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公开(公告)号：CN117963520A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410222618.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，提供一种组织切片自动收集系统及自动收集方法。上述的组织切片自动收集系统包括：收集装置、压片装置、执行装置和移动装置，收集装置内叠设有多个载玻片；压片装置包括底座、压杆和调节机构，调节机构和收集装置设置于底座，压杆与调节机构连接，调节机构用于带动压杆在横向和纵向移动，以使压杆将组织切片引导至载玻片上；执行装置用于带动收集装置和压片装置移动，执行装置还用于将载有组织切片的载玻片移走，移动装置用于承载压片装置、推动载玻片移动，并将载有组织切片的载玻片有序存储。上述的组织切片自动收集系统，能够自动将切割好的组织切片引导至载玻片上，并能够自动将载玻片移走，且有序存储，实现了组织切片的自动收集，提高了收集效率，降低了人工工作强度和出错概率，减小了再次展片的难度和工作量，便于后续切片染色、脑组织透明等处理。
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公开(公告)号：CN119915589A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510206830.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 提供了一种包埋模具、包埋样本的制备方法和生物组织的成像方法。其中，包埋模具包括底板、侧围板、侧挡板和支撑件，其中，侧围板设置在底板上，并围合形成具有侧部开口的容纳腔；侧挡板在侧部开口处与侧围板可拆卸地结合以形成具有包埋槽的壳体结构；支撑件可拆卸地安装在壳体结构上，能够从所述壳体结构的外部延伸至包埋槽中，用于支撑待包埋生物组织，以使得待包埋生物组织悬置于壳体结构的内部。借助该包埋模具得到的包埋样本可在整个切片过程中稳定，且生物组织的位置相对固定，因而能够减少因生物组织所处切片位置差异引入的成像断面完整性差异，从而可以提高连续切片后断面成像的完整度，进而能够获得完整且清晰的全组织成像。
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公开(公告)号：CN114434504A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210074504.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及生物研究与医疗器械技术领域，提供一种用于组织切片的刀具夹紧装置，包括第一夹持本体、第二夹持本体和驱动结构；其中，第二夹持本体与第一夹持本体相对设置，驱动结构通过连接组件设置在第一夹持本体和第二夹持本体当中的任意一者上，第一夹持本体和第二夹持本体当中相对应的另一者与驱动结构联动设置，以使两个夹持本体中的一者相对于另一者移动，对刀具进行夹紧或松开。本发明将驱动结构设于相对设置的两个夹持本体的其中一者上，使驱动结构实现直线往复运动，从而带动两个夹持本体中的一者相对于另一者移动，实现对刀具的夹紧与松开，同时确保刀具夹紧之后应力分布均匀，实现良好的夹持效果。
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公开(公告)号：CN107993714B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201711002297.5
申请日：2017-10-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及医学影像技术领域，具体提供了一种人脑意识状态预测装置，旨在解决如何准确预测人脑的意识状态的技术问题。为此目的，本发明中的人脑意识状态预测装置包括意识状态预测模型，其可以依据人脑的影像学特征及对应的临床信息，预测人脑的意识状态。具体地，意识状态预测模型中影像学特征计算模块可以计算表征患者脑连接状态的影像学特征，影像学特征筛选模块能够筛选与预后相关性较高的影像学特征，影像学特征处理模块可以将影像学特征与临床信息合并为新的特征向量，模型训练模块可以依据特征向量对偏最小二乘回归模型进行训练得到最终的预测模型。本发明中的预测装置兼顾临床信息和影像检测信息，进而能够全面、有效地预测脑意识状态。
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公开(公告)号：CN101876992A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910237783.4
申请日：2009-11-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种图像数据仓库管理方法，是利用基于文本的图像数据描述信息，对图像数据仓库进行高效管理，该管理过程包括图像数据索引文件的生成、上传、关键词检索及图像数据的下载；该方法分成图像数据上传和下载两路工作，客户端用户在对图像数据仓库的上传操作中，利用加锁的方式使该用户在当前时间成为对该仓库具有唯一更改性操作权限的用户。整个上传及下载操作都是通过数据描述文件进行，该描述文件记录了所有图像数据的分字段编号、存储路径及各种属性的详细信息。客户端与服务器端保持同样的图像数据描述文件，使得用户对图像数据进行的检索操作都能在客户端进行，从而减轻网络以及服务器端的压力，从根本上提高了数据仓库管理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102908145B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210447103.3
