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公开(公告)号：CN108186028A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711456722.8
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及血氧检测技术领域，具体提供了一种非接触式脑血氧检测系统，旨在解决如何便捷且安全地检测人脑血氧含量的技术问题。本发明中系统包括移动终端设备，或者包括移动终端设备和处理设备。具体地，移动终端设备中的发射模块配置为向目标体发射双波长近红外光。接收模块配置为接收经目标体传播后反馈的光信号，并对所接收的光信号进行数据转换，得到包含血氧信息的数字信号。控制模块配置为依据接收模块所得到的数字信号，获取目标体的血氧信息。显示模块配置为显示控制模块所获取的血氧信息。本发明的技术方案，无需将发射模块与接收模块固定在目标体上，即可快速检测目标体的血氧信息。
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公开(公告)号：CN106580248A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610955206.9
申请日：2016-11-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476 , A61B5/145
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电与功能近红外光谱技术的神经血管耦合分析方法。其中，该方法包括采集脑电信号与脑血氧信号；从脑电信号中提取事件诱发电位信号；提取事件诱发电位信号的时间特征；从脑血氧信号中提取血氧响应函数信号；提取血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征；分析事件诱发电位信号的时间特征对血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征的影响，得到耦合结果。本发明实施例从时间特征方面描述神经元电活动与血氧响应之间的关系，克服了传统神经血管耦合分析中，缺乏对神经元电活动与血氧响应时间特征研究的不足。
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公开(公告)号：CN106525232A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611131221.8
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01J1/44
CPC classification number: G01J1/44
Abstract: 本发明涉及一种多通道光检测装置，其中，电压增益调节器用于产生电压增益调节信号。电压增益控制器用于接收电压增益调节信号以及温度补偿模块传输来的第一电信号，并将二者叠加，向一个偏执电源输出电压增益控制信号。温度补偿模块用于实时采集多个光传感器的工作温度，将工作温度转化为第一电信号，并将第一电信号反馈至电压增益控制器。一个偏置电源用于接收电压增益控制信号，并根据电压增益控制信号的大小产生偏置电压。多个光传感器用于接收偏置电压，以控制多个光传感器的灵敏度，还用于接收光信号并将光信号转化成第二电信号进行输出。由此，实现了仅用一个偏置电源就可以提供给多个光传感器所需的偏置电压，实现多个通道光信号的检测。
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公开(公告)号：CN103837927B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410067396.1
申请日：2014-02-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G02B6/02 , G02B6/44 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种近红外脑活动检测光纤，该光纤包括两路结构相同的子光纤，两路子光纤按照Y形合并，所述光纤的入射端分别耦合两种波长的光，出射端并列放置并良好封装，实现光路近似出射于一点，每路子光纤从中心向外依次包括纤芯、包覆层和保护套层，其中：所述纤芯为塑料光纤；所述包覆层包覆在所述纤芯的外层；所述保护层包覆在所述包覆层的外层。为了应对近红外脑活动检测设备的应用需求，本发明光纤具有传光效率整体较高，柔软度极高，耐弯折，便于与光源耦合，整体外径较细，坚固耐用，成本低廉等优点，是一种综合考虑近红外脑活动检测设备应用需求极适用于此类设备的传光光纤。
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公开(公告)号：CN104287726B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410429035.7
申请日：2014-08-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0476 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种脑活动事件同步记录系统，该系统包括：发送装置、数据采集装置和记录装置，其中：发送装置用于产生并显示脑活动刺激事件，使被试产生相关的脑活动，并将相应的脑活动刺激事件信息和时间信息发送给记录装置；数据采集装置用于以一定的采样频率采集被试的同步脑活动数据并将其发送给记录装置；记录装置与发送装置和数据采集装置连接，用以同步接收、记录并存储所述脑活动刺激事件信息和同步脑活动数据，并将相应的时间信息、脑活动刺激事件信息和同步脑活动数据对应起来。本发明可以很方便地实现在被试的实验任务执行过程和数据序列采集过程进行同步标记。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104287726A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410429035.7
