基于FDNN模型的磁粒子成像空间分辨率提升方法

    公开(公告)号:CN116934597A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311183285.2

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明属于磁粒子成像的空间分辨率提升技术领域,具体涉及一种基于FDNN模型的磁粒子成像空间分辨率提升方法,旨在解决现有技术在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时存在成像灵敏度或对比度降低、采集系统矩阵耗时长的问题。本发明方法包括:获取待进行空间分辨率提升的低空间分辨率MPI图像,作为输入图像;将输入图像输入训练好的FDNN模型中,得到高空间分辨率图像;其中,FDNN模型包括频率分离单元、低频信息处理单元、高频信息处理单元。本发明在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时避免了优化硬件系统获得高空间分辨率MPI图像导致的成像灵敏度或对比度降低等问题以及对系统矩阵超分辨时采集系统矩阵耗时长的问题。

    一种基于磁粒子成像的手持式乳腺肿瘤检测装置

    公开(公告)号:CN115844366B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310126472.0

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明属于磁粒子成像技术领域,具体涉及一种基于磁粒子成像的手持式乳腺肿瘤检测装置、方法、电子设备,旨在解决现有肿瘤检测方法设备体积大、专业化程度高、灵敏度低的问题。本装置包括:线圈模块,供电模块,机械辅助模块,信号预处理模块,控制、信号处理与可视化模块;所述线圈模块包括多组平行排布的线圈探头;所述线圈探头包括驱动线圈单元、接收线圈单元和补偿线圈单元。本发明的乳腺肿瘤检测装置体积更小,做到手持式的便捷检测,提高了乳腺肿瘤检测灵敏度,降低了乳腺肿瘤的判读难度,更有助于乳腺肿瘤的治疗。

    基于类脑多感觉注意切换的计算方法

    公开(公告)号:CN108197711B

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201711328671.0

    申请日:2017-12-13

    Inventor: 梁倩 曾毅 赵宇轩

    Abstract: 本发明属于人工智能和认知神经科学综合领域,具体涉及一种基于类脑多感觉注意切换的计算方法,即为了解决在多感官信息的输入的环境下更加可靠的信息的选择问题,该方法包括:S1、基于大脑视觉皮层模型进行数字图像的内容识别,得到视觉数字序列;S2、基于大脑听觉皮层模型进行数字音频的内容识别,得到听觉数字序列;S3、基于数字序列,采用数字推理模型分别进行数字归纳推理,计算数字序列之间的规律并存储;S4、基于视觉‑听觉注意切换模型,选择权重较高的信息作为当前可靠的模态信息进行推理计算,得出识别结果。本发明能够同时完成视觉、听觉、推理、注意切换等一系列类人行为,在不同的环境下准确选择可靠的信息进行进一步处理。

    结合知识库的深层数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN103500208B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310459692.1

    申请日:2013-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种结合知识库的深层数据处理方法,该方法包括以下步骤:对于本体库中的概念元组集合进行归并;得到不同类型谓词的链接路径和相应的逻辑规则集合;对逻辑规则集合初步筛选获得候选规则集合;得到深层概率图模型;基于待处理数据得到结构化元组并映射到层次化概念空间;生成目标元组并进行语义泛化;得到逻辑规则集合和证据元组集合;对马尔可夫逻辑网络进行实例化,计算目标元组成立的条件概率,得到数据处理结果。本发明还提供了一种深层数据处理系统,该系统包括结构化模块、概念化模块、目标生成模块、泛化模块、激活模块和概率计算模块。利用本发明,可以充分融合上下文语境以及背景知识,从而真正达到语义理解的目的。

Patent Agency Ranking