包括：获取输入的文本序列，并对所述文本序列进行分词，其中，所述文本序列中包括至少一个人名；根据人名的构成特征，基于至少两种统计模型对分词后的文本序列进行人名识别，获得所有潜在人名；根据人名的语境构建ngram模型；根据所述ngram模型对所述所有潜在人名进行决策，确定并输出最终符合语境的人名识别结果。本发明还同时公开了一种人名识别装置。

公开(公告)号：CN109947932B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201711056833.X

申请日：2017-10-27

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团公司

Inventor： 蒋忠强 ,  梁俊 ,  全兵 ,  杨静 ,  李婧 ,  桑永胜 ,  严明

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  H04W4/14

Abstract: 本发明公开了一种推送信息分类方法及系统，用于提高推送信息分类的效率和准确性，该方法包括获取推送信息对应的文本信息；将所述文本信息进行分词处理，获得所述文本信息对应的词组序列；对所述词组序列中的每个词组进行向量编码后，输入到深度神经网络模型；根据所述深度神经网络模型的输出结果，确定所述推送信息为垃圾信息，并确定所述推送信息在垃圾信息中的类型。

公开(公告)号：CN110110198B

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN201711458949.6

申请日：2017-12-28

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团公司

Inventor： 梁俊 ,  蒋忠强 ,  全兵 ,  胡小克 ,  巴伟

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/951 ,  G06F40/143 ,  G06F40/146 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明实施例提供了一种网页信息抽取方法及装置，包括：根据网页的DOM树确定网页的候选元素以及文本信息；根据网页的展示页面截图确定网页的候选位置信息；根据各候选位置信息、各候选元素的文本信息确定各候选元素作为目标抽取元素的第一概率和各候选位置作为目标抽取位置的第二概率；根据第一概率和第二概率从各候选元素和各候选位置中确定目标抽取元素和目标抽取位置；根据确定为目标抽取元素的候选元素和确定为目标抽取位置的候选位置对网页进行信息抽取。通过提取网页的候选元素的文本信息以及候选位置信息，使用神经网络模型和空间概率分布模型对抽取位置进行定位，提高了网页信息抽取的定位精度和容错率，实现网页信息的自动化抽取。

公开(公告)号：CN109947932A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201711056833.X

申请日：2017-10-27

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团公司

Inventor： 蒋忠强 ,  梁俊 ,  全兵 ,  杨静 ,  李婧 ,  桑永胜 ,  严明

IPC: G06F16/35 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04 ,  H04W4/14

Abstract: 本发明公开了一种推送信息分类方法及系统，用于提高推送信息分类的效率和准确性，该方法包括获取推送信息对应的文本信息；将所述文本信息进行分词处理，获得所述文本信息对应的词组序列；对所述词组序列中的每个词组进行向量编码后，输入到深度神经网络模型；根据所述深度神经网络模型的输出结果，确定所述推送信息为垃圾信息，并确定所述推送信息在垃圾信息中的类型。

公开(公告)号：CN110110198A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201711458949.6

申请日：2017-12-28

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团公司

Inventor： 梁俊 ,  蒋忠强 ,  全兵 ,  胡小克 ,  巴伟

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/951 ,  G06F17/22 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明实施例提供了一种网页信息抽取方法及装置，包括：根据网页的DOM树确定网页的候选元素以及文本信息；根据网页的展示页面截图确定网页的候选位置信息；根据各候选位置信息、各候选元素的文本信息确定各候选元素作为目标抽取元素的第一概率和各候选位置作为目标抽取位置的第二概率；根据第一概率和第二概率从各候选元素和各候选位置中确定目标抽取元素和目标抽取位置；根据确定为目标抽取元素的候选元素和确定为目标抽取位置的候选位置对网页进行信息抽取。通过提取网页的候选元素的文本信息以及候选位置信息，使用神经网络模型和空间概率分布模型对抽取位置进行定位，提高了网页信息抽取的定位精度和容错率，实现网页信息的自动化抽取。