申请日：2012-11-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态磁共振成像的大脑脑区功能个体化定位的方法，本发明利用多种模态的磁共振成像方式，包括结构磁共振成像、功能磁共振成像以及扩散磁共振成像，综合考察在脑皮层沟回形态、功能任务参与脑区，以及与之相连的白质纤维走向等三个方面，准确对特定脑区进行个体化的功能区定位。本发明可以用于许多临床神经精神科学的研究，包括临床经颅磁刺激的靶区定位、脑卒中(肿瘤)患者的手术计划及预后判断，以及脑神经精神科学研究中感兴趣区域标定，等等。由于本发明针对被试个体综合考察了脑皮层结构、功能任务脑区粗定位以及与之相连的脑白质纤维分布，因此，从根本上克服了传统基于统一结构脑区模板的局限性。
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公开(公告)号：CN101876992B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN200910237783.4
申请日：2009-11-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种图像数据仓库管理方法，是利用基于文本的图像数据描述信息，对图像数据仓库进行高效管理，该管理过程包括图像数据索引文件的生成、上传、关键词检索及图像数据的下载；该方法分成图像数据上传和下载两路工作，客户端用户在对图像数据仓库的上传操作中，利用加锁的方式使该用户在当前时间成为对该仓库具有唯一更改性操作权限的用户。整个上传及下载操作都是通过数据描述文件进行，该描述文件记录了所有图像数据的分字段编号、存储路径及各种属性的详细信息。客户端与服务器端保持同样的图像数据描述文件，使得用户对图像数据进行的检索操作都能在客户端进行，从而减轻网络以及服务器端的压力，从根本上提高了数据仓库管理的效率。
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公开(公告)号：CN118845041A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410899796.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及医学电生理辅助检查评估技术领域，公开了局灶性癫痫发作起始区的定位方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取癫痫受试者立体定向脑电图信号；基于立体定向脑电图信号计算对应的棘波幅值标准差向量；并基于棘波幅值标准差向量检测癫痫发作、提取癫痫发作片段；基于提取的癫痫发作片段计算对应的棘波幅值标准差矩阵，并基于棘波幅值标准差矩阵定位癫痫发作起始区。本发明针对发作期数据基于棘波幅值标准差的积分定位发作起始区，有效辅助临床医生的癫痫手术术前评估，解决了定位局灶性癫痫发作起始区时不能兼顾定位精确性和鲁棒性的问题。
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公开(公告)号：CN107993714A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711002297.5
申请日：2017-10-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6215 , G06T5/002 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
Abstract: 本发明涉及医学影像技术领域，具体提供了一种人脑意识状态预测装置，旨在解决如何准确预测人脑的意识状态的技术问题。为此目的，本发明中的人脑意识状态预测装置包括意识状态预测模型，其可以依据人脑的影像学特征及对应的临床信息，预测人脑的意识状态。具体地，意识状态预测模型中影像学特征计算模块可以计算表征患者脑连接状态的影像学特征，影像学特征筛选模块能够筛选与预后相关性较高的影像学特征，影像学特征处理模块可以将影像学特征与临床信息合并为新的特征向量，模型训练模块可以依据特征向量对偏最小二乘回归模型进行训练得到最终的预测模型。本发明中的预测装置兼顾临床信息和影像检测信息，进而能够全面、有效地预测脑意识状态。
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公开(公告)号：CN102908145A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210447103.3
申请日：2012-11-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态磁共振成像的大脑脑区功能个体化定位的方法，本发明利用多种模态的磁共振成像方式，包括结构磁共振成像、功能磁共振成像以及扩散磁共振成像，综合考察在脑皮层沟回形态、功能任务参与脑区，以及与之相连的白质纤维走向等三个方面，准确对特定脑区进行个体化的功能区定位。本发明可以用于许多临床神经精神科学的研究，包括临床经颅磁刺激的靶区定位、脑卒中(肿瘤)患者的手术计划及预后判断，以及脑神经精神科学研究中感兴趣区域标定，等等。由于本发明针对被试个体综合考察了脑皮层结构、功能任务脑区粗定位以及与之相连的脑白质纤维分布，因此，从根本上克服了传统基于统一结构脑区模板的局限性。
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