申请日：2014-08-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0476 , A61B5/1455
CPC classification number: A61B5/0484 , A61B5/0006 , A61B5/14553 , A61B5/162 , A61B5/4064
Abstract: 本发明公开了一种脑活动事件同步记录系统，该系统包括：发送装置、数据采集装置和记录装置，其中：发送装置用于产生并显示脑活动刺激事件，使被试产生相关的脑活动，并将相应的脑活动刺激事件信息和时间信息发送给记录装置；数据采集装置用于以一定的采样频率采集被试的同步脑活动数据并将其发送给记录装置；记录装置与发送装置和数据采集装置连接，用以同步接收、记录并存储所述脑活动刺激事件信息和同步脑活动数据，并将相应的时间信息、脑活动刺激事件信息和同步脑活动数据对应起来。本发明可以很方便地实现在被试的实验任务执行过程和数据序列采集过程进行同步标记。
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公开(公告)号：CN103166904A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310102602.3
申请日：2013-03-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种多路载波光信号的并行稳定发射系统和方法，通过控制终端的智能化控制，驱动直接数字频率合成器芯片发生方波信号，此方波信号频率和相位连续可控，输出方波信号控制LED以固定频率闪烁，LED工作过程中LED驱动模块和光反馈模块共同作用使其以长功率模式输出功率稳定的载波光信号，光反馈模块采用光电转换二极管将接收的LED功率不稳定波动反馈并结合LED驱动模块抑制功率波动，并可通过并行设置多路方波信号发生器和LED模块来产生多路频率和相位可控的载波光信号。本发明整个系统智能可控，集成度高，功耗低，工作稳定可靠，可多路扩展，适应范围广，是一种一体化载波光发生系统。
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公开(公告)号：CN102908145A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210447103.3
申请日：2012-11-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态磁共振成像的大脑脑区功能个体化定位的方法，本发明利用多种模态的磁共振成像方式，包括结构磁共振成像、功能磁共振成像以及扩散磁共振成像，综合考察在脑皮层沟回形态、功能任务参与脑区，以及与之相连的白质纤维走向等三个方面，准确对特定脑区进行个体化的功能区定位。本发明可以用于许多临床神经精神科学的研究，包括临床经颅磁刺激的靶区定位、脑卒中(肿瘤)患者的手术计划及预后判断，以及脑神经精神科学研究中感兴趣区域标定，等等。由于本发明针对被试个体综合考察了脑皮层结构、功能任务脑区粗定位以及与之相连的脑白质纤维分布，因此，从根本上克服了传统基于统一结构脑区模板的局限性。
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公开(公告)号：CN113657196B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110851991.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京机电工程总体设计部
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种SAR图像目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，通过特征提取模型提取原始SAR图像的多个具有不同分辨率的初始特征，并按照分辨率递增的顺序依次对各初始特征进行融合，使高分辨率特征能够保留目标较为完整的空间信息，高分辨率特征通过多层卷积，使其初步具有高级语义信息，并通过自上而下的融合，将高层语义信息传递至高分辨率特征，得到语义信息与空间信息兼具的高分辨率特征。在得到对应的初始融合特征后，按照分辨率递减的顺序依次对各初始融合特征进行融合，得到多个预测特征图，即通过自下而上的融合，又将目标对象的空间信息传递至低分辨率特征上，提高了目标对象检测的精度，保证了目标对象检测较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115829939A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211393972.2
申请日：2022-11-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00 , G06V10/46 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种多导丝端点定位模型建立方法和多导丝端点定位模型。方法包括：建立初始多导丝端点定位模型；建立导丝定位数据集，导丝定位数据集中包括图像及图像对应的标签，标签包括检测框信息和导丝端点信息；采用训练集对初始多导丝端点定位模型进行训练，训练集包括从数据集抽取的的图像及对应的标签，训练时以图像作为输入，输出得到检测框估计信息和导丝端点估计信息；根据训练集中图像对应的检测框信息与检测框估计信息之间的误差以及导丝端点信息与导丝端点估计信息之间的误差建立损失函数；优化损失函数，更新初始多导丝端点定位模型的参数，直至收敛，以得到多导丝端点定位模型。该方法可以端对端对模型进行训练且特征提取不冗余。
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