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公开(公告)号：CN114357290B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111635132.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。
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公开(公告)号：CN117556043A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311490975.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/216 , G06N3/0455
Abstract: 本公开涉及一种热点话题提取方法、装置、电子设备及存储介质。其中，热点话题提取方法包括：获取目标文本；获取目标文本对应的多个主题以及每个主题对应的词语概率分布向量；基于词语概率分布向量计算多个主题中各个主题之间的主题相似度，并计算每个主题对应的主题一致性；基于主题相似度和主题一致性，对多个主题进行合并处理，得到至少一个主题簇；计算至少一个主题簇中每个主题簇分别对应的主题流行度和主题新颖度，基于主题流行度和主题新颖度确定目标文本对应的热点话题，由此，能够在进行热点话题提取时考虑到文本中各个词语之间的语义和语法关联性，提高了提取的热点话题的准确性。
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公开(公告)号：CN113688310B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110839324.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本公开涉及一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多媒体内容，确定多媒体内容的推荐度影响参数，推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度，基于推荐度影响参数，确定多媒体内容的目标推荐度，在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，将多媒体内容推荐至目标用户。根据本公开实施例，提高目标用户对所推荐的多媒体内容感兴趣的可能性，从而提高内容推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN114417211A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111319929.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/958 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种面向社交平台的数据采集方法，包括：1)在主机上通过模拟用户发出的浏览器访问请求获取社交平台上相关页面的Web页面数据；2)将真机或模拟器连接主机，模拟用户发出的APP访问请求，在主机上设置网络代理，拦截APP访问请求获得相应的HTTP/HTTPS请求，获取社交平台上相关页面的APP页面数据；3)将Web页面数据和APP页面数据分别进行页面解析、数据对齐融合，输出并存入数据库。本发明公开了面向社交平台的数据采集系统，包括：Web数据采集模块、APP数据采集模块和双终端数据对齐融合模块。本发明的方法与系统同时适用于Web端和APP端的社交平台数据采集，能够获得全量的社交平台数据。
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公开(公告)号：CN110442421B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910578655.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的通用服务转换方法和系统，包括：构建由多个节点构成的Kubernetes系统，其中节点的Pod设有用于提供服务的原服务容器，并通过在Pod中新添加容器的方式或通过原容器镜像的方式，在节点的Pod中加入转换程序；每当发生一次服务调用请求，转换容器或程序根据配置，将服务调用请求转换为原服务执行请求，通过调用原服务容器，提供相对应的服务，并转换成该服务调用请求所对应的服务结果。本发明可解决Kubernetes服务与调用者之间接口不一致的问题；并可减少转换程序与服务程序、调用程序之间的网络开销，同时结合Kubernetes特性，服务程序重新部署时，转换程序自动跟随部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112667872A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011290564.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F16/25 , G06F9/445 , G16H50/80
Abstract: 本发明公开了新冠肺炎疫情数据的实时采集方法，包括以下步骤：一、建立配置文件，将多个信源网站内实时反映疫情数据的网页的基本信息预置在配置文件中，包括多个字段的名称、各字段的存储路径，各字段的被采纳次数；二、采集网页数据，通过配置文件中待采集字段的存储路径从多个信源网站采集待采集字段当前的数值；三、数据对齐处理，以待采集字段的数据对齐结果为待采集字段的采集数据；步骤四、更新配置文件，将各信源网站中待采集字段的数值与待采集字段的采集数据相同的信源网站中待采集字段的被采纳次数加1。本发明的方法从多个信源网站的实时数据中获取可信度最高的数据作为采集数据，提高了疫情实时数据的准确性。
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公开(公告)号：CN109960756B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910207437.5
申请日：2019-03-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种新闻事件信息归纳方法，包括：收集新闻素材，创建新闻库；从新闻库中获取目标事件的所有新闻文本，并进行热度分析，获取拐点新闻文本，抽取所述拐点新闻文本中的事件信息并保存；其中，获取拐点新闻文本的方法包括：统计所有新闻文本的热度值，按照新闻文本发布的时间顺序排序，构建热度值随时间变化的曲线图，取曲线图的所有极大点对应的新闻文本，即为所述拐点新闻文本，所述热度值为新闻的页面浏览量和网站独立访客量之和。本发明的方法通过选择对于目标新闻事件处于关键节点时的新闻文本——即拐点新闻文本进行摘要分析处理，准确地反映了新闻事件的发展态势。
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公开(公告)号：CN111737590A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010442783.4
申请日：2020-05-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了社交关系挖掘方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：获取群组的对话流数据；将所述对话流数据划分为多个对话队列，其中，各对话队列的时间跨度小于或等于时间阈值；根据各对话队列中对话信息的上下文相关度，确定构成真实对话场景的对话队列；提取所述构成真实对话场景的对话队列所对应的用户，作为具有社交关系的用户。基于该方法及装置，可以还原对话场景，进而更加精准地映射对话用户，挖掘用户社交关系。
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公开(公告)号：CN111581370A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010310036.5
申请日：2020-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F40/242 , G06Q10/06 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估方法，包括：步骤一、收集各通道的流数据；步骤二、量化流数据对于目标事件的敏感值和情绪标签；步骤三、基于敏感度和影响力量化得到主体指标值；步骤四、基于敏感消息数、各类情绪标签对应的消息数，量化得到内容指标值；步骤五、基于每日的消息数、用户数、群组数，量化得到传播指标值；步骤六、基于主体指标值、内容指标值、传播指标值，量化得到各通道的综合热度值，并计算得到目标事件当日的总热度值。本方法建立了普适的网络舆情热度评估指标体系，评估结果更准确全面。本发明还公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估装置，本装置对网络舆情热度的评估更准确全面。
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公开(公告)号：CN110413784A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910666645.1
申请日：2019-07-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的舆情关联分析方法，包括：提取互联网舆情知识中实体的属性和关系，基于知识图谱构建舆情业务知识库；确定需要关联分析的多个相同或不同类型的实体，采用相交、合并或者消减的方式对多个相同或不同类型的实体进行组合；确定多个相同或不同类型的实体每种组合方式进行关联分析的结果构成，得到分析结果。本发明还提供一种基于知识图谱的舆情关联分析系统。本发明可以实现包括特定人物、特定组织、特定事件、特定专题等在内的相同类型或不同类型知识的关联分析，并实现关联实体的多维度深度分析和关联挖掘，帮助业务用户准确掌握各类不同群体的关联情况，以及关联实体的全方位智能分析结果，进而辅助决策。